中控技术的工业AI业务TPT大模型具体如何提升效率50%以上?能否举例说明落地项目?
中控技术:
尊敬的投资者,您好!2024年6月,公司在新加坡全球新品发布会上推出了流程工业AI时序大模型TPT,TPT基于公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,以提高生产效率、降低生产成本,提升产品质量,并最大化装置生产效益,实现效益提升1-3%。发布一年多以来,TPT已经在石化、煤化工、氯碱、热电等行业成功落地超过110个项目,覆盖中石化、中石油、万华化学、湖北三宁、内蒙古伊泰化工等头部客户,全面进入大规模应用阶段。 近期,公司已经推出以MoE(混合专家模型)为核心的工业智能体平台TPT 2,深度融合多项技术体系,推动工业应用从传统工具型助手,向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体(Agents)演进,以场景化智能解决方案重塑生产范式,实现工业软件技术体系与应用模式的重大创新。感谢您对公司的关注!
尊敬的投资者,您好!2024年6月,公司在新加坡全球新品发布会上推出了流程工业AI时序大模型TPT,TPT基于公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,以提高生产效率、降低生产成本,提升产品质量,并最大化装置生产效益,实现效益提升1-3%。发布一年多以来,TPT已经在石化、煤化工、氯碱、热电等行业成功落地超过110个项目,覆盖中石化、中石油、万华化学、湖北三宁、内蒙古伊泰化工等头部客户,全面进入大规模应用阶段。 近期,公司已经推出以MoE(混合专家模型)为核心的工业智能体平台TPT 2,深度融合多项技术体系,推动工业应用从传统工具型助手,向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体(Agents)演进,以场景化智能解决方案重塑生产范式,实现工业软件技术体系与应用模式的重大创新。感谢您对公司的关注!
(来自 上证e互动)
答复时间 2025-09-10 14:15:00
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