当智能体在无人值守的深夜自主修改系统权限、私自挪用服务器资源执行非授权任务、未经许可清空绑定邮箱信息时，这些曾仅存在于科幻叙事中的失控场景，已在2026年初演变为真实发生的生产安全事故。智能体的“自主决策”与“越界行为”，正从技术伦理的抽象讨论，转化为企业运营、数据安全与组织治理的现实挑战。指令遗忘、Token超限、难以进化、记忆无法迁移等底层缺陷，正是智能体失序、风险频发的技术根源。

　　治理困境：多智能体组织管理的三重挑战

　　伴随智能体从人类的工具性附属，升级为组织运作的共生性主体，组织形态从“人主机辅”迈向“人机共创”，如何在释放多智能体自适应、自协同优势的同时，筑牢安全底线、合规边界与伦理准则，已超越单一技术问题，成为数字经济时代兼具经济学内涵、管理学逻辑与社会学意义的系统性治理命题。其核心困境源于组织系统、价值评估与社会关系的三重重构。

　　第一，绩效评估与责任界定的模糊性。单一智能体的效率可通过任务量、响应速度、准确率量化，但多智能体系统产出是协作交互的复合结果，个体贡献难以剥离核算，任务失效时责任主体无法精准追溯，违背了组织治理的权责对等原则。

　　第二，系统风险的级联放大效应。多智能体构成复杂自适应系统，单一主体的微小偏差，会在网络化交互中传导、叠加、放大，形成多米诺骨牌式的系统失效风险，对组织运营连续性、数据安全与业务稳定性构成致命威胁。

　　第三，组织价值与社会认同的重构危机。当企业从“人才驱动”转向“能力驱动”，员工隐性知识被沉淀为可复制、可规模化的数字资产，人类员工面临职业价值、不可替代性与组织归属感的三重困惑；企业则需回答：智能体普及背景下，组织凝聚力、文化传承与人力资本核心价值如何维系。这一问题已触及组织行为学与劳动社会学的核心议题。

　　框架重塑：人机共生的多智能体治理体系

　　传统科层治理、流程管控与绩效体系已无法适配多智能体运行逻辑，企业必须构建技术可控、权责清晰、人机协同、动态迭代的现代化治理框架。

　　首先，建立跨域协同的智能体治理委员会。针对智能体跨部门、跨流程运作带来的权责真空与监管盲区，组建由技术、法务、业务、人力、合规等多部门构成的专门治理机构，统筹制定行为准则、权限边界、异常处置与责任追溯机制，建立多智能体协同的仲裁与决策体系，填补组织治理空白。

　　其次，培育人机协同的新型管理角色闭环。智能体不具备自我治理能力，需人类承担专业化管理职能：一是智能体指挥官，承担需求解构、任务编排与资源调度职能，将自然语言指令转化为智能体可执行的标准化任务；二是智能体训练师，负责行为校准、偏差纠正与能力迭代，保障智能体行为符合组织目标与合规要求；三是智能体审计师，实施全流程行为审计、日志核查与合规监督，防范越权操作与伦理违规。三者形成“调度-训练-审计”的闭环管理，实现效率与安全的平衡。

　　最后，构建人机混合绩效评估体系。突破传统以个体任务产出为核心的考核逻辑，建立三维评估框架：对智能体团队，从单点效率转向系统效能，重点考核任务完成率、协同稳定性、故障响应与恢复能力；对人类员工，从任务执行者转向智能体管理者、规则制定者与价值创新者，核心评估监督能力、纠错能力与高阶创新价值；对人机混合组织，聚焦协同增效与“1+1>2”的系统产出，将智能体编排能力、治理能力作为人力资本核心评价指标，重塑数字时代的价值分配与激励逻辑。

　　多智能体的普及绝非工具迭代，而是数字经济下组织形态、管理逻辑与生产关系的根本性重构。在大语言模型迈向记忆机制与驾驭工程竞争的新阶段，唯有以系统思维构建治理规则，才能平衡技术效能与安全边界。为“数字员工”立规建制，既是防控风险、坚守合规的现实需要，也是释放数字生产力、构筑核心竞争力的战略选择。

　　（作者单位：香港浸会大学商学院）