记者5月8日从国家能源局获悉，近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。

　　《行动方案》提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

　　《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。

　　能源既是人工智能规模化发展的重要基础保障，也是人工智能释放价值的主战场。

　　人工智能爆发式增长对能源供给提出更高要求。当前，人工智能规模化应用加速，算力设施用电激增，用电负荷呈现高密度、强连续、对电能质量敏感等特点，亟需提供更加稳定、绿色、经济的能源保障。

　　《行动方案》提出，统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。

　　与此同时，人工智能是新型能源体系建设的关键支撑。当前，我国新能源占比快速提升，对电网安全稳定运行提出了更高要求，亟需发挥人工智能在新能源功率预测、电网智能调度、设备状态监测与故障预警等方面的技术优势，全面支撑新型能源系统建设。

　　《行动方案》明确，强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。

　　值得关注的是，能源是加快培育新质生产力的关键领域，具有数据基础好、应用场景丰富、市场规模大、产业体系完备等优势，推动人工智能与能源双向赋能、深度融合发展能将这些优势叠加放大，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

　　在开放能源领域人工智能高价值应用场景方面，《行动方案》提出，以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。

　　此外，《行动方案》强调，建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。