8月20日，杭州海康威视数字技术股份有限公司（以下简称“海康威视”）在公众号发布消息称，自2024年山西交管总队高速一支队与海康威视建立合作以来，通过依托海康观澜大模型搭建的事件检测系统，恶劣天气应急管控平台等，实现三道防线综合管控、恶劣天气管控、警情智能巡查、精准预警研判等应用，山西青银高速薛公岭路段的事故率同比下降46%以上。其中，高速异常事件检测系统对于12类事件的平均检测准确率高达98%，为高速公路安全防控体系建设开拓了新范式。

　　据悉，山西青银高速薛公岭路段全长170公里，日均流量近2万辆，货运高峰季节货车占比近60%。过去的AI算法识别需要人工巡查辅助，不仅效率低下，更因视觉疲劳等问题，难以避免漏检误检。

　　海康威视大模型事件检测产品助力改善了这一局面。山西交管总队高速一支队和海康威视一起搭建了异常事件预警监测系统，依托大模型事件检测服务器接入辖区内重点视频点位资源，现在一天就能实时分析预警600多条警情。

　　据山西交管总队高速一支队“情指行”专班民警张伟介绍，统计数据显示，12类交通事件平均检测准确率高达98%，其中拥堵、违停、行人等高频事件的检测结果表现很稳定。对比未使用大模型算法时的数据，逆行和车辆抛锚事件的检准率更是从21.05%和80%跃升至100%。

　　此外，山西交管总队高速一支队还联合海康威视在省界段建设卡口系统、车辆引导提醒系统、近场监测系统，构建了服务区和收费站防线，依托高速智能管控平台，打造三道防线综合管控系统，实现对重点车辆及预警车辆引导检查、违法查处、安全教育等。

　　这些成绩的背后，是海康威视大模型事件检测服务器的科技助力：系统升级视觉大模型，针对抛洒物、行人、违停等事件的常见误检漏检进行优化，能够有效抑制背景误检，具备更强的泛化能力，即使是复杂抽象的特征也能精准捕捉，精准识别各类交通事件。