上市公司跨界机器人已不是罕事，但给出销售展望的企业却并不常见。
9月16日，露笑科技（002617）盘后发布公告称，控股子公司宁波君屋智能科技有限公司（下称“宁波君屋智能”）近日与上海开普勒机器人有限公司（下称“开普勒”）及某国内头部跨境电商签订了《战略合作协议》。
合作内容包括AI具身智能技术研发、美国及欧洲市场的合作、共同研发及联合品牌建设等。针对宁波君屋智能的家庭具身AI服务机器人，宁波君屋智能、开普勒针对现有市场和产品的评估，双方有信心通过共同努力力争在2026年-2028年在美国及欧洲市场各类产品累计销售不少于100万台。
值得一提的是，露笑科技携手的开普勒，其前十五大股东中有七家上市公司，包括兆丰机电、柯力传感、伟创电气、涛涛车业、福然德等。在产品路线上，开普勒CEO胡德波此前向上海证券报记者介绍，开普勒专注于开发面向工业场景的“蓝领机器人”，主要应用于工厂和仓储环境。2026年公司产品将进入小批量商用阶段，在已验证的场景中实现落地。
在发布公告前，露笑科技股价已提前上涨。16日，露笑科技盘中一度大涨超8%，截至收盘，股价上涨4.57%，最新股价为9.83元/股。
三方携手布局
根据公告所述，宁波君屋智能是一家智慧家庭服务机器人制造、销售于一体的创新技术企业，擅长定义具有爆款潜质的产品，并且建立了可复制、可持续的爆款产品孵化与运营体系。
开普勒是一家专注于通用人形机器人研发、生产及应用生态的高科技创新企业，致力于打造行业领先、可真正落地的人形机器人，并且在AI具身智能的硬件及大小脑具有领先的技术优势。
公告中匿名的跨境电商企业，在北美及欧洲市场具备明显的渠道优势，具备销售及售后服务的完善运营体系。
根据协议，三方合作内容分为三个层面：
一是AI具身智能技术研发的合作。宁波君屋智能拟推出家庭具身AI服务机器人，拟采购开普勒的具身AI模型及具身硬件模块，通过该模型使机器人具备VLA自主移动和Agent视觉语言交互能力，实现家庭场景的自然交流与执行指令闭环，通过具身硬件模块实现更多场景应用的可实现性。
二是鉴于宁波君屋智能准备积极拓展美国及欧洲市场，考虑该跨境电商企业是跨境电商头部企业，具备销售及售后服务的完善运营体系。双方将共同针对美国及欧洲市场在供应链深度整合优化、联合品牌建设推广等建立全面战略合作关系。
根据市场销售规划，鉴于该跨境电商企业深耕清洁类电器、小家电多年，具备亚马逊、沃尔玛、eBay、Shopify、独立站等电商平台多年运营经验，针对宁波君屋智能的家庭具身AI服务机器人，宁波君屋智能、开普勒针对现有市场和产品的评估，双方有信心通过共同努力力争在2026年-2028年在美国及欧洲市场各类产品累计销售不少于100万台。
三是共同研发及联合品牌建设。各方将根据项目进展，考虑后期共同研发家庭具身AI服务机器人升级版本，并且考虑适时通过由宁波君屋智能控股的合资形式建立独立品牌。
露笑科技称，本次战略合作，以“平等互利、优势互补、相互协作、共同发展”为原则，双方在长期友好合作的基础上，建立战略合作关系，实现双方共同发展，互补共赢的良好愿景。
不过，本框架协议书仅为意向性协议，在公司签署正式协议前，尚不会对公司正常生产经营和业绩带来重大影响。
开普勒：2026年将进入小批量商用阶段
此次露笑科技携手的开普勒，在一众具身智能初创企业中，打法有些独特。其他具身智能企业股东以创投机构、互联网资本为主，而开普勒的前十五大股东中，却有七家上市公司，包括兆丰机电、柯力传感、伟创电气、涛涛车业、福然德等。
在产品路线上，在接受上海证券报采访时，开普勒CEO胡德波介绍，开普勒专注于开发面向工业场景的“蓝领机器人”，主要应用于工厂和仓储环境。这些场景的工作内容可以大致划分为两大类，一是搬运类任务，比如仓库中的物料转运，对精度和节拍要求相对较低，是较易实现自动化落地的领域；二是操作类任务，更为复杂多样，包括汽车制造中的上下料等工序，这类任务需要根据具体工艺难度进行分级实施。
目前，像汽车工厂的上下料操作，以及仓储物流中的搬运作业，都是开普勒优先推进的可行性较高的应用场景。随着技术迭代，开普勒的机器人将逐步拓展到更复杂的工业操作领域。
去年以来，多家企业的机器人进入汽车、3C工厂展开实训。对此，胡德波认为，当前阶段，机器人进入工厂实训是必经的发展路径。就像新工人需要上岗培训一样，机器人也需要在实际生产环境中进行训练和适应，暂时不能直接“上岗”。
对于开普勒而言，今年将聚焦POC（概念验证）阶段，重点进行核心功能测试和技术验证；2026年将进入小批量商用阶段，在已验证的场景中实现产品落地。
要推进人形机器人的大规模铺开，胡德波认为，关键在于本体与小脑（运动控制系统）的协同稳定性，这是一个需要软硬件全栈优化的系统工程。此外，机器人要真正“干活”，还有几个门槛需要迈过：系统稳定性、节拍、安全性，以及投资回报比。
在2025世界人工智能大会上，开普勒重点展示了机器人在上下料、搬运、分拣等场景的应用。从现场来看，这些基础功能均已达到可运行状态。胡德波称，下一阶段，将着重优化整体作业流程的流畅度、稳定性和节拍的控制精度。
