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发表于 2026-03-19 23:21:21 股吧网页版
佰维存储:2025年度“提质增效重回报”行动方案的评估报告暨2026年度“提质增效重回报”行动方案 查看PDF原文

公告日期:2026-03-20


深圳佰维存储科技股份有限公司

2025年度“提质增效重回报”行动方案的评估报告暨
2026年度“提质增效重回报”行动方案

为深入贯彻中央经济工作会议和中央金融工作会议精神,积极响应中央政治局会议关于活跃资本市场,提振投资者信心的号召,落实以投资者为本的理念,深圳佰维存储科技股份有限公司(下文简称“公司”)制定了 2025 年度“提质
增效重回报”行动方案(以下简称“《行动方案》”),并于 2025 年 4 月 28
日经公司第三届董事会第二十七次会议审议通过,详见公司于 2025 年 4 月 30
日披露的《2025 年度“提质增效重回报”行动方案》。

2025 年,公司切实履行并持续评估《行动方案》的具体举措,现将《行动方案》在报告期内的实施和效果评估情况报告如下:

一、聚焦主营业务,着力提质增效,不断夯实发展基础

2025 年,存储行业挑战与机遇共存,面对复杂多变的市场环境,公司坚持前瞻战略布局与高效执行结合,全面拥抱 AI 时代机遇,公司秉持“存储无限,策解无疆(Infinite Storage Unlimited Solutions)”的产品服务理念,以“存储赋能万物智联/Storage Empowers Everything”为使命,致力于成为全球一流的存储与先进封测厂商。

1、聚焦核心市场,塑造主流市场一流竞争力

公司通过长期的技术积累与市场开发,产品竞争力不断提升。公司与全球头部品牌的广泛合作,彰显了公司交付多样化存储解决方案的卓越能力,可精准契合各行业的多元技术需求。在智能移动领域,公司产品已进入 OPPO、VIVO、荣耀、传音控股、摩托罗拉、HMD、ZTE、TCL 等知名客户。在 AI 新兴端侧领域,公司产品目前已被 Meta、Google、阿里、小米、小天才、Rokid、雷鸟创新等国内外知名企业应用于其 AI/AR 眼镜、智能手表等智能穿戴设备上。在 PC 领域,公司 SSD 产品目前已经进入联想、小米、Acer、HP、华硕等国内外知名 PC厂商;在国产 PC 领域,公司是 SSD 产品的主力供应商,占据优势份额。在企业级(服务器)领域,公司产品成功进入头部 OEM 厂商、AI 服务器厂商及头部互联网企业的核心供应链体系,凭借成熟的产品矩阵,公司实现了涵盖 PCIe SSD、
SATASSD 等产品的批量供货;此外,公司积极深化国产化生态布局,与国内企业级客户达成战略合作伙伴关系。在智能汽车领域,公司产品已成功进入 20 余家国内主流主机厂及核心 Tier1 供应商的供应链,并实现车规级存储产品的批量交付和规模销售。目前,公司正加速推进 UFS、BGA SSD 等新一代高带宽、大容量车规级存储产品的导入与上车验证,以满足智能座舱、自动驾驶等复杂应用场景对高性能存储的迫切需求。依托自研 eMMC 主控技术,公司可提供全栈国产化、安全可靠的车规级存储解决方案,持续赋能客户打造性能领先、稳定可靠的智能汽车系统。

2、强化研发与封测一体化,构建技术壁垒

在芯片设计方面,公司第一款国产自研主控 eMMC(SP1800)已成功量产,实现多个国产突破,已批量交付客户。在智能穿戴应用方面,SP1800 在性能和功耗方面进行了优化,并可实现定制化调整,其解决方案受头部穿戴客户认可,
当前已批量出货;在手机应用方面,SP1800 支持 TLC 及 QLC 颗粒,迎合手机
存储 QLC 替代趋势,解决方案已于 2025 年量产,性能行业领先,已成功导入国内手机头部客户;在车规应用方面,SP1800 提供端到端数据保护,适合车规宽温应用场景,解决方案已于 2025 年量产,并获得国家质监局首批认证审查的芯片产品白名单,为存储领域唯二进入该白名单的厂商。同时 SP1800 凭借其高可靠性以及可定制化特性,被大量用于电力、网安等工控领域。另外,公司正在开
发自研 UFS 主控,采用业界领先的架构设计,将提升公司在 AI 手机、AI 穿戴、
AI 智驾等领域的高端存储解决方案的产品竞争力。目前 UFS 主控芯片的设计指标符合预期,各项性能和低功耗指标具备较强的竞争力,能够为提升存储解决方
案的核心竞争力提供坚实保障,已于 2026 年 2 月投片,计划将在 2026 年下半年
开始导入终端客户。

在先进封测方面,公司已全面构建覆盖 Bumping、Fan-in、Fan-out、RDL 等关键技术的晶圆级先进封装平台,并聚焦两大核心产品线:面向先进存储芯片的
FOMS 系列和面向存算合封领域的 CMC 系列。其中,基于 FOMS-R 工艺开发的
超薄 LPDDR 产品,已成功应用于端侧 AI 手机,有效满足 AI 终端对高带宽、大
容量、低功耗存储的迫切……
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