公告日期：2026-04-02

证券代码：688031 证券简称：星环科技

星环信息科技（上海）股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2026-002

□特定对象调研 □分析师会议

投资者关 □媒体采访 □业绩说明会

系活动类 □新闻发布会 ☑路演活动

别 □现场参观 □电话会议

□其他 （请文字说明其他活动内容）

长江养老、南方基金、广发基金、鹏华基金、中信证券、华创、银河基金、诺安基
金、国泰海通、国金证券、怀信基金、姚河泾、安联投资、天襄资本、中财资本、
怀信基金、东方证券、东吴证券、广发证券、睿郡资产、大成基金、浙商证券、中
参与单位 金资管、运舟资本、九方智投、汇证资产、时间资本、国金证券、上银基金、南土
名称 资产、目汐资本、卓盈投资、浙商资管、华永信资本、贝溢投资、深圳展博投资、
上海老渔民投资、景顺长城、巨鼎私募、翊安投资、骐楷资产、国投瑞银、惠升基
金、渤海证券

时间 2026 年 4 月 1 日 10:00-12:00

地点 公司 11 楼

上市公司 董事长、总经理：孙元浩先生
接待人员 董事、董事会秘书、财务总监：李一多女士

姓名 投融资总监、投资者关系负责人：赵梦笛女士

证券事务代表：王诗瑶女士

一、公司最新产品研发进展介绍

投资者关 公司从“以数据为中心”到“AI 基础设施软件”，到当前拟开辟以 Agent 为中心的
系活动主 增量市场，这个市场是基于新硬件架构变革重构软件产品支撑的。过去的硬件架构以 CPU
要内容介 为主，现在所有的硬件创新都围绕着 GPU 来做，包括 HBM、HBF、高速 SSD 等。AI 推理过
程中面临存储墙（memory wall）的问题，数据从内存装载到 GPU 里面受限于带宽影响,
绍 让 GPU 在等待。现在 agents 都跑在 GPU 上，通过 GPU 数据库可以较好解决 memory wall
的问题，加速推理过程。数据处理也可以充分利用 GPU 的多核的特性，意味着需要根据
新的硬件架构重构数据库软件。

公司尝试在 GPU 上加速数据处理效率，获得了让人振奋的性能进展：其中在 SQL 上，
在关系型数据库的标准 TPC-DS（全 99 个场景）150GB 数据规模的测试中，性能较
128vCore 传统 CPU 性能提升约 26 倍，相关数据在英伟达 GTC 大会数据加速专场中被公
开提及。在向量检索上，我们也用 GPU 来加速。构建索引的时间上，在一张 GB300 上的
构建性能相比在 96vcore 的 CPU 上面提速约 40 倍。在向量查询任务中，基于 GPU 加速的
向量检索在不同的数据索引项下提升约 20-200 倍不等，这个加速的前提是把数据库索引放在显存里。目前我们也做到了仅留 5%的向量数据库索引放在显存里面，剩下的 offload
至内存和 SSD 上。在这种情况下用 GPU 做向量检索，也比传统的 CPU 处理方式快 12 倍左
右。也就是说同样的任务，只需要原先 HBM 需求的 5%。谷歌 TurboQuant 也可以达到类似
的压缩效果。通过将数据库索引 offload 至内存或 SSD 上，我们可以有更大的容量来存放索引。

我们拟发布的认知数据库，它的定位是完全基于 GPU 全新架构的数据库，主要为 AI
服务（未来数据库由 Agent 使用，而非人），满足 AI Agent 的短期/长期记忆存储、高效
交互（与 AI Agent 同 GPU 部署降低延迟）、数据内容理解（提供自然语言接口）。功能
构成上，包含了知识库（例如向量库、图数据库）+记忆系统（将所有 agent 和环境交互的内容都存下来）+关系型数据库（做数据分析和轻量级的交易）。这款高性能数据库的
适用场景，主要针对做 AI 推理加速（a……
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