近日，仲量联行发布的《AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局》报告显示，全球企业不动产领域AI试点普及率已从2023年的不足5%飙升至92%，但仅5%企业实现AI规模化价值兑现。与此同时，88%的投资者已启动AI试点、87%的投资者计划增加地产科技预算，行业正式从“效率工具”迈向“增长引擎”，数据底座、场景落地与组织能力成为AI时代核心竞争力。

　　据介绍，本次调研覆盖全球16个国家和地区、超1500位房地产投资者及企业房地产管理层决策者，并结合中国市场深度实践，全景呈现AI在商业地产的应用现状、战略转向、落地瓶颈与未来趋势。

　　报告显示，企业房地产管理领域的AI应用速度快速增加。过去三年间，开展AI试点的企业比例从不足5%激增至92%。房地产投资者普遍期待AI能从后台走向前台，从成本中心走向利润中心。但目前来看，AI的部署虽已高度普及，但大多数项目仍停留在试验阶段，尚未实现规模化落地，仅有5%的企业表示已实现其大部分既定目标。

　　究其原因，报告显示，61%的企业将“人才与能力缺口”列为采购决策延长的主要原因，57%的企业因“对投资回报率要求更加严格”而放缓推进节奏。这一不足正加剧企业间的分化——具备成熟技术体系的企业持续扩大领先优势，“强者恒强”的格局已然形成。

　　对于房地产投资者而言，AI正成为挖掘价值、控制风险、优化回报的核心驱动力。投资者需要将AI能力内化为核心资产，构建数据驱动的投资决策体系，从而在日益复杂的市场环境中把握先机。房地产企业团队的工作重心也必须随之转变，从单纯的技术引入，转向更深层次的业务流程重塑与组织能力升级。

　　仲量联行科技业务负责人强盛表示，中国企业正面临“双重压力”，一方面需补齐基础技术能力，解决系统老旧、数据孤岛、历史欠账等问题；另一方面又要参与AI创新的前沿竞争。

　　强盛认为，AI对商业地产行业的影响将在三个阶段持续叠加，未来1—2年聚焦生产力提升，3—5年推动商业模式重塑，2030年后或将引发组织形态变革。（实习生徐语帆对本文亦有贡献）