随着《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》的发布，人工智能与能源产业正在加速融合。“在新型电力系统下，新能源高比例并网需要更精准的预测与调度，电力市场化则要求更智能的交易策略，这些都离不开AI大模型的支撑。”国能日新董秘赵楠在接受中国证券报记者专访时表示，“人工智能+新型能源垂类场景”是行业发展大趋势，公司将深化大模型在功率预测、电力交易、虚拟电厂等场景的应用，依托技术优势，在新能源信息化服务市场保持领先，把握政策红利与行业机遇。
有效提升电力交易收益
“《意见》明确要求发展‘新能源功率预测’智能化应用，这一应用正是基于AI可显著降低预测误差的能力。”赵楠对记者表示，作为深耕新能源信息化领域的科技企业，国能日新始终重视研发创新工作并保持高比例研发投入，将人工智能大模型作为最重要的研发方向并自主研发“旷冥”新能源大模型。今年，公司对“旷冥”新能源大模型进行两次技术迭代，通过模型技术、稳定性和整体性能方面的优化，全面提升全网新能源预测综合准确率。
根据内部数据测算，今年5月公司将“旷冥”新能源大模型迭代升级至2.0版本后，在部分区域的风电/光伏功率预测精准度可提升1%-1.5%，进一步巩固了核心技术优势。随后，公司又于今年8月将上述大模型升级至3.0版本。
“我们引入大量极端天气样本，通过深度学习与扰动训练，提升新能源场景下极端天气预测的精准度。3.0版本构建了稳定、高效的算力架构，凭借该架构的快速响应能力，‘旷冥’可帮助新能源企业和储能运营商按照每15分钟的节点进行报价，有效提升度电收益。”赵楠举例称，通过“旷冥”大模型的高精度预测，国能日新在制定交易策略后，其运维的某100MW风电场单月累计完成交易电量400万千瓦时，交易收益提升12.24%。
功率预测业务领跑
在谈及公司核心竞争力时，赵楠坦言，在技术层面，功率预测精准度及产品稳定性是公司核心优势所在。上半年，公司新能源发电功率预测产品实现营收2.05亿元，同比增长55.14%。
“该部分收入增长主要来自新能源装机规模的显著提升及分布式光伏客户新增功率预测需求的增长。”赵楠对记者表示，《分布式光伏发电开发建设管理办法》明确“四可”要求后，新建分布式电站“四可”功能配置要求已在各地陆续发布，公司快速响应市场，成为分布式功率预测领域的重要参与者。
尽管收入高增，但该业务上半年毛利率同比下降。对此，赵楠解释，主要因功率预测产品收入结构出现变化所致。随着项目逐步进入服务期，软件服务费将陆续确认，毛利率水平有望回升。
在谈及客户拓展与续费率保障方面，赵楠总结为三大策略：一是通过算法优化与AI大模型应用，提升预测精度；二是构建覆盖全国的7×24小时运维服务体系，快速响应客户需求；三是紧跟各省级电网考核规则变化，实时迭代产品，“这三大能力形成了公司的护城河，保障了客户黏性和续费率。”
除传统的功率预测业务外，公司的创新业务（储能智慧能量管理、电力交易、虚拟电厂、微电网能源管理）布局也初见成效，上半年实现营收0.16亿元。
赵楠介绍，在电力交易领域，公司推出的托管服务已覆盖山西、山东、甘肃等多地，针对中小新能源企业参与市场的痛点，公司提供全环节代理服务，助力客户提升交易收益。
虚拟电厂业务方面，公司通过子公司获得多省份负荷聚合商准入资格，签约可控负荷资源，涵盖工业、电采暖、充电桩等类型。随着电力辅助服务市场的完善，虚拟电厂将成为平衡电网的关键，公司已积累可观的可调负荷资源。
在储能与微电网领域，公司产品不仅支撑吉瓦级储能电站运营，还在海外并离网切换型微电网项目中实现技术突破。通过光储充协同策略，显著提升系统经济性与稳定性，国内外市场同步推进。
推进新能源大模型迭代研发
“精准的功率预测是解决新能源并网消纳难题的关键。”赵楠认为，“人工智能+新型能源垂类场景”是行业发展大趋势。在新型电力系统下，新能源高比例并网需要更精准的预测与调度，电力市场化则要求更智能的交易策略，这些都离不开AI大模型的支撑。
此外，在“源网荷储”多元主体运营场景中，借助人工智能强大的自我学习及优化能力，可就储能充放、负荷侧响应等核心运营策略进行动态调节，实现对新能源的高效消纳与系统安全稳定运行，更好地适应复杂多变的电力系统环境。
赵楠表示，未来，公司将深化大模型在功率预测、电力交易、虚拟电厂等场景的应用，依托技术优势，在新能源信息化服务市场保持领先，把握政策红利与行业机遇。公司计划进一步提升功率预测业务的市场占有率，重点布局分布式市场。同时，通过集约化产品功能、标准化服务流程，降低硬件及服务成本。
“后续，公司仍将重点推进‘旷冥’新能源大模型的迭代研发工作，加速推进人工智能技术在深度学习方向与新能源业务场景的融合，积极拓展不同类型客户参与电力交易的运营托管模式，通过提升用户交易收益，为未来电力交易全面市场化做好充足准备。”赵楠称。
