公告日期：2026-04-25

北京格灵深瞳信息技术股份有限公司

2026 年度“提质增效重回报”行动方案

北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（以下简称“公司”）为践行“以投资者为本”的上市公司发展理念，推动公司持续优化经营、规范治理，维护公司全体股东利益，促进公司高质量、可持续发展，结合公司自身发展战略和经营情况，
于 2025 年 4 月制定了 2025 年度“提质增效重回报”行动方案。自行动方案发布以
来，公司积极开展和落实相关工作，现对 2025 年度“提质增效重回报”方案执行情况进行总结，并制定 2026 年度“提质增效重回报”方案。具体情况如下：

一、聚焦主营业务，提升经营质量

公司以“让 AI 造福人类，让世界更安全更宜居更健康”为愿景，长期深耕视觉算法与多模态大模型，致力于推动 AI 在真实业务场景中的规模化应用。作为中国 AI 领域的深耕者，公司专注于将先进的计算机视觉、多模态大模型、大数据分析和机器人等技术与应用场景深度融合，构建了从模型算法、AI 基础设施产品到解决方案服务的端到端体系，基于国产化芯片提供面向智慧金融、城市管理、政务及特种、智慧教育等领域的人工智能产品、智能终端计算设备及解决方案。

2025 年，公司围绕智慧金融、城市管理两大战略赛道，以及政务及特种、智慧教育两大创新领域，推进“2+2”战略，在稳健转型的过程中逐步实现业务多元化发展。2026 年，随着千行百业正在经历 AI 驱动的深刻变革，为进一步提升公司的 AI 交付水平，打造可持续进化的 AI 工程化落地能力，公司将系统性推进战略升级，在围绕智慧金融、城市管理两大已经验证、并能够持续沉淀产品能力和行业方法论的核心支点基础上，将公司的 AI 原生产品体系、商业化落地交付能力复制到政务及特种、智慧教育等更多行业、更多场景及更多产品形态中，施行“2+X”发展战略。

1、强化核心技术，沉淀平台能力

公司仍将持续深耕核心技术、聚焦重点领域研发投入，保持对前瞻技术方向
层面的领先优势。2026 年开年之初，公司灵感实验室发布了新一代视觉基础模型 Glint-MVTv2.0，通过利用视频编码自带的运动矢量和残差信息的策略，减少了 90%的冗余 Token，大幅提升模型训练效率的同时，也为公司各项产品的进化升级提供了强劲动能。

2、业务领域拓展与深化

智慧金融领域，公司将持续聚焦银行业务痛点和需求，升级面向银行运营场景的 AI 智能管理系统“元识·睿镜运营智算解决方案”，同时融入企业级智能体操作系统 DeepBot-OS，着力为客户打造一套多智能体稳定、高效、自主工作的解决方案，进而实现元识金融多模态智算平台的进化提升，让金融 AI 真正具备了“随业务而变”的生命力。

城市管理领域，基于面向泛安防场景的下一代 AI 基础设施：深眸视觉智能工坊，通过将算法灵活封装为标准化模块的方式，公司为客户提供了一套具备可视化编排能力的解决方案，在提升算法构建和部署效率的同时，大幅降低一线业务人员的使用门槛。

此外，为解决企业 AI 落地痛点，公司面向传统视频及 AIoT 场景全面赋能，
打造具备设备可纳管、算法可升级、规则可编排、业务可闭环、系统可持续成长的自进化视觉智能工坊 Glint-Box 系列产品，实现将 AI 从一次性算法交付，转化为可在业务现场持续进化的 AI 原生能力。

产品体系的全面进化升级，将赋能千行百业客户实现智能化升级，也将助力公司从传统的 AI 项目交付方式迈向轻量化的产品销售模式。

3、强化人才驱动与管理赋能

公司所处行业属于典型的技术密集型、人才密集型行业，拥有丰富学术知识和研发创新经验的人才是公司构筑核心技术优势的基石。公司全方位推进人才战略与管理优化举措，持续完善管理架构，激发管理组织活力，大力推动人才体系建设。公司构建了更加专业化、年轻化、多元化的核心管理团队，借助更为优化的组织架构、具备竞争力的薪酬体系、富有吸引力的激励机制以及积极向上的企业文化环境，广泛吸纳优秀人才，为公司可持续发展筑牢人才根基。

二、坚持研发投入，发展新质生产力

2025 年，公司持续推进“多模态大模型技术与应用研发项目”等研发项目的实施，发布了视觉大模型系列 Glint-MVT，其中 Glint-MVTv1.5(RICE)在 10 亿量
级图像数据和 20 亿局部区域上预训练，学术评测超过了 CLIP 和 SigLIP2，实验
结果已经公布在计算机视觉会议 ICCV2025 相关论文上。作为基础视觉模型，Glint-MVT 在检测分割、OCR 等下游任务表现上带来的能力提升，帮……
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