中新经纬5月8日电人工智能进入千行百业时，农业或许不再是面朝黄土背朝天的生产方式，而是一门可精确量化的科学。

　　“农业不仅是千百年积累的经验，更是有明确业务逻辑、因果关系、作业方式的科学。”麦麦科技集团创始人、董事长兼CEO李楠在接受中新经纬专访时表示，希望用人工智能去解构农业生产的路径和参数，找到提高效率的密钥。

　　近300个作物大模型

　　北京大学工商管理背景、超10年投资和互联网行业经验，李楠并不是传统的农业从业者，但他的跨界也为农业带来了新动能。

　　“希望通过产业赛道获得持续的积淀和成长，解决产业的实际问题实现价值。”李楠创立麦麦科技以来，一直从事农业的科技赋能。

　　成立前几年，AI技术并未真正走进产业，且算力等基础设施不完善，麦麦科技主要通过数字化、信息化技术提升农业的产业效率。直到2022年，AI技术成熟且市场环境变热，公司迅速加强对海量农业数据的积累和投入。

　　目前，麦麦科技的业务核心为AI农业模型。“其核心逻辑是揭示农作物生长的影响因素和产出结果的关系。找到影响农产品产量、品质、安全性的因素，通过调整光照、湿度、温度、二氧化碳等关键参数实现量化表达。”李楠说。

　　以中药种植为例，李楠表示，2025年研究的积雪草，它是消炎药，也是高端化妆品关键成分积雪草苷的主要来源。传统生长情况下，积雪草的有效成分积雪草苷约在0.5%。使用人工智能等技术，公司实现将积雪草苷含量稳定在3.5%以上的种植能力。

　　据介绍，麦麦科技通过中药材AI模型技术指引和植物工厂的场景落地，累积大量的模型数据和实验经验，以精准解析“温度-光质-光周期-水肥”与积雪草苷合成非线性关系的技术体系，建立积雪草药效成分积累与环境因子关联的量化表达模型。

　　该公司通过调控光照、温度、水分、气体等关键环境参数，并优化营养液配方，促进积雪草中关键活性成分的定向积累，使积雪草总苷含量稳定在3.5%以上，还实现了产品“无重金属残留、无有害元素超标、无农药残留”的安全标准。

　　“中药是比较特殊的农产品，它主要用来药用或提取有效成分。”李楠表示，公司用AI模型找到最适宜中草药的生长模式，达到提高有效成分的目的。

　　另外在提升农业产能和质量、绿色发展、种业振兴等领域，麦麦科技也取得了一定进展。

　　2024年，麦麦科技在湖北建立华中智慧农业小镇。其核心模型技术通过多模态感知网络(温湿度、光照、二氧化碳、多光谱等传感器)实时采集环境与作物数据，依托小样本迁移学习与动态系统仿真，构建高精度作物生长数字孪生，实现光温水气肥的毫秒级闭环调控。这不仅大幅提升了效能，使番茄等经济作物产量提高30%，更使节水节肥超过了45%。

　　2026年4月，麦麦科技联合深开鸿、中信农业联合建设的农业AI全场景应用标杆项目建成，是华中区域唯一以国产鸿蒙操作系统为技术底座、实现农业全场景自主可控的国家级创新高地。项目以国产鸿蒙操作系统作为技术底座，聚焦“一核心、三场景、四平台”，构建起“育种研发―生产运营―物流销售”全闭环产业链体系。

　　2022年，麦麦科技自研的柑橘生长模型，融合了气象数据、卫星遥感、物联网传感等多维信息，实现了生长环境毫秒级监测与预测。该生长模型通过机理模型与AI算法耦合，动态生成灌溉、施肥等农事决策，并联动智能硬件自动执行，形成“感知、分析、执行”闭环。模型突破传统经验种植局限，在2022年湖北大旱中保障漳河柑橘逆势提质增产，实现销售收入同比增加20%。

　　目前，麦麦科技已开发和训练近300个作物大模型，近2000个专项小模型，覆盖国内超190个数字农场，超百万亩农田的数据持续回流迭代。

　　让更少人种更多地

　　“过去，人是农业生产中最重要的要素，但现在很多从事农业种植的人是60岁以上。再过10年，会种地的人越来越少。”李楠认为，从减少人力投入、提升种植效率来看，人工智能将是农业的关键底层技术。

　　以农业采摘机器人为例，李楠表示，机器人移动、抓取等动作是厂家擅长的，但公司会给机器人装上大脑，让它知道苹果是苹果、判断苹果是否成熟等，让冰冷的机械具备判断能力和决策能力，从而降低人力成本。

　　该公司的作物成熟度识别的垂类模型，通过融合3D视觉识别与多模态数据分析，判断农产品成熟度级别及最佳采收时间，准确率高达92%。结合智慧农业整体解决方案中的智能传感触发和机器狗自动收运，解决了传统农业采收环节效率低下等问题。

　　目前，麦麦科技的农业解决方案中，与超400家国内外头部公司建立生态合作伙伴关系，其中包括机器人厂商、连锁商超、金融机构、互联网大厂等。

　　“AI的核心是提高产业效率，当我们能用更少的人、更少的地，生产出更多优质农产品，粮食产量、人力短缺甚至食品安全的问题都能解决。”李楠说，人工智能还可快速实现知识和技能的平权，在人工智能加持下，人人都能掌握农业种植技术，把农产品生产出来。

　　“少量农产品，例如新品种、中草药等的关键表达、有效成分积累的路径，在科学上还没有理清楚原因和逻辑，或者业内未能达成统一认知，完全用数字来表达暂时不太现实。”他表示，其余超过90%的农业生产可通过数字、公式、模型来实践。

　　李楠认为，通过规范种植过程、提升信息透明度、增加技术应用，农业产品的规范程度和条理性会有很大提高。农业工业化对产品标准化、形成市场规模是产生价值的。

　　目前，麦麦科技正在把中国的人工智能农业解决方案推向海外市场。

　　2026年2月，麦麦科技在马来西亚吉隆坡迈出国际化关键一步――成立全资子公司吉隆坡麦麦，并确立为集团“东盟国际总部”。

　　这一布局被视为麦麦科技打通“北上广研发―广西集成―东盟应用”产业闭环的重要落子。不同于简单的产品出口，吉隆坡麦麦将作为区域运营中枢，通过输出智慧农业整体解决方案与AI大模型技术，推动中国技术标准在东盟的落地应用。

　　据悉，该公司将采取“本地化+垂类化”的研发策略，重点攻克东南亚棕榈、榴莲、橡胶等战略级农作物的数字化痛点。借助其在作物生长大模型领域的领先优势，吉隆坡麦麦将为当地农业提供从土壤水肥模拟到智能环境控制，再到病虫害防治与采收决策的全链条智能服务，以数字化手段重塑传统农业生产模式。