本报讯近日，天娱数字科技（大连）集团股份有限公司（以下简称“天娱数科”）首席数据官吴邦毅在“2025具身智能全球硬科技发展大会”上发表以《Behavision：通用具身智能与物理世界的交互基座》为主题的演讲，从产业演进规律切入，深入拆解行业核心瓶颈，系统阐述解决方案，全面解码天娱数科的技术布局与实践思考。

　　“当前人形机器人产业正深陷‘四缺’困境：缺乏算法通用开发平台，导致企业重复投入研发资源；缺乏通用3D数据平台，直接制约具身智能的高效训练；缺乏标准认证平台，造成产品兼容性差、生态协同受阻；缺乏场景测试与人才培养平台，则进一步阻碍技术从实验室走向产业实践。”吴邦毅在演讲中直指行业痛点。

　　为破解行业困局，天娱数科打造了Behavision空间智能MaaS平台，其核心逻辑为“世界感知—时空推理—泛化执行”。

　　吴邦毅表示：“天娱数科已构建起全国领先的高质量3D与多模态数据体系，公司自建专业级3D动捕与多模态数据采集基地，累计沉淀150万条3D数据、65万条多模态数据，其中包含20万条机器人任务训练专业数据，从基础的‘抓取、放置’到复杂的空间理解和大小脑协同，覆盖生活服务、高端制造、智慧医疗等关键场景。”

　　吴邦毅认为：“物理AI的落地，始于对物理世界的深刻理解。机器要‘会做事’，必先‘懂物理’——既要明晰物体的几何结构、材质硬度、重心分布，也要掌握门如何转动、抽屉如何滑动、零件如何拼接的运动规律与交互逻辑。”

　　目前，天娱数科的3D铰接数据已成功入选《北京市行业高质量数据集典型案例》。此外，公司“人形机器人空间6D动捕长程数据”等核心数据集已在全国多地数据交易平台上架。

　　算法支撑层面，天娱数科以自研备案大模型矩阵为核心驱动力，天星基座大模型、3D智能领域“智者千问”行业大模型及智慧广告大模型形成协同效应，结合Embodied Chain-of-Thought Reasoning（ECoT）for VLA算法，让人形机器人可快速学习复杂动作序列与操作逻辑。

　　数据与算法的价值落地，最终要靠平台规模化实现。天娱数科Behavision空间智能MaaS平台作为数据与算法的整合核心，通过建立“传感”（感知识别）、“大脑”（认知决策）与“小脑”（运动执行）一体化的通用支撑体系，打通人形机器人的“脑体协同”堵点。

　　更关键的是，Behavision平台通过3D铰接数据的深度应用，成功跨越物理AI的“数据鸿沟”。吴邦毅表示“该数据覆盖外观（几何纹理）、结构（关节连接）、物理属性（质量、摩擦系数）、语义（功能用途）四大维度，完整标注物体的‘是什么、怎么动、有什么用’，有效填补了传统数据缺少物理属性、缺功能语义的空白。”这意味着AI不再是“看得到却不懂”的“门外汉”，而是能理解“椅子可坐、门可推开、开关可按”的参与者。

　　从数据筑基到算法突破，从平台落地到产业赋能，天娱数科通过Behavision体系的构建，形成了“数据-算法-平台-场景”的完整产业闭环。在具身智能生态化发展的浪潮中，这种以高质量数据为核心、以协同平台为纽带的发展路径，不仅为企业自身构建了技术与生态双重优势，更将为“人工智能+”战略的落地提供坚实支撑，加速具身智能从实验室走向千行百业的进程。