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发表于 2025-08-01 10:10:20 股吧网页版
融合大数据与AI算法 科力远山东临沂独立储能电站正式开工
来源:上海证券报·中国证券网 作者:夏子航


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  上证报中国证券网讯(记者夏子航)7月31日,科力远宣布,山东临沂罗庄区300MW/600MWh独立储能电站项目一期正式动工,建设规模为100MW/200MWh。该项目将借助大数据算法,精准识别和预警储能系统的安全隐患,保障电站安全,提升运营效率。

  项目由大储能生态创新联合体的储能产业基金投资,科力远、中创新航、凯博资本、端瑞科技、果下科技等联合体成员发挥各自优势联合打造。一期项目的储能系统容量为100MW/200MWh,分为20个5MW/10MWh液冷储能单元,具有集成化程度高、环境适应性强、智能化水平领先等特点。

  独立储能电站具备调峰调频、应急备用电源、黑启动能力及需求侧响应等多元化辅助服务功能。新能源快速发展带来了更多的场景需求,独立储能电站在迎来爆发式增长的同时,对安全与效率的要求也更加严格。AI、大数据分析、智慧运营等技术在储能领域应用,可实现电站管理优化、安全保障、降本提效以及综合收益最大化。

  为此,临沂罗庄独立储能电站引入融合大数据与AI深度学习算法的先进储能预警系统。该系统由果下科技研发,能够全方位采集电芯数据、消防数据、电气数据以及环境数据等各类运行数据,通过融合AI深度学习算法与异常数据特征模型,实现对电池舱电气安全和电芯安全的高效预警。

  一期项目的电池仓由199680颗储能电芯组成,系统可对全部电芯进行全范围监测和管理,实现了锂电池安全预警阈值模型≥10项,热失控风险预警结果准确率≥90%,热失控事件平均提前预警时间≥30min。

  预警监控系统可利用AI算法模型识别潜在的热失控风险,通过时序模型处理时间序列和异常特征数据,可对过压、过放、短路等16项潜在风险进行检测和应对。同时,系统设立了分级报警制度,根据不同热失控阶段的危害程度、信号特征、提前报警要求制定相对应的阈值参数,能够及时响应风险并采取有效措施。

  此外,电站还将以智能算法为手段,充分挖掘市场披露数据、市场运行数据、环境数据,提供多精度的电价预测数据,为交易决策和电站管理提供支撑,确保运行效率达到85%以上的行业先进水平,打磨极致盈利模型。

  截至目前,联合体成功实现600MWh独立储能电站项目投入运营,并在河北、山东、内蒙古、河南、江苏、广东等地持续拓展,获得8个独立储能及共享储能项目的批准备案,总规模达1200MW/3200MWh。

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