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发表于 2025-08-15 16:23:50 股吧网页版
逆势狂拉!7万股民连吃三涨停
来源:东方财富研究中心

  周四(8月14日)市场全天震荡调整,创业板指领跌,沪指3700点得而复失,终结8连阳,两市全天成交额2.28万亿,较上个交易日放量1283亿。截至收盘,沪指跌0.46%,深成指跌0.87%,创业板指跌1.08%。

  板块方面,数字货币、保险、脑机接口、电机等板块涨幅居前,军工、CPO、铜箔、锂矿等板块跌幅居前。

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01

中金公司:

  乐观情绪下本轮行情尚未结束

  周四A股三大指数冲高回落,大盘指数盘中一度上行挑战3700点关口遇阻回落,从日内分时图看,大票表现强于小票。

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  据中国基金报,有分析指出,从短期看,指数的确面临一定调整压力。沪指3700点是2021年以来的重要阻力位,叠加筹码密集区,有效突破需要成交进一步的释放。而目前看,指数上行中顶背离依旧,如果增量不能有效提振,短期冲高回落或者回踩的概率加大。

  中金公司研报认为,乐观情绪下本轮行情尚未结束,今年A股市场更像“增强版2013”。今年市场结构和2013年相似,小盘和成长风格占优,但今年市场整体表现有望明显好于2013年。后市来看,估值抬升、增量资金入市背景下不排除指数波动加大,但宽松流动性结合盈利修复及叙事扭转,自去年“9·24”以来的本轮行情仍在延续过程中。配置上,建议关注景气高且有业绩验证的AI/算力、创新药、军工、有色等板块;业绩弹性较高,受益于居民资金入市的券商、保险行业;红利板块预计仍将延续分化表现。

02

数字货币逆势走强

  恒宝股份3连板

  受“稳定币第一股” Circle公布财报影响,周四数字货币概念逆势走强,四方精创涨超15%,国投智能涨近15%,中科金财、吉大正元、京北方等多股涨停。

  而数字货币的情绪高标股无疑是周四收盘已经斩获3连板的恒宝股份,该股封单超9.6万手。截至2025年3月31日,恒宝股份最新股东户数7.3万股民。

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  机构研报显示。恒宝股份的全资子公司拥有数字货币钱包的密码重置方法和系统的专利技术,且目前在信息安全、数字交易等方面均进行了布局。

  而从龙虎榜数据看,恒宝股份拉升主要以北向资金与游资为主。周四龙虎榜数据显示,当日龙虎榜单上出现了深股通的身影,占据了买一、卖一的位置,净买入2194.15万元,占当日成交总额的0.42%。

  此外多个知名游资营业部现身龙虎榜。其中国盛证券宁波桑田路营业部现身买二席位,净买入8271万元;国泰海通上海江苏路同时现身买五与卖五,合计净卖出705万元。

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03

“稳定币第一股”Circle公布财报

  行业消息面上,据财联社,当地时间8月12日,有“稳定币第一股”之称的Circle公布了自 6月上市以来的首份季度财报。

  财报显示,Circle第二季度营收录得6.58亿美元,同比增长53%,高于分析师预测的6.473亿美元。净利润则亏损4.82亿美元,主要受与IPO相关的非现金支出影响。

  Circle 6月5日的IPO曾一度引发市场狂热——其股价一度达到发行价的近10倍(IPO价格为31美元),这反映了市场对这一曾经小众的加密货币细分领域的巨大增长潜力的乐观预期。

  另据证券时报,央行行长潘功胜在今年6月举行的2025陆家嘴论坛上表示,新型技术在跨境支付领域加速应用,区块链和分布式账本等新型技术,推动央行数字货币稳定币的蓬勃发展,实现了支付及结算从底层重塑传统的支付体系,大幅缩短跨境支付的链条,同时对金融监管也提出了巨大的挑战。智能合约、去中心化金融等技术,也将持续推动跨境支付体系的演进和发展

  机构观点认为,数字货币类板块影响力已上升至国家战略层面,人民币国际化迎来新机遇。当前全球关注度持续提升,监管框架加速完善,产业正迈入蓬勃发展新阶段。伴随政策方面的持续完善,我国数字货币的使用将有望逐步正规化、常态化。

04

寒武纪再度逆势大涨

  AI芯片概念龙头寒武纪也逆势大涨超10%,盘中最高达到985元,再创历史新高。

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  近几个交易日寒武纪股价加速上涨,8月12日该股20cm涨停。而引发异动的导火索,是市场上流传的消息中,提到寒武纪在某厂商预定大量载板,下半年业绩有望超预期,全年收入有冲击100亿元潜力等内容。

  8月12日晚间, 寒武纪在互动平台称,公司关注到网上传播的,关于公司在某厂商预定大量载板订单、收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息均为误导市场的不实信息。

  寒武纪2025年一季度业绩大幅增长,实现营收11.11亿元,同比大幅增长4230.22%,已经接近2024年全年的11.74亿元。一季度净利润3.55亿元,同比增长256.82%,成功实现扭亏为盈。

  浙商证券表示,2025 年初DeepSeek 等国产大模型密集发布,掀起新一轮AI 浪潮,显著推高算力需求。在GPU受限、模型需求激增的背景下,算力基础设施“国产化、自主化”建设迫在眉睫。AI 芯片作为上游核心环节,因技术壁垒高、验证周期长、客户黏性强,呈现寡头格局,具备研发积累和系统集成能力的企业优势显著。

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