道氏技术：
尊敬的投资者，您好。根据黄仁勋最近在第三届中国国际供应链促进博览会上的演讲内容以及在5月份参加The Hill & Valley Forum 时的采访内容，他所说的物理 AI 是指人工智能系统能够理解基本物理规律。从AI的发展规律来看，AI形成一项能力的前提是要经过训练和学习过程，这就需要大量的样本数据，因此物理 AI 的训练和学习也需要大量反映物理规律的场景和数据样本。广东赫曦原子智算中心有限公司预计建成原子级科学计算规模化算力中心，该算力中心能够进行密度泛函（DFT）和分子动力学（MD）高速计算，而 DFT和MD 就是描述微观原子层面的基本物理规律，因此该算力中心具备为物理 AI提供批量数据和训练样本的能力。感谢您的理解与关注。