公告日期：2026-05-18

证券代码：002236 证券简称：大华股份

浙江大华技术股份有限公司投资者关系活动记录表

编号：2026-05-18

 特定对象调研 分析师会议

投资者关系 媒体采访 业绩说明会

活动类别 新闻发布会 路演活动

现场参观 其他（____）

淡水泉 裘潇磊 中金资管 郭若娜

兴全基金 张浩然 国金证券 孟 灿

Maybank Nik Azhan PNB Mohd Faizol

Tundra Fonder Mattias Martinsson 尚欣投资 宋明

国元证券 唐小强 龙晖基金 姜俊峰

参与单位名称及 理博基金 何斌鸿 第一创业 洪瀚涛

人员姓名 瑞特资管 葛丰旻 中证金牛基金研究院 吴志坚、吴学鹏

广西投资 张有为、覃雯莉 中铁信托 毛玉娟

重阳投资 卫书根、贺建青、钱新华

华夏基金 俞骁 贾静雯 施知序 徐恒 赵小燕 张露 张景松

个人投资者 李挺、姜军、冯利军、罗科、姜忠洋、竹璐铭

时 间 2026 年 5 月 8 - 15 日

地 点 公司会议室

上市公司接待 傅利泉、吴坚、李思睿、蒋西金

人员姓名

1、公司的 AI 技术现在具体用在什么地方，目前发展到什么阶段了？

AI 技术是公司核心战略的重要组成部分。公司聚焦多维感知领域，致力于将大模型与小模
投资者关系活动 型深度融合，并推动其在千行百业的产品化落地。在前期试点的基础上，公司重点强化感知类大 主要内容介绍 模型的工程化能力，全力构建从“感知采集”到“大模型处理”，再到“产品化落地”及“商业
化变现”的完整业务闭环。以工业领域为例，公司的缺陷检测、智能检测等产品，能够有效助力
生产岗位实现操作规范化。目前，公司业务正从平安城市、智慧交通等优势领域，逐步向生产、

智能制造等核心系统纵深拓展，深度挖掘 AI 技术的增值潜力。在智能工厂场景中，除了大量标准化的智能技术外，公司更具备打造解析式垂类大模型的独特优势，并已形成了涵盖端侧、边缘侧等多种形态的产品矩阵。当然，大模型在产业中的应用仍面临诸多挑战，如高度的个性化需求。具体表现为：许多订单的产品数量极少，需求极为碎片化，这固然是公司业务层面的挑战，但也正是这种高度碎片化的业务属性，构筑了坚实的行业准入壁垒；同时，在实际的数据采集环节，也容易受到多种复杂因素的干扰与制约。面对这些难题，公司依托成熟的工程化能力，可以帮助客户实现从需求到交付的端到端闭环。公司始终坚持以客户为核心，通过数智化的产品和解决方案，切实帮助客户在质量管控、缺陷预防、生产效率以及成本控制上实现优化。

2、在 AI 技术平权背景下，公司的竞争优势如何体现？

由于行业应用场景高度碎片化，单一的标准化算法难以覆盖行业内所有企业，不同行业的需求侧重点各异，且对精度的要求很高。为此，公司积极探索通过工程化手段减少项目的定制化比例，并采用“小模型+大模型”相结合的架构，以有效降低客户的算力成本；同时持续保持与客户的深度沟通，精准挖掘需求，持续打磨……
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