请问公司有投入 AI神经网络处理器NPU技术的相关产品或应用的研发吗?能介绍下吗?用 AI NPU的技术创新坚定拥抱席卷世界的AI 行动浪潮?谢谢!
国芯科技:
尊敬的投资者,您好。公司与香港应科院合作,建立“香港应科院-苏州国芯新型AI芯片联合研究实验室”,正在合作研发下一代AI芯片所需神经网络处理器等技术,该技术将用于公司的汽车电子、工业控制和云安全等应用领域的AI芯片开发。公司已完成研发第一代端侧NPU CNN100。CNN100支持各类神经网络模型(检测、人脸识别、语音降噪等)及INT8和INT16两种精度。其内部采用的算子融合技术及数据流架构能有效降低推理过程中CPU的参与次数,从而加快推理过程;同时,架构采用分布缓存的特点也能有效规避NPU频繁访问外部缓存所带来的功耗。公司第二代NPU CNN200的设计工作正在进行中,目标是进一步提高NPU的运算性能,并增加支持了FP16浮点数据精度。同时二代的设计将基于不同的应用及网络模型需求实现算力/面积可配的定制化处理,并支持添加自定义算子。公司将积极拥抱AI技术,继续发展边缘AI技术,并根据应用需求大胆创新,特别是在交叉领域的集成创新上,将研究成果积极应用到现有的汽车电子和工业控制芯片产品、信创和信息安全芯片产品上,提升公司汽车电子和工业控制芯片产品、信创和信息安全芯片产品的智能化水平,进一步提高公司产品的核心竞争力。公司将持续投入AI技术的研发,用RISC-V CPU + AI NPU的技术创新坚定拥抱席卷世界的智能化浪潮。谢谢!
尊敬的投资者,您好。公司与香港应科院合作,建立“香港应科院-苏州国芯新型AI芯片联合研究实验室”,正在合作研发下一代AI芯片所需神经网络处理器等技术,该技术将用于公司的汽车电子、工业控制和云安全等应用领域的AI芯片开发。公司已完成研发第一代端侧NPU CNN100。CNN100支持各类神经网络模型(检测、人脸识别、语音降噪等)及INT8和INT16两种精度。其内部采用的算子融合技术及数据流架构能有效降低推理过程中CPU的参与次数,从而加快推理过程;同时,架构采用分布缓存的特点也能有效规避NPU频繁访问外部缓存所带来的功耗。公司第二代NPU CNN200的设计工作正在进行中,目标是进一步提高NPU的运算性能,并增加支持了FP16浮点数据精度。同时二代的设计将基于不同的应用及网络模型需求实现算力/面积可配的定制化处理,并支持添加自定义算子。公司将积极拥抱AI技术,继续发展边缘AI技术,并根据应用需求大胆创新,特别是在交叉领域的集成创新上,将研究成果积极应用到现有的汽车电子和工业控制芯片产品、信创和信息安全芯片产品上,提升公司汽车电子和工业控制芯片产品、信创和信息安全芯片产品的智能化水平,进一步提高公司产品的核心竞争力。公司将持续投入AI技术的研发,用RISC-V CPU + AI NPU的技术创新坚定拥抱席卷世界的智能化浪潮。谢谢!
(来自 上证e互动)
答复时间 2025-02-25 09:00:00
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