证券代码：600797 证券简称：浙大网新

浙大网新科技股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2025-005

 特定对象调研 □分析师会议

投资者关 □媒体采访 □业绩说明会

系活动类 □新闻发布会 □路演活动

别 □现场参观 □一对一沟通

 其他固定投资者接待日、券商组织的交流会

参与单位 国海证券、国信证券、嘉字供应链、东财证券、中银国际、德邦证券、山西证券、
名称 上海证研投资、路演时代、华福证券、华永信、国元证券、第一创业证券、国金
证券、维纳投资、浙江安桥

时间 2025 年 7-9 月

地点 公司会议室、券商策略会会场

公司接待 浙大网新董秘许克菲、浙大网新投关经理马清
人员姓名

1. 公司后续业务的发展重点

答：公司将持续深化 AI DRIVEN“智能驱动”的发展战略，在打造网新云擎 Insphere AI
基座的同时，搭建并完善“算力服务－模型服务－数据服务”网新全链条 AI 大模型
服务体系，并以此加速助力千行百业的数智化转型。

投资者关 在算力服务方面，利用智算云平台等完备的 IT 基础设施资源，布局覆盖全国的智系活动主
要内容介 算中心及算力节点网络，通过算法算网资源调度平台，实现优质普惠算力的供需绍

匹配。

在模型服务方面，公司 AI 基座支持以 Deepseek 为代表的国内外主流模型的接入，
通过大小模型紧密协同，实现兼具通用能力和专用能力的跨模态知识融合计算，
并提供低/零代码开发、模型训练、模型微调、智能体构建及多模态内容生成等一
站式服务，覆盖教学科研、企业经营、政务管理等场景，平台支持快速迭代，助力用户高效实现 AI 应用部署。
在数据服务方面，公司将依托数据确权资质和隐私计算技术，积极参与数据开放平台的建设，推进数据资源合法合规的流通，助力客户挖掘数据资产价值，打造数据应用场景，创新数据服务模式。
公司将以 AI 大模型、智算云、大数据、隐私计算等前沿数字技术为驱动，深度融合“AI+行业”的创新范式，提供覆盖算力基础设施、底层模型到场景应用的完整链路支持，打造政企数智化转型的全栈赋能平台。同时，公司将发挥组织协调优势，与合作伙伴共同扩建行业生态，纵向整合产业链上下游力量，横向联合高校院所平台力量，打造以企业为主体、产学研深度融合、高效协同的创新联合体，加速助力数字经济、数字社会、双碳等国家战略的落地实施。
2. 公司和阿里的合作模式
答：公司目前和阿里主要在数据中心服务、云服务等业务方面保持长期合作关系。其中公司和阿里合建的 ZH12 数据中心项目第一、第二个模块已投入运营，目前上架情况良好，第三个模块正在推进过程中。
3. 公司今年参投的股权投资基金主要投资什么方向，哪些项目
答：公司与赛智伯乐、景业智能和南都物业共同投资杭州赛智助龙创业投资合伙企业（有限合伙），合伙企业目标募集总规模为人民币 10,000 万元，其中公司作为有限合伙人以自有资金认缴出资人民币 3,300 万元，占基金目标募集总规模的33%。该基金主要抓住 AI+具身智能的创新引擎，依托创投机构、产业资本在具身
智能领域的深刻布局，整合浙大系雄厚的校友上市资源，发挥浙大产学研创新优势，帮助浙大优秀校友企业在 AI 具身智能领域内茁壮成长。目前该基金已投资云深处，也会继续关注一些前沿技术的公司。
4. 公司能源数智化业务的业务情况和收入规模
答：公司在能源数智化领域主要面向电力行业融汇创新提供数智化解决方案，目前在电力交易领域已积累了电力交易、电力结算、售电营销、区块链分布式电力交易平台及绿电交易存证平台等一系列解决方案；并形成了新能源远程诊断平台、水电站智慧水务系统等一系列数字电厂产品和解决方案。
2024 年，面向各电力交易中心和市场参与主体的核心系统建设业务，相较上年取得了超 50%的同比增量，公司与多家省级电力交易中心合作，拓展了绿电交易、结算风险监控、数据开放平台等方向。同时，在面向风光电的电厂数字化领域，与某电力研究院深化合作，在项目应用中取得了多项技术突破。
5. 公司的数据要素业务主要包括哪些内容
答：公司以可信授权切入数据要素市场，深化数据授权应用，持续探索新场景和解决方案。通过合法合规的途径获取数据授权，运用先进的数据治理技术对数据进行清洗、整合、分析，以挖掘有价值的信息。同时，根据业务场景的实际需求，以安全可控的方式提供数据服务，并严格保障数据安全与隐私，推动数据要素价值化创新应用落地。目前，公司在市场监管、综合执法、应急管理、消防等领域的数据服务模式已逐步成型。例如，在市场监管领域，利用数据授权应用，对市场主体进行精准画像，为政府部门提供智能化的决策支持；在综合执法领域，实现了执法信息
的跨层级、跨部门、跨业务共享，提高了执法效率和准确性；在社会民生领域，为政务办事、银行贷款、保险理赔等应用场景提供各类数据授权，赋能业务创新。6. 公司的大先生大模型产品的业务情况，除了教育领域，在其他领是否有规划答：基于 AI 基础设施的资源和多年在行业深耕积累的经验，公司一直积极推动 AI大模型在垂直领域的应用推广。公司开发的大先生平台，面向客户提供算力调度、低/零代码开发、模型微调、智能体构建等一站式服务，覆盖教学科研、企业生产、政务管理等场景，助力客户高效实现 AI 应用部署。其中，基于该平台的“浙大先生”高校智能体平台已正式上线，公司通过算力池化、模型库扩展及 AIGC 工具链升级，持续优化平台能力，并与浙江大学深度合作，构建了涵盖教学、科研、生活场景的 AI 知识库；目前大先生平台已与数所高校签署合作协议，并且与山东省、河南新乡等地区建立了战略合作关系，这为“大先生平台”在教育行业的进一步拓展奠定了基础。同时，公司还发布了“大先生·政务版”，将产品的应用场景拓宽至政务领域。7. 公司目前 IDC 机柜数量
答：公司目前在杭州、上海、成都等地建有 7 个数据中心，已建成的机柜共计 1万多个。
8. 公司 AI 产品应用的拓展情况。
答：公司不断推进 AI、大数据等领域的共性技术平台研发与能力升级，深化行业应用发展：

