证券代码：688686 证券简称：奥普特
广东奥普特科技股份有限公司投资者关系活动记录表

编号：2023-013

□特定对象调研 □分析师会议

投资者关系活动类别 □媒体采访 □业绩说明会

□新闻发布会 √现场参观

√其他 线上会议

Aberdeen Standard Investments (Hong Kong) Limited、Abrdn (Asia) Limited、
Anatole Investment Management Limited、Anglepoint Asset Management、Avanda
Investment Management Pte Ltd、Bocom International Asset Management Ltd-
HK、CBC Pension Plan-Canada、China Investment Corporation、China Universal
Asset Management HK、CI Investments Inc.、Coatue Management LLC、
Daiwa Capital Markets HK、East Capital Asset Management S.a.、Fosun
Hani Securities -Ltd - HK 、Fuh Hwa Site Am (HK) Ltd、GIC Private Limited、
Grand Alliance Asset Management Limited、Green Court Capital Management
Limited、Ishana Capital Limited、Mansartis-FR、Marshall Wace Asset Mgmt
–UK、Mass Financial Services (MFS)、Matthews International Capital
Management、Maybank Asset Management-KL、Northcape Capital-AU、Pictet
参与单位名称 Asset Management (Hong Kong) Limited、Ping An Asset Management-HK、Pleiad
Investment Advisors Limited、Polen Capital- US 、Prime Brokerage Sales
Prospects、Principal Financial Group Inc、Regents Capital-HK、Schroder
Investment Management (Hong Kong) Limited、Sparx Asia Investment Advisors-
HK、Sumitomo Mitsui Trust Bank、Sumitomo Mitsui DS Asset Management-
HK 、 T Rowe Price-HK 、 T Rowe Price-SG 、 TD Asset Management 、
Van Berkom & Associates Inc- Canada、Yiheng Capital LLC、长江证券、
淳瀚投资、大和证券、大家资产、古曲投资、国信资管、海雅金控、花旗、华美资
本、华泰证券、汇添富、开源证券、君茂资本、久银基金、美林证券、鹏扬基金、
日兴资产、上海弘尚资产、上海瓴仁私募基金、上海深积资产、申万宏源、深圳展
博投资、亿阳投资、招商基金、浙商证券、致远资本、中泰证券、中国人民保险集
团。

时间 2023 年 11 月 8 日-2023 年 11 月 9 日

地点 广东省东莞市长安镇长安兴发南路 66 号之一、线上会议

公司接待人员姓名 副总经理兼董事会秘书：许学亮先生

证券事务代表：余丽女士

问题1：介绍下公司团队的优势？

回答：公司始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩
投资者关系活动主要

大的优秀研发团队与深厚的人才储备。

内容介绍

公司持续加强研发系统的人力投入和团队建设，截至 2023 年上半年，公司研
发人员合计 806 人，同比增长 9.51%，占公司总人数的 33.42%，研发团队的专业覆
盖面广，包括光学、工业设计、计算机等专业。此外，公司还重点引进深度学习（工

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业 AI）算法、新产品研发等领域的专业人才，夯实底层研发团队的基础能力。

公司的经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与财
务等工作，精通技术，熟悉市场，自公司成立以来一直保持稳定状态。公司大客户
团队与行业大客户密切配合，对保持客户黏性及技术延续性发挥了重要作用。

问题2：机器视觉相比于人眼的优势有哪些？

回答：与人眼相比，机器视觉具有精度高、速度快、适应性强、客观性高、重
复性强、检测效果稳定可靠、效率高等特点，可助力终端客户实现产品增质、降低
成本以及生产数字化。在产品增质方面，机器视觉可显著降低产品漏检率，提高生
产的精度和良品率；在降低成本方面，机器视觉采集和处理图像的时间在微秒级别，
可显著提升效率，单台视觉系统可代替多人工作，并可持续工作；在生产数字化方
面，机器视觉作为图像重要数据的采集和分析工具，助力未来实现智能生产和工业
互联。

问题3：公司的深度学习技术布局及进展情况？

回答：深度学习（工业 AI）相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决
工业问题的能力，推动了机器视觉技术在更多行业的广泛应用。目前工业用的深度
学习模型依然需要专业数据和领域知识积累，其着力解决的图像分析任务，仍旧需
要以高成像技术积累的图像为前提。公司凭借在成像技术方面的领先优势，以及在
各个下游行业积累的机器视觉专有技术（Know-How），与核心终端客户展开深入的
前瞻性技术合作，提供软硬件一体化的解决方案。今年以来，公司成立了专门的深
度学习（工业 AI）应用开发团队，并设立了专用实验室，全力支持核心大客户诸如
外观缺陷检测等项目的开发。

问题4：与国外的竞争者相比，公司存在哪些优势和劣势？

回答：对比国外机器视觉厂商，公司的优势主要表现在非标定制化的能力、自
主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线、成本优势、以及公司的快速响
应能力；劣势主要是与国外行业巨头在行业渗透、产品通用性、品牌溢价等方面都
还存在一些差距。

中国拥有全球成长性最大的机器视觉市场，实体经济高质量转型发展将带动机
器视觉应用场景的拓展和渗透率提升。公司将利用自身优势，持续保持高研发投入，
迭代产品和技术，牢牢把握国产替代机遇，巩固公司在机器视觉领域的优势。

问题5：人工智能技术的发展对机器视觉行业有什么影响？

回答：人工智能技术的高速发展，极大地提升了社会各产业自动化转型升级的
进程，特别是以 SAM 大模型为代表的人工智能大模型推出，将进一步加快人工智能

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技术在工业机器视觉的应用覆盖。长期来看，人工智能技术将从提升视觉检测性能、
简化算法框架模型、降低检测成本三个方面改变现有机器视觉的发展格局。

问题6：公司的销售模式是怎样的？

回答：公司的销售模式均为买断式销售，主要依托向客户提供解决方案带动产
品的销售，主要客户类型包括设备制造商、设备使用方、系统集成商/贸易商等。
机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核心
部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短，客户对于机器视觉能够实现的功
能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多种变量的影响，
一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据，而机器视觉的使用者往
往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，在销售机器视觉部件过程中，
为客户提供技术服务和支持尤为重要。通过对行业特点的分析，结合公司自身的优
势，公司建立起了以向客户提供机器视觉解决方案，从而带动产品销售的业务模式。

投资者接待活动过程中，公司管理层积极回复投资者提出的问题，回复的内容
说明 符合公司《信息披露管理制度》等文件的规定，回复的信息真实、准确，不涉及应
当披露的重大信息。

附件清单（如有） 无