请问AI消防,智慧消防会率先在哪些领域应用,会实现怎样的的功能
青鸟消防:
AI消防与智慧消防的核心在于推动消防安全从“被动响应”向“主动防控”升级,其应用将率先在人员密集场所(如交通枢纽、商业综合体)和高风险工业场景(如石油化工、储能电站)落地。
通过物联网与AI的深度融合,构建“早预警、快决策、少损失”的智能化体系,青鸟消防以云-边-端协同的技术路径重塑“人机协同”防线,聚焦行业痛点实现深度应用。例如,针对烟雾报警器误报率高的问题,公司自研的“朱鹮”AI专用芯片集成于探测器中,通过端级信号校正与自学习算法,显著降低误触发风险;在边缘层,控制器实时分析多传感器数据,快速定位火情并联动灭火设备;在云端,基于大数据构建火灾风险预测模型,辅助决策与资源调度。这一技术路径以自主可控的芯片级AI能力为根基,结合场景化数据与开放生态,推动消防AI从设备智能化向系统化安全守护升级。
未来,以自主可控的芯片级AI能力为根基、场景化应用数据为燃料、开放生态为引擎,是青鸟消防实现从“设备制造商”蜕变为“消防安全守护者”的AI转型思路。同时,公司也在中国移动携手众多合作伙伴共同打造的中国移动物联联盟平台上,当选为副理事长单位,致力于与华为、中兴、阿里云、海康等科技巨头共同引领物联网产业的智能化升级。感谢您的关注。
AI消防与智慧消防的核心在于推动消防安全从“被动响应”向“主动防控”升级,其应用将率先在人员密集场所(如交通枢纽、商业综合体)和高风险工业场景(如石油化工、储能电站)落地。
通过物联网与AI的深度融合,构建“早预警、快决策、少损失”的智能化体系,青鸟消防以云-边-端协同的技术路径重塑“人机协同”防线,聚焦行业痛点实现深度应用。例如,针对烟雾报警器误报率高的问题,公司自研的“朱鹮”AI专用芯片集成于探测器中,通过端级信号校正与自学习算法,显著降低误触发风险;在边缘层,控制器实时分析多传感器数据,快速定位火情并联动灭火设备;在云端,基于大数据构建火灾风险预测模型,辅助决策与资源调度。这一技术路径以自主可控的芯片级AI能力为根基,结合场景化数据与开放生态,推动消防AI从设备智能化向系统化安全守护升级。
未来,以自主可控的芯片级AI能力为根基、场景化应用数据为燃料、开放生态为引擎,是青鸟消防实现从“设备制造商”蜕变为“消防安全守护者”的AI转型思路。同时,公司也在中国移动携手众多合作伙伴共同打造的中国移动物联联盟平台上,当选为副理事长单位,致力于与华为、中兴、阿里云、海康等科技巨头共同引领物联网产业的智能化升级。感谢您的关注。
(来自 深交所互动易)
答复时间 2025-07-29 20:45:11
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