完成1000亿亿次计算需要多久？

　　如果让全球80亿人，每人手持一个计算器，全年不吃不睡，每秒按1次，大约需要4年。

　　而中国的答案是——1秒钟。

　　这是2025中国算力大会上公布的重大突破之一：中国移动牵头研发的“九州”算力光网，把算力提升到10 EFLOPS，也就是1秒钟完成1000亿亿次浮点运算。

　　它是全球首个规模最大的400G全光省际骨干网，预计能拉动GDP增长超126亿元。

　　不仅这一项，此次算力大会上，一共公布了十个我国在算力产业的重大突破！

　　其中既有核心底层技术突破，也有生态解决方案。既能“打好地基”，还能“盖好房子”。

　　山西秦能的算电协同一体化平台，让数据中心不再是“电老虎”，一年能省电费1000万元，减少碳排放十万吨。

　　超聚变的FusionOne AI一体化行业解决方案，让AI基础应用小时级上线，真正“开箱即用”，已落地500多个项目。

　　华为研发的“在网计算加速技术”，是智算集群通信效率提升的关键突破，让模型训练推理更省时省钱。

　　中国电信面向分布式大模型的“广域智算无损组网技术”，让远距离的数据中心像在一个房间里一样高效协作，训练大模型再也不用挤在一个地方。已经在多地试点验证和商用。

　　中国联通的“分布式训推关键技术”，让AI训练既高效又安全，数据不出园区，隐私保护好。

　　联想的“万全大模型训推方案”，让大模型推理性能提升10倍，故障恢复秒级完成，还能适配20多款国产GPU和大模型。

　　阿里云牵头的异构GPU云平台，打破“算力孤岛”，让不同品牌的国产GPU也能高效协作，已经支撑了100多个重大项目。

　　中兴通讯牵头的智算超节点系统，让国产GPU卡可以大规模高速互联，支撑万亿参数以上主权大模型训练，初步建成国产化智算产业开放互联生态系统。

　　上海人工智能实验室牵头的DeepLink超大规模跨域混训方案，让跨省上千公里的智算中心实现大模型混训，等效算力不输单芯片单集群。真正盘活全国算力资源。

　　这些重大突破不是飘在空中，而是真正能落地、能省电省钱、保护数据安全的技术。这背后，透露出我国计算、通信、电力行业龙头，在大模型时代的携手并进。是他们，支撑起中国在算力产业的突飞猛进，最终得以让算力像水电一样唾手可得。