11月24日，瞭望智库刊文《“分子本草”：在中医药学宝库中挖掘“AI制药”的全新想象力》，深度解析了清华大学程京院士团队如何将千年中医智慧融入生命科学与AI的交叉创新，构建了多弹打多靶的“分子本草大模型”，为精准诊疗及突破全球AI制药瓶颈提供了一条“弯道超车”的新路径。
今年3月，美年健康（002044.SZ）与程京院士团队（博奥晶方）签署了深度战略合作协议，共同构建“AI中医药大健康联合体”。这种提前锁定国家级硬科技的战略前瞻性，正是美年健康“All in AI”战略的最佳佐证，这代表着美年健康从“预防医学龙头企业”向“数智化健康管理领军者”的进一步跃升。
“测调一体”的价值闭环进化
作为中国预防医学领域的领军企业，美年健康已经完成了规模化的国内布局：年服务客户约3000万人次，体检中心覆盖全国近300座城市。作为行业头部企业，美年健康有更深远的思考：在“体检查出问题”之后，如何帮助客户“解决问题”？
美年健康此前推出了如“肺结宁”等优秀产品，通过“筛查+保险+绿通”的模式解决了用户对重疾的经济担忧和就医通道问题，但从医学本质上看，这依然属于被动防御。
对于那些“未达到手术标准、但又真实存在”的异常指标（如微小结节、早期慢性病），行业内始终缺乏有效的“非手术级”医疗干预手段。这不仅是用户的痛点，更是一个巨大的未被满足的临床需求，是整个行业亟待突破的价值天花板。
2025年，随着美年健康“All in AI”战略的深入推进，以及与清华大学程京院士团队的深度战略协同，一个关于“新美年”的蓝图正在徐徐展开。
早在2024年8月30日美年健康20周年庆典上，中国工程院院士、清华大学医学院讲席教授程京便发表了题为“测调一体，主动健康”的主旨演讲，为美年健康未来十年发展指明了路径。程京指出：“‘体检’是一个片面的称呼，预防医学行业应该提供整体健康解决方案。‘测调一体’才是未来健康管理的发展方向。”
他强调，未来最好的医疗是“治未病”。而要实现这一点，必须打破“只测不调”的传统困局。正是在那次演讲中，程京院士向体检行业展示了清华团队的愿景：通过基因芯片“测”出易感风险，再通过“分子本草大模型”进行精准“调”理。
这番讲话，阐明了美年健康从“预防医学头部企业”向“数智化健康管理领军者”转型的理论方向。要将这一“测调一体”的顶层设计真正落地，实现商业模式的破局，美年健康找到了关键的战略拼图——博奥晶方，这是由程京院士团队成果转化的核心平台。美年健康拥有庞大的健康数据入口（测），而博奥晶方则拥有基于“分子本草大模型”的精准干预方案（调），恰好打通了“筛查－诊断－干预－复查”的完整闭环。
分子本草大模型，AI算法下“多弹打多靶”的最优解
博奥晶方系出清华大学程京院士团队、生物芯片北京国家工程研究中心，已申请发明专利41项，发表SCI论文10篇（总影响因子115.5）。曾获科技部全国颠覆性技术创新大赛总决赛优胜奖（最高奖），中华中医药学会“中医药十大学术进展”，中医药国际贡献奖－科技进步奖一等奖，华夏医学科技奖－科学技术奖。同时，分子本草AI大模型已入选首部中药监管科学领域学术专著《中药监管科学》重要章节。
针对肺结节、衰老、慢性心力衰竭等复杂疾病或慢病早期状态，西方主流医学往往面临“干预手段有限”的困境。以肺结节为例，临床上通常采取“定期观察”的被动策略，直到指标恶化达到手术标准才进行物理干预，缺乏有效的早期药物调理手段。
博奥晶方开创性地将AI技术与千年中医的人用经验深度融合，构建了独特的“分子本草大模型”。它利用中医药“多成分、多靶点”的天然优势，在疾病早期尚未达到手术指征时，就能通过“多靶协同”的方式进行主动干预，实现了从“被动等待”到“主动管理”的跨越。
其颠覆性创新在于其独创的 “双证据链体系”：
第一链：实验筛选（生物医学证据）：利用转录组学数据，模型首先进行生物信息学分析，从20,000+基因表达中富集到300+信号通路，随后通过疾病－对照比较，获得上百条差异信号通路。
第二链：经方验证（人用经验证据）：模型结合公司药物分子功能实验数据库（包括1200种药物对人体细胞的10亿级真实基因表达数据），利用历经千年临床验证、对该病确有疗效的“经典名方”作为校验标准，对初筛通路进行反向验证与收敛，最终锁定30～50条关键信号通路。
这意味着，最终锁定的靶标集，既符合现代生物医学的分子机理，又经过了传统医学千百年来的人体实际使用验证。
在此基础上，分子本草大模型还拥有两大核心壁垒：
AI算法：“多弹打多靶”的最优解。以疾病信号通路为靶标，以药物逆转疾病通路为核心，通过AI算法进行智能组方。它评估的不再是单一药物对单一靶点，而是“多弹”（多种药物成分）对“多靶”（疾病复杂通路）在多细胞系中的最优协同作用，将传统需要经验试错的组方过程转化为数据驱动的精准筛选，并将这一过程转化为可计算、可验证的现代科学语言，为从源头突破药物靶标发现难题提供了全新路径。
