聚焦人工智能技术浪潮下数据要素价值释放、政府统计改革创新与统计学科高质量发展等议题，AI时代数据要素赋能与政府统计创新论坛暨统计学科建设研讨会在上海立信会计金融学院举行。

　　上海立信会计金融学院党委副书记、院长杨力指出，统计学作为“数据科学的基石”，其跨学科价值愈发凸显——从人工智能的统计基础构建，经济政策的量化评估，到环境风险的科学管控，AI时代数据要素赋能与政府统计创新已成为破解复杂现实问题、驱动科学决策的关键力量。

　　他强调，学校正以深化综合改革为契机，紧密对接金融强国战略和上海国际金融中心、国际贸易中心建设需求，聚焦AI时代数据要素赋能、大数据分析等交叉方向，以会计学、金融学为支撑，推动学科深度融合，加快推进统计学硕士学位点建设，大力培养高层次、复合型应用统计专门人才。

　　国家统计局原副局长、全国应用统计专硕教指委主任委员毛有丰，国家统计局原总工程师文兼武，厦门大学教授、吉林财经大学特聘教授、原教育部统计学教指委主任委员曾五一三位嘉宾先后致辞，围绕政府统计现代化转型、数据要素赋能宏观治理、守正创新融智脑之力、立信求真铸统计之魂、创新统计理论和培育新型人才等统计学科建设任务等发表观点，强调要构建统计学自主知识体系，夯实学科与教材根基；要以统计科研创新助力政府统计高质量发展；要正确认识AI存在因果难明、误差难测、幻觉难免等问题，以统计学理论弥补AI短板；要坚守统计学科本质、创新统计方法体系、深化产教融合模式，推动AI背景下政府统计更好服务国家治理体系和治理能力现代化。

　　天津财经大学肖红叶教授、江西财经大学邱东教授、国家统计局原副局长许宪春教授、浙江财经大学原党委书记李金昌教授分别作大会报告。肖红叶以“AI时代统计学变革的应对理性”为题，剖析AI技术爆发下统计学的转型逻辑，从学科定位、数据科学体系构建等维度提出理性应对路径。邱东聚焦“提升‘识国能力’一途：注重经济统计常规分析的独立作用”，阐释经济统计常规分析的独立价值，批判过度崇拜数理模型的倾向，强调基础数据与常规方法的重要性。许宪春带来“关于中国国民经济核算体系修订的若干建议”，结合数字化、全球化新趋势，为我国国民经济核算体系优化完善提供专业方案。李金昌以“官方统计的起源、发展与创新”为题，梳理官方统计发展脉络，明晰官方统计本质，提出新时代创新发展思路。