新京报贝壳财经讯5月11日，记者了解到，摩尔线程与光轮智能达成战略合作。双方将依托摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解-测量-生成”三位一体全栈自研仿真平台，联合打造高置信度仿真数据合成方案，以国产算力与仿真算法的深度融合，为具身智能发展夯实自主可控的基础设施。

　　据了解，本次合作直击具身智能行业的核心痛点：真机数据采集长期面临物理数据稀缺、成本高昂、场景覆盖不足、复杂物理过程难以稳定复现等难题。为跨越数据鸿沟，高质量仿真合成数据成为关键路径，但其规模化生产又面临渲染量指数级爆炸的算力瓶颈。

　　为系统性应对上述挑战，摩尔线程与光轮智能充分发挥各自优势，通过国产GPU算力底座与自研仿真合成技术的深度协同，共同构建起“真实轨迹→仿真建模→数据扩增”的完整国产化闭环，不仅攻克了柔性体抓取物理模拟等技术难关，更让海量、高置信度合成数据的规模化“量产”成为现实。

　　双方协同构建的具身数据生成国产化闭环，既体现了光轮智能在数据与仿真领域的深厚积累，也彰显了摩尔线程全功能GPU全栈计算能力，显著提升数据合成与生产效能。这一实践标志着摩尔线程与光轮智能正在携手打造“具身智能数据生产基础设施”，以国产自主的技术能力支撑起具身智能与机器人训练的海量数据需求。

　　未来，双方将继续深化合作，在具身智能评测平台、物理AI高置信度闭环仿真等方向展开进一步探索，推动合作从当前的数据合成阶段走向“仿真-训练-评测”全平台闭环，持续夯实自主可控的国产化物理AI基础设施。