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发表于 2026-03-12 20:30:43 股吧网页版
寒武纪:2025年度“提质增效重回报”行动方案年度评估报告暨2026年度“提质增效重回报”行动方案 查看PDF原文

公告日期:2026-03-13


中科寒武纪科技股份有限公司

2025 年度“提质增效重回报”行动方案年度评估报告暨 2026
年度“提质增效重回报”行动方案

为践行“以投资者为本”的上市公司发展理念,中科寒武纪科技股份有限公
司(以下简称“公司”)于 2025 年 4 月 19 日披露了《2024 年度“提质增效重回
报”行动方案年度评估报告暨 2025 年度“提质增效重回报”行动方案》。公司根据行动方案内容,积极开展和落实各项工作,现将 2025 年全年的主要工作成果报告汇报,并制定 2026 年度“提质增效重回报”行动方案。

一、加强自主创新,夯实芯片技术根基

寒武纪是智能芯片领域全球知名的新兴公司,能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。公司掌握的智能处理器指令集、智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片数学库等核心技术,具有壁垒高、研发难、应用广等特点,对集成电路行业与人工智能产业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。

芯片行业的发展离不开持续且大规模的研发投入,唯有以技术突破构筑核心竞争壁垒,才能在人工智能芯片市场的竞争中抢占先机。公司自成立之初,便将自主创新、高效研发作为战略布局的核心,依托领先的核心技术,公司较早实现了多项技术的产品化落地,并成功推出多款智能芯片产品。

2025 年,公司持续加强研发投入,聚焦人工智能芯片产品研发,持续强化产品核心竞争力,夯实芯片技术根基。报告期内,公司研发投入 116,910.10 万元,研发投入占营业收入比例为 17.99%。目前,公司拥有 887 人的研发团队,占员工总人数的 80.13%,80.95%以上研发技术人员拥有硕士及以上学历。

公司通过技术创新和设计优化,持续提升产品的性能、能效和易用性,推动产品竞争力不断提升。在报告期内,公司研发中的新一代智能处理器微架构及指令集将对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推
理等场景进行重点优化,将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力。

同时,公司持续迭代训练软件平台与推理软件平台,均取得显著成效。其中,训练软件平台在适配模型的广度、模型训练性能、工具使用体验等方面均取得了进展。推理软件平台在技术创新、开源生态等方面持续推进研发与产品化工作,提升了系统级协同优化水平,稳固平台入口与用户基础。

公司在保持较高强度研发投入的同时,亦积极展开体系化的知识产权布局,为公司研发的核心技术保驾护航。2025 年全年,公司新增专利申请 103 项,其
中发明专利申请 101 项,实用新型专利申请 2 项。公司新增获授权的专利为 259
项,其中发明专利 258 项,实用新型专利 1 项。此外,公司新增软件著作权 1
项。

当前行业处于高速发展期,唯有不断推出契合市场需求的技术和产品,才能稳固现有市场地位,强化核心竞争力。2026 年,公司将重点推进以下技术研发。一、持续推进智能处理器微架构迭代优化,重点针对语言大模型、图像大模型、多模态大模型及垂直领域大模型的训练与推理场景开展优化工作,持续提升产品核心竞争力,加速适配市场需求的智能芯片研发进程。二、围绕大模型多样化需求,加速研发覆盖不同任务场景的系列化芯片产品,包括:面向大模型训练的芯片、面向大语言模型推理的芯片、面向多模态推理的芯片和面向大模型需求的交换芯片。同时,搭建面向大模型的软件平台,集成灵活编译系统、训练平台及推理平台三大核心模块,全面提升智能芯片的易用性与场景适应性,精准匹配市场对高端智能芯片的持续增长需求。三、通过自主研发深耕核心技术,开展面向大模型需求的先进封装关键技术研究,搭建专业化先进封装技术平台,灵活高效适配不同场景下差异化产品的封装需求,增强智能算力硬件对未来大模型技术发展新需求的适配能力,夯实公司在智能芯片领域的长期竞争力。

二、营业收入大幅增长,利润实现扭亏为盈

2025 年,全球人工智能产业驶入增长快车道,大语言模型与生成式人工智能的技术突破掀起行业变革浪潮,算力作为人工智能应用的底层基石,其需求呈快速上升趋势。

报告期内,公司凭借出色的产品力持续拓展市场,积极助力人工智能应用落地,全年实现营业收入 649,719.62 万元,较上年同期增长 453.21%。毛利总额358,331.30 万元,较上年同期增长 437.99%。本期营业收入实现大幅增长的同时,公司首次实现了全年利润的扭亏为盈,归属于上市公司股东的净利润 205,922.85万元,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 176,993.42 万元。

依托于公司在人工智能芯片产品、基础软件平台、……
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