老虎不发威啊，
这一转变在AI时代尤为迫切。AI算力集群的规模持续扩张，从单芯片、数十芯片集群升级至数万芯片的超大规模集群。然而，现代AI系统的能耗与成本瓶颈，核心已不在算力计算，而在于数据传输。数据显示，大型AI集群超80%的能耗用于数据迁移，超70%的系统成本投入数据存储。这意味着，缩减芯片间、机架内、封装内的数据传输耗时，与降低计算耗时同等重要。
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