近日，聚焦于AI技术对医学影像市场的变化与未来发展趋势，联影智能高级研发副总裁、首席科学家高耀宗接受了21世纪经济报道记者的专访。

　　高耀宗认为，目前医疗 AI 在推进的过程中面临两大主要的技术挑战。一是尚未出现真正通用、跨模态的医疗影像大模型。在传统文本大模型上，只要用户输入特定的提示词便可以得到指定的结论，但在医疗影像模型上，目前还无法通过“找出病灶”等自然语言指令精准处理CT、MR、超声等不同影像；二是多模态信息有效融合方法仍然存在很大提升空间。目前一种比较行之有效的方式是将多模态信息变成报告形式，然后在文本上进行融合，但如何将影像、文本、检验、心电图等多源数据在原层面有效融合，而不损失关键信息，是提升诊断准确性与可靠性的核心难题，目前仍需深入研究与突破。