财联社9月15日讯，市场走势分化，沪指窄幅震荡，创业板指冲高回落。沪深两市成交额2.28万亿，较上一个交易日缩量2458亿。盘面上，市场热点快速轮动，个股跌多涨少，全市场超3300只个股下跌。从板块来看，游戏板块集体上涨，星辉娱乐20cm涨停。汽车产业链板块上涨，浙江世宝等多股涨停。储能概念股表现活跃，宁德时代、阳光电源双双创历史新高。下跌方面，文化传媒大跌，果麦文化跌超10%。截至收盘，沪指跌0.23%，深成指涨0.63%，创业板指涨1.52%。
板块方面
板块上，游戏板块涨幅居前，星辉娱乐、完美世界涨停，巨人网络、三七互娱、恺英网络、冰川网络等个股涨幅居前。
随着出海、人工智能成为游戏公司“反内卷”、降本增效、实现高毛利的关键力量，公募基金对游戏赛道的重仓力度也不断强化。今年第二季度末，公募基金对传媒股的配置主要指向游戏赛道。一方面AI所带来的科技产业周期的快速发展，行业未来改善的增量空间更大。另一方面，国内游戏厂商通过出海，抢占市场份额，寻求第二增长逻辑。
从市场的角度来看，虽然游戏板块没有AI算力方向那么令人瞩目，但像巨人网络、吉比特等个股年内涨幅均实现翻倍。故在配置性资金持续涌入的背景下，游戏板块后续或有望延续震荡向上的趋势行情。
电池、储能板块走强，中一科技、天赐材料、尚太科技等涨停，天宏锂电、湖南裕能涨超10%，宁德时代涨超8%盘中一度创下历史新高。
消息面上，国家发改委与国家能源局于近日联合发布《新型储能规模化建设专项行动方案（2025—2027年）》，明确提出到2027年全国新型储能装机规模达到1.8亿千瓦，带动直接投资2500亿元。
摩根士丹利9月11日发布报告指，电池巨头宁德时代的行业领导地位非但没有被削弱，反而在竞争中得到进一步强化。随着宁德时代今年上半年在欧洲电动汽车电池市场取得突破，而规模较小的竞争对手在关键的储能领域陷入盈利困局，加之当前大热的固态电池技术被视为短期炒作，宁德时代的领先优势将得以延续，其估值在同行中已具备显著吸引力。
不过需注意的是，在此前固态电池的题材炒作的催化下，锂电板块的整体估值已有所修复，所以今日早盘冲高后，承接动能有所不足，相关核心标的均震荡回落。对于该方向而言，短期仍存在着一定震荡整固之需求，重点关注分歧回调过程中的低吸机会。
智能驾驶概念也于盘中震荡走强，索菱股份、浙江世宝、得润电子、天龙股份、海马汽车等个股涨停。
消息面上，9月12日，工信部等八部门印发《汽车行业稳增长工作方案(2025-2026年)》。方案提出，推进智能网联汽车准入和上路通行试点，有条件批准L3级车型生产准入。
市场角度来看，智能驾驶概念除了受到上述消息催化以外，本质上仍属于资金高低切的一种尝试，并且板块中存在较多个股与机器人概念存在重合，后续或有望成为短线资金所重点关注的新方向。
个股方面
个股层面来看，高位题材陷入集体调整，AI算力硬件股中，胜宏科技、中际旭创、新易盛、工业富联等全线下挫。半导体板块同样分化加剧，寒武纪、瑞芯微、利扬芯片等同样收跌。不过较好的是，目前科技核心标的尚处于涨多修正的范畴之中，并没有出现明显价量失控的现象。作为此前的领涨核心，科技权重对于当下市场的风险偏好以及整体情绪，具有较高的带动性，故在经历整理后能否再度转强，同样也是后市所需关注的重点。
今日低价股板块反复活跃，首开股份涨停录得9天8板、另一只代表性个股苏宁环球再度涨超6%。此外，荣盛发展、上海建工、山子高科、香江控股、东方园林、中超控股等多股涨停。在增量不足的市场环境下，低位低价个股越发受到短线活跃资金的重视，后续仍可按此风格在新晋走强的热点中寻找个股的补涨机会。
后市分析
今日市场震荡分化，三大指数涨跌不一，其中创业板在宁德时代等权重股的带动下走势较强，而小幅收跌的沪指也依旧维持在5日均线之上。故仅从指数维度而言，在5日均线被有效跌破以前，仍存在震荡走高之动能。但需注意的是，今日两市成交额单日萎缩近2500亿，显然以目前的量能水平是无法支撑起指数连续上行的，故若量能仍无法有效放大的话，后市大概率还是会经历震荡。另外从盘面维度，随着前期领涨核心AI算力陷入调整，目前越来越多的资金尝试高低切，并在此过程中短线题材炒作可能会进一步活跃，因此在后续盘面中，更好地把握热点轮动过程中的结构性机会便是当下应对的关键。
市场要闻聚焦
1、英伟达违反反垄断法市场监管总局依法决定实施进一步调查
近日，经初步调查，英伟达公司违反《中华人民共和国反垄断法》和《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》，市场监管总局依法决定对其实施进一步调查。
2、国家数据局发布高质量数据集建设先行先试工作名单
国家数据局围绕试技术、试支撑、试标准、试机制等4项重点任务，组织开展高质量数据集建设先行先试工作，经申报推荐、专家评审，最终确定140个先行先试工作单位，现予以公布。下一步，国家数据局将会同有关方面加强对先行先试工作指导，定期对项目进展情况和先行先试成效开展监测调度与分析评价，及时发现并推动解决问题，并围绕高质量数据集工作定期开展技术交流及主题研讨等活动，邀请高质量数据集建设先行先试单位参会，进行经验分享。
