12月20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MUSA Developer Conference，简称“MDC 2025”）在北京中关村国际创新中心开幕。这是国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会。摩尔线程称，2026年将发布新一代GPU架构“花港”，具备新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍。
摩尔线程开发者大会现场布置近千平方米的科技嘉年华展区，记者看到，参观者人头攒动，展区主要展示了国产GPU在AI大模型、Agent智能体、科学计算、空间智能、数字孪生、多媒体、6G试验网络等领域的最新应用。
科技嘉年华展区本报记者杨洁摄
摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中发表主旨演讲。他表示，无论是“十五五”规划建议中的新兴产业还是未来产业，这些新的经济增长点、新质生产力，都需要人工智能的基础设施，来赋能各行各业的科研工作者和科技开发者，让他们能够有能力做得更好。人工智能的基础设施离不开算力，摩尔线程就是希望利用全功能的GPU来建设这样的基础设施。
他介绍，摩尔线程全功能GPU主要包括四大功能引擎——AI计算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学计算引擎、超高清视频编解码引擎。类似于英伟达的CUDA，摩尔线程的MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）是支撑这些引擎的系统架构。
张建中在会上提到，摩尔线程基本上一年迭代一代产品，MUSA架构已经从2022年的“苏堤”、2023年的“春晓”、2024年的“曲院”，进化到2025年的“平湖”，2026年将发布新一代架构“花港”。他介绍，“花港”包括新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群。
新一代架构“花港” 本报记者杨洁摄
基于“花港”架构，摩尔线程将发布新一代算力芯片“华山”，支持AI训推一体、超智融合，无论在算力、存储还是通讯方面都有提升。值得一提的是，“华山”支持构建超十万卡级AI工厂，其集成新一代异步编程技术、新一代张量计算引擎，新一代Scale-up系统，“华山”除了支持摩尔线程自己的MTlink4.0协议，还兼容支持多种类以太协议，从而能够适配多种Scale-up switch，可以支持一个“超节点”1024GPUs的部署 ，实现1314GB/s片间互联。
新一代算力芯片“华山” 本报记者杨洁摄
此外，摩尔线程将发布另一款基于“花港”架构的高性能图形渲染芯片“庐山”，3A游戏性能提升15倍。
高性能图形渲染芯片“庐山” 本报记者杨洁摄
集群化已经成为人工智能大模型底层基础设施的普遍特征，从千卡、万卡向未来十万卡的训练集群规模持续进化。张建中在会上发布摩尔线程KUAE万卡智算集群，浮点运算能力10Exa-FLOPS，性价比更优。
在AI融合赋能千行百业的背景下，全功能GPU的应用场景进一步增加。发布会上，张建中介绍了摩尔线程在量子科技、6G、具身智能、智能驾驶、智能农业等领域的应用合作。例如，摩尔线程与玻色量子合作打造量子原生AI新型生成式模型，结合了深度学习和量子计算的优势，可用于数据生成、数据降维与映射、异常检测；与中关村泛联院合作，助力6G“通感算智”愿景实现AI和通信的双向赋能。
为了进一步培养开发者，张建中介绍，摩尔线程成立了摩尔学院，截至12月用户量接近20万。摩尔线程还通过产教合作进一步触及人才，让大学生更早接触和掌握MUSA开发技能。针对个人开发者，摩尔线程发布第一代像是笔记本的AIBOOK，内置摩尔线程“长江”智能SoC芯片，多系统融合，让开发者能快速搭建智能体。
中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在开幕演讲中称，实现主权AI包括三大支柱：算力自主，算法自强，生态自立。他表示，某种程度上，生态自立更为重要，而开发者正是生态的核心，国产芯片打造生态要解决迁移成本高、工具链不成熟、文档/社区支持不足等问题。此外，拥抱开源也非常重要，生态自立的一个现实路径，就是让国产平台成为开源创新的首选落地环境之一。
郑纬民在演讲中表示，当前产业中存在的内卷和碎片化问题，多家厂商软件接口和标准不统一，造成下游开发者需要为不同平台重复适配、实现互操作难度大等问题，建议国产加速器建立统一的或者高度兼容的接口标准，减少软件层的无谓分裂；通过产业联盟机制推动芯片厂商、框架团队、系统厂商与头部应用方开展联合优化；在关键基础软件上形成共享的开放底座。