自主数据：中医药现代化的“专属数据稀土”。在全球AI制药的竞赛中，如果仅仅依赖公开数据进行模型训练，很容易陷入同质化竞争。而分子本草大模型构建了深厚的护城河——其核心数据并非来自公开渠道，而是完全基于自主的大规模实验筛选与AI挖掘。这种将千年中医智慧转化为可计算、可验证的独有生物学数据体系，正是中医药现代化的“专属数据稀土”。
使用该模型研发的第一款针对慢性心力衰竭的中药创新药，已完成临床试验并成功实现专利转化。与此同时，已有七条管线进入临床：北京中医药大学东直门医院（轻中度阿尔茨海默病）、中国中医科学院望京医院（肠腺瘤）、广东省中医院珠海医院（高尿酸血症/痛风）、四川大学华西医院（难治性癫痫、肺癌）、北京清华长庚医院（临床稳定性症状性射血分数减低型心衰、脂肪肝）。
应用落地：从肺结节管理到抗衰老的全面布局
落地场景（一）：肺结节的精准诊疗
以体检中极为常见的“肺结节”为例，《美年健康2024年度健康体检大数据蓝皮书》显示，在1990万体检人群中，其检出率高达63.6%，位居所有异常指标之首，也是目前体检人群中焦虑感最强、复查需求最高的指标之一。
美年健康现有的明星产品“肺结宁”，实现了“七种抗体筛查+AI影像分析+肺癌保险+手术绿通”的闭环。但对于绝大多数检出微小结节（如<8mm）、尚未达到手术指征的用户来说，他们面临的依然是“定期复查、被动等待”的局面。现在，在践行程京院士“测调一体”理念之下，“美年健康+博奥晶方”的新服务体系提供了一套“主动出击”的解决方案：
精准定位：在“肺结宁”影像筛查的基础上，结合外周血转录组测序，精准定位用户体内异常的信号通路。
主动干预： 基于“分子本草大模型”，筛选出能够逆转特定异常通路的精准组方（“多弹打多靶”）。在结节尚未达到手术标准前，通过药物干预调理，实现结节的缩小甚至消散。
数据验证： 定期复查，用数据验证结节变化和通路改善情况。
如果说“肺结宁”通过保险和绿通为用户穿上了一层“铠甲”（防御风险），那么“分子本草大模型”则是递给了用户一把“利剑”（消除隐患）。两者结合，真正实现了从“管慢病、保重疾”到“防未病、治未病”的全维呵护。
落地场景（二）：抗衰老
在万亿抗衰老赛道上，美年健康正在通过“量化评估+精准干预”的双轮驱动，构建起一道难以复制的数据与技术壁垒。
第一，是对“抗衰老”万亿蓝海的深度挖掘与闭环重塑。
国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》明确提出“促进个性化健康管理服务发展”。面对这一巨大需求，美年健康不再满足于传统的“体检”，而是打出了一套“测调一体”的科技组合拳：
前端：“血液学时钟”实现衰老的“可视化”。2025年11月16日，美年健康首发了国内首款基于常规体检数据的AI产品——“血液学时钟”。这款历经15年技术迭代、由美年健康与菲鹏生物联合研发的创新产品，突破了传统抗衰评估依赖昂贵组学检测的壁垒。它利用美年2亿+人次健康大数据，通过AI算法深度挖掘血常规、生化等三百余项常规指标中的“衰老信号”。 其相关性（Pearson系数）高达0.896，能够精准预测生物学年龄。这意味着，美年将抗衰老从模糊的“感觉”变成了精准的“数据”，让衰老真正实现了“可量化、可评估、可及化（普惠）”。
后端：“分子本草”实现衰老的“可干预”。当“血液学时钟”精准锁定了用户的衰老状态和器官短板后，博奥晶方的“分子本草大模型”随即接棒。针对筛查出的心血管、代谢及特定器官衰老问题，利用“分子本草大模型”筛选出的AI组方，对机体老化的关键信号通路进行靶向逆转。
由此，美年健康构建了商业闭环：“血液学时钟”作为流量入口和诊断工具，唤醒用户的抗衰意识并量化问题；“分子本草”作为解决方案，提供有效的干预手段。这种从“知道自己老了”到“知道怎么抗老”的一站式服务，将体检服务升级为科技驱动的“长寿管理”，是“健康中国2030”急需的落地样本。
第二，是对“数据要素”价值的深度激活。
在数字经济时代，数据是新的生产要素。“血液学时钟”的问世，正是美年健康激活数据资产的具象体现——它证明了常规体检数据经过AI挖掘可以产生巨大的次生价值。
美年健康拥有千万级的表型数据（体检结果/血液数据），博奥晶方拥有十亿级的基因型数据。两者的打通，将构建一个表型+基因型多模态生物数据库。这不仅能指导临床服务，未来在药物研发（CRO）、保险精算、公共卫生决策等领域都具备巨大的变现潜力。
结语：科技助力，生态协同——健康管理的价值升级与未来图景
美年健康的转型正突破传统体检的业务边界，其价值逻辑有望向“AI 医疗+创新科技+健康生态”的多元维度深度拓展。公司以“All in AI” 战略为核心牵引，而与清华大学程京院士团队的深度协同、将“分子本草大模型”融入健康管理全流程的实践，正是这一战略的重要落地。
美年健康董事长俞熔表示：“我们与博奥晶方的合作，不仅是为了服务今天的客户，更是为了构建面向未来的健康数据生态系统。通过检测－干预闭环服务，我们能够不断收集干预效果数据，反哺AI模型优化，形成‘数据飞轮’效应——越用越准，越准越用。”未来，随着技术与数据的持续迭代，公司在健康管理领域的服务深度与价值空间将进一步拓展，实现业务价值与行业影响力的同步提升。
