7月17日，A股三大指数震荡走高，截至午间收盘，沪指涨0.09%，深证成指涨0.87%，创业板指涨1.13%。沪深京三市半日成交额为9110亿元，较上个交易日同期缩量160亿元。全市场超2900只个股上涨。
盘面上，算力硬件方向活跃，印制电路板（PCB）概念持续走高，满坤科技“20cm”涨停。人形机器人板块反复活跃，南京聚隆“20cm”涨停。创新药概念延续强势，维康药业“20cm”涨停。
今日早盘，港股三大指数窄幅震荡。截至午间收盘，恒生指数涨0.07%，恒生国企指数涨0.05%，恒生科技指数涨0.29%。盘面上，药品及生物科技、媒体娱乐、综合企业板块上涨，汽车、农产品保持活跃，黄金、原材料、半导体领跌。个股方面，港股粉笔盘中涨超18%。复旦张江港股一度飙升至37%。威雅利继昨日复牌暴涨288%后，今日盘中又涨超80%。
算力硬件股爆发
PCB、CPO领涨
7月17日上午，算力硬件股集体爆发，PCB、CPO方向领涨。截至午间收盘，满坤科技“20cm”涨停，东山精密、广合科技涨停封板。
近期，算力硬件股业绩频频预喜。广合科技预计2025年上半年净利润为4.85亿元至5.05亿元，同比增长51.85%—58.12%。广合科技表示，受益于AI技术发展所驱动的算力基础设施需求增长，公司所处的算力供应链需求旺盛，公司立足优势把握AI时代带来的强劲增长机遇，加大算力产品市场开拓，坚持以技术创新驱动产品结构优化，通过数字化推动提产增效，经营业绩稳步提升，预计公司2025年半年度的营业收入和净利润较上年同期均将有所增长。
东山精密7月1日接受机构调研时表示，公司努力推进今年经营性利润目标达成，软板业务凭借在消费电子、新能源汽车等领域的布局与客户基础，是核心支撑；硬板业务受益于5G通信、数据中心等需求增长助力；触控显示业务通过优化结构、提升效率，扭亏为盈贡献增量；精密制造业务凭先进工艺与多元产品矩阵发挥作用。由于目前LED业务处亏损状态，公司正调整方向、控成本，保障整体目标推进。
创新药概念延续强势
康方生物、三生制药等齐创历史新高
7月17日上午，A股市场创新药概念股集体走强。截至午间收盘，维康药业“20cm”涨停，复旦张江涨近14%，塞力医疗、昂利康等涨停。
港股创新药板块同样走势强劲，康方生物、科伦博泰生物-B、三生制药盘中均创历史新高，复旦张江港股股价涨幅一度飙升至37%。近日，复旦张江在投资者关系活动记录表中披露，公司ADC平台研发进展顺利。
创新药板块的强势爆发，缘于一系列政策利好的集中释放。据国家医保局7月15日消息，第十一批国家组织药品集中采购工作日前启动，坚持“集采非新药、新药不集采”的原则，科学确定采购品种。集采药品都是已经上市多年、过了专利保护期、多家企业生产的品种，也就是说临床使用成熟的“老药”才会纳入集采范围，创新药不会被纳入集采。
7月11日，2025年国家基本医保药品目录调整正式启动。今年首次增加商业健康保险创新药目录，主要用于纳入超出保基本定位、暂时无法被纳入基本目录，但创新程度高、临床价值大、患者获益显著的创新药。在5年内批准上市的新通用名或治疗罕见病的独家药品均可申报商业健康保险创新药目录。企业可申报商业健康保险创新药目录，也可以申报基本目录，这为创新药更好地进入市场提供了“双保险”。
除了政策红利释放，多家创新药企业的业绩预增数据持续印证行业的高景气度。药明康德预计上半年实现营业收入约207.99亿元，同比增长20.64%；净利润约63.15亿元，同比增长44.43%。甘李药业预计，上半年归属于母公司所有者的净利润为6亿元至6.4亿元，同比增长100.73%至114.12%。
东海证券认为，今年以来，国内创新药热度持续高涨，创新药企研发投入持续增长，全球医药生物投融资持续回暖，整体有望带动CXO及上游生命科学行业逐渐企稳向好，板块有望迎来系统性修复机会。
“AI刷题”爆火？概念股盘中涨超18%
今日早盘，港股粉笔一度涨超18%，近19个交易日上涨超65%。
消息面上，作为职教上市公司龙头企业，粉笔近年来加强科技投入，开发自研垂域大模型，先后上线粉笔AI老师、精品AI面试点评、AI刷题系统班等智能教学产品，AI产品战略进入商业化落地阶段。
AI相关产品或将成为业绩增长新动力。据相关报道，粉笔透露，2025年上半年，AI刷题系统班累计销售额突破1600万元，成交单量约5万单，全年累计销售额贡献有望突破1亿元。AI面试点评相关功能自上线以来用户调用超过500万次，2025年上半年净收款同比增长逾10倍。
7月8日，作为AI产品战略的重要组成部分，粉笔旗下AI刷题系统班迎来重磅升级，打造精准诊断、动态规划、靶向练习的智能备考闭环。
在社交平台上，有用户反映“AI刷题会根据你设置的时间和学习基础，去出相应的一些题目或者是课程，进行学习提高答题正确率”。还有用户反馈“传统培训最大的问题就是师资质量参差不齐，课后辅导通常由实战老师或点评助教完成，但老师和助教水平不一”。
不过，也有用户提出了AI刷题的隐忧，部分用户认为，AI依赖题库数据，若题目老旧、重复率高，可能导致训练效果打折。此外，部分AI生成的模拟题可能偏离真实考试难度和命题趋势。AI的“弱项分析”可能仅基于答题正确率，未必能识别深层次知识漏洞，如逻辑思维、综合应用能力等。
