借助第36个“国际减灾日”的契机，中国平安旗下的平安产险日前推出了“平安台风风险地图”和“平安台风巨灾模型”两个科学防控台风灾害的新工具，今后保险行业可通过AI测算风险概率和预估损失。

　　今年以来，台风频发对国计民生造成了显著影响。根据中国气象局，截至今年10月9日，西北太平洋和南海已生成23个台风，其中9个登陆我国，呈现出首台风偏晚、台风扎堆出没、影响和登陆数量偏多等特征。在此背景下，如何利用历史气象数据与人工智能技术提升灾害预测与防御能力，成为行业关注的重点。

　　那么，来自保险界绘制的风险地图及巨灾模型有何技术底座？又如何借助AI进行精准测算概率和预估损失？

　　南都·湾财社记者看到，这份台风风险地图由台风风力危险性、台风暴雨危险性、台风综合危险性三大图层构成。在算法层面，风险地图结合了“N年一遇”风场模型、极值降水模型与多因子加权叠加算法等模型算法，基础数据覆盖76年历史台风路径、2600余个国家气象站观测数据以及多源国际再分析数据集等多方数据，分辨率为1km×1km，准确率达到70%以上。该系统可量化台风风险，为保险核保、城市防灾及基础设施规划提供科学依据，同时根据不同风险等级输出差异化的防灾建议。

　　与之配套的台风巨灾模型则由随机事件模型、易损性模型、损失预估模型和台风概率模型4个核心模型构成，基础数据来自全国GDP和人口分布、超20年的台风理赔数据和承保标的结构信息等。该模型根据台风随机事件集、平安承保和理赔等历史数据，可量化预估台风巨灾发生的概率和造成的损失区间，为巨灾保险定价提供有力支持。应用场景包括台风概率估算、损失评估、巨灾定价等。目前，模型覆盖范围可达全国。

　　那么，上述模型有何实战应用？据平安方面介绍，该系统已针对海口市进行了试算分析。结果显示，海口全市台风风力、暴雨及综合风险等级均为10级（最高等级），其中海岸线沿线地区如灵山镇、三江镇、石山镇的风暴潮风险同样为最高等级。模型测算，海口市遭遇17级以上超强台风的年化概率约为1.77%，而最高等级台风可能造成的经济损失规模达到百亿级别。

　　在业界看来，进入AI时代，“人防＋技防”模式为防灾减灾注入新动能。相关人士分析，以台风风险地图及台风巨灾模型为代表的AI工具，为气象灾害的科学防控注入了新的动能，也为城市安全建设和公共治理提供了更具前瞻性的技术支撑。