1）公司开展云擎平台的设计、研发与部署，实现了多路大模型负载及计费系
统的研发落地，完成开源模型微调系统的调研与应用部署，为智能化解决方案构建了坚实的技术底座，并聚焦行业典型场景，以 AI 服务能力助力行业用户数智化转型升级。

2）数智政府方面，发布“大先生·政务版”、“飞梭”数字员工平台两款引擎级产品。“大先生·政务版”是网新“大先生”开发平台在政务领域的深度应用，打造集资源管理和调度、智能体在线开发、AI 能力共享开放于一体的智能化 AI 赋能中枢平台，支持多空间隔离与开放授权机制，兼具高安全性和灵活扩展性，助力政府机构实现智能化场景构建。“飞梭”数字员工平台融合 RPA 与 AI 技术，以精准模拟人工操作、零差错执行、低代码高效配置、业务系统非侵入对接、7×24 小时无间断运行为核心优势，实现业务自动化运行、多系统无缝协同与复杂任务智能解析，全面释放人力潜能，驱动组织向高效、智能、可持续的办公模式转型。

“信用+执法监管”方面，开发企业信用风险、消防安全风险评估等垂直政务专家模型，推出智服小联（工商年报）机器人、执法监督智能助手、信用信息修复 AI助手（浙江省首个）等创新产品，覆盖浙江、重庆等省市政务服务场景。其中智服小联通过智能算法过滤无效提醒近 20 万次，推动慈溪市企业工商年报精准率提升至 79.29%，降低了企业合规成本。在国产化适配领域，公司发布基于 HarmonyOS的智慧执法解决方案，掌上执法端鸿蒙应用“易执法”实现三大突破：预加载技术提升页面打开速度 50%；创新“执法任务一键生成日程”和“碰一碰信息流转”功能，优化了基层执法人员操作效率，保障了可信身份校验机制的集成和数据全流程安全。
3）数智产业方面，持续投入研发多项拥有自主知识产权的技术方案和产品，在金融数据服务、人工智能领域的场景应用中取得了突破性进展，如券商零售客户共享系统、投资银行债券交易管理系统、金融数字智能营销管理平台、需求服
务管理系统、慧企福福利商城系统、B2B 电子商务平台、AI 智能陪练系统等。
9. 公司目前在 AIDC 方面的投入情况。

答：公司 2023 年成立了算网融合部，通过布局 AI 算力市场,以算力为抓手, 依托已
有数据中心及传输网络资源，积极研究“算网融合”模式，探索数据中心业务发展新思路，推动业务转型升级。

1）在成都、杭州，以及浙江大学部署 GPU 算力集群，同步开发了青聚智算管理平台。

2）加入杭州市人工智能产业联盟、“西湖之光”算力联盟，积极拓展算力生态圈，发展算力业务。

3）推进大模型应用服务平台核心产品“大先生”在高校、高职等教育领域，以及政务部门的应用推广。

4）面对智能算力需求暴涨，公司会根据客户需求适时启动对青山湖、千岛湖等数据中心的重新设计与设备更迭，改造成为符合时代需求的高密度数据中心。10.公司之前做的港珠澳大桥项目具体是怎样的，公司是否会参与后续的维护运营
工作。
答：港珠澳大桥项目属于 2019 年度国家重点研发计划，也是我国“综合交通运输与智能交通”的重点项目。作为牵头单位之一，公司负责 “松耦合易扩展智联平台关键技术及应用”的相关研究，现在项目已通过验收。公司牵头研发的港珠澳大桥智联平台构建了基于数字平行的智能运维技术体系，攻克了桥岛隧多类型业务智能协调调度、多源异构海量数据处理、数字孪生与运维管控等关键技术，对交通基

础设施运维业务和数字化技术的跨学科融合创新有着重要引领作用，成为国内桥
梁智能运维领域的标杆工程。目前该项目已经完结，其后续维护运营工作不由公
司负责。但对公司而言，这个项目是城市基础设施智能化领域的一个优秀示范工
程，也会对公司基建数智化业务板块的业务拓展起到促进作用。

附件清单 无
（如有）

日期 2025 年 7 月 2 日、2025 年 7 月 29 日、2025 年 8 月 27 日、2025 年 8 月 29 日