当“今天穿什么”成为每日灵魂拷问，有人正尝试用AI给出标准答案。

　　“我们不是虚拟试衣，而是真正的穿搭推荐。”近日，AI造型师付小诗在接受《中国经营报》记者采访时如此表示。

　　作为一名聚焦时尚领域的OPC（One Person Company，一人公司）创业者，付小诗及其团队打造了“AI+时尚”的垂类智能体AIStylingAgent，依托全网真实货架，提供端到端穿搭解决方案。

　　“用户在服装穿搭场景下，最大的痛点是决策成本太高：不知道买什么、不知道怎么搭。”付小诗告诉记者。从解决“今天穿什么”的日常痛点，到借助大语言模型实现多模态交互，付小诗正尝试用一行行代码，把“审美”这种靠直觉判断的问题，转化成可计算、可量化的过程。

　　覆盖三个场景

　　“我做的不是虚拟试衣。”付小诗开门见山。

　　记者了解到，付小诗团队自研高精细度时尚视觉理解模型，以及独创搭配决策引擎，覆盖智能导购、搭配助手、智能衣橱三大核心场景，打造买手级商品库，实现审美推荐、衣橱管理、一键购买全链路服务，解决穿搭选择过载、搭配耗时等用户痛点。

　　付小诗向记者介绍称，在整套服装搭配推荐上，大模型可根据用户需求或目标场景，直接输出一套完整造型。此外，用户可上传自己衣橱里的服装，系统由此给出多种搭配方案。与此同时，大模型具备智能衣橱管理功能，帮助用户将已有的服装进行数字化归档和管理。

　　“审美其实是有公理的。”付小诗说，“我发现的这套公理，可替代造型师的大脑去思考，而AI识图能力可替代造型师的眼睛。两者结合，就能把造型师的能力无限放大。”其团队自研的模型逻辑在于，用户上传一件衣服照片，系统自动识别领型、袖型、局部装饰等特征，并基于一套“审美公理”，向用户推荐在视觉上成立的整套搭配方案。

　　在盈利模式上，付小诗团队采取“双轨制”，一是通过商品推荐，按成交或点击获取分佣；二是对智能衣橱功能收取订阅费。

　　付小诗透露称，产品在早期测试阶段就已经有用户愿意付费。“前期我们主要做国内市场，用户会支付费用让我们去推荐商品组合和整套造型。”付小诗提及，其现在已把目光投向海外。“我们发现北美市场是一个价值高地，研发红利在那里能获得更大的利润空间，而且在项目冷启动阶段的选品成本反而更低。”

　　期待异业合作

　　记者见到付小诗，正值广州市琶洲·元创OPC社区举办首场开放日活动，付小诗所在的“穿衣有术”团队现已是该园区首批入孵企业。

　　“我比较看重的其实是氛围。这里人才的密度很高，不仅能从别人身上学习创业精神，还能就大家遇到的共同难题进行沟通。”付小诗还特别提到导师团队的价值，“他们会提供定期复盘，无论是在产业指导、融资指导还是学术指导等方面，导师们都非常资深。”付小诗说。

　　作为一家OPC，付小诗团队也面临独特的挑战。“AI产品不像传统互联网产品，后者用户再多，边际成本几乎为零。但对于AI产品，用户的每一次调用背后都有算力成本的增加。”付小诗坦言，产品即将上线，如果用户量快速增长，算力成本将成为需要持续应对的压力。

　　此外，付小诗表示，对于“AI+产业”类型的项目，早期更需要资源的扶持。“比如，我们的服装搭配需要商品库，如果能和一些用户画像高度重合的跨境企业达成异业合作或资源互换，这对项目早期冷启动、高效获取种子用户会非常有帮助。”

　　展望未来一年，付小诗已经有了明确的规划。

　　“之前用户只能上传图片，今年我们会加上大语言模型，允许用户有多模态输入。”付小诗透露，产品将从“基于已有衣橱的搭配”扩展到“衣橱与衣橱之间的搭配”，这意味着用户之间可以分享、借鉴甚至交换穿搭灵感。“我们希望在项目冷启动阶段完成对增长模型的验证。”付小诗说。