“物理世界的AI典型驱动力就是数据驱动，无论在云端的训练以及在端侧的推理，都需要越来越大的算力。”5月6日，“中国自动驾驶第一股”地平线（9660.HK）创始人兼CEO余凯在2026全球数字合作交流会暨全球数据周（Tech Week Shanghai）上如此表示。

　　《中国经营报》记者注意到，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数据的基础资源作用和创新引擎作用日益显现，由此世界数据组织今年3月30日在北京正式成立。

　　国家数据局党组成员、副局长余英表示，最近，国家数据局正式启动首批国家数据领域国际合作试点，上海率先启动，并形成了内容扎实、路径清晰的《实施方案》，围绕设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合提出17项具体任务。

　　而本次大会采用“1+1+N+X”国际化布局，汇聚全球政企学研精英，共商数据要素国际合作大计，助力上海建设国际数字之都。据介绍，本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，上海市着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系。

　　针对数据驱动的智能驾驶技术这一主题，余凯认为，物理世界的AI（比如自动驾驶、家庭服务机器人等，它们最终替代蓝领工作）和数字世界的AI（以OpenAI、DeepMind、MiniMax、Kimi、智谱、豆包等大语言模型为代表，很大意义上会替代白领工作）这两个几乎构成了现在人工智能产业的全貌，而它们的共同点是，“现在整个技术开发范式都走向数据驱动”。

　　在他看来，过去半个世纪最大意义上改变人类社会的有两代计算平台，一是个人电脑PC，二是移动智能手机，而下个改变世界的计算终端是机器人，机器人第一个最大的落地场景是汽车行业。

　　这里的计算包括计算芯片和操作系统。余凯表示，个人电脑和移动手机时代对应的是软件1.0时代，即由软件工程师对问题的理解转化为程序、转化为一套计算机语言的逻辑实现相应的能力和功能，机器人时代则对应的是软件2.0时代，它的典型特征是数据驱动，软件2.0时代的操作系统就是“基于数据驱动的物理世界的基座大模型”。

　　“今天地平线在整个行业里已经崭露头角。”余凯表示，地平线如今在中国智能汽车计算芯片市场的份额排名第一，子公司地瓜机器人也是中国机器人领域芯片市场里的第一名，其中智能驾驶芯片方案在去年8月突破了1000万套的里程碑。

　　余凯指出，在当下数据驱动时代，以汽车产业为代表的车载计算平台正在发生变革。“以往在欧洲、日本汽车产业的传统计算范式下，车载计算平台对每个功能对应单独的传感器，单独的硬件也有独立的软件系统，这使得整体系统软件更新非常复杂，有很多独立的模块。”他表示，现在，汽车走向中央集成和计算，一套操作系统可以生长出很多功能，像手机的App一样，容易更新、管理，系统复杂度也大大降低，用户的体验感大大增强。

　　也就是说，随着计算范式的演化，整个汽车行业现在的组织也在发生变化，过去功能分立的组织形式也变成以计算平台为核心。

　　“我们可以看到数据驱动的人工智能两大杀手级的应用：一是大语言模型；二是自动驾驶。”余凯认为两大应用都需要大量的算力资源投入，他很认同美国知名企业家埃隆·马斯克今年发布的Terafab项目，其最新的自动驾驶芯片AI5已流片，不仅用于智能驾驶汽车，也会用在机器人项目Optimus上。