4月30日，习近平总书记在上海出席加强基础研究座谈会并发表重要讲话，指出“要一体推进教育科技人才发展，全方位做好培养、引进、使用工作，壮大基础研究人才队伍”，强调“推动企业主导的产学研用深度融合，打通基础研究、应用开发、成果转化的创新链条”。

　　“十五五”规划纲要提出，要“推动科技创新和产业创新深度融合”。推动科技创新和产业创新深度融合，前提在于人才供给。从产业创新的角度而言，要让产业与人才双向奔赴、彼此赋能，推动产业创新与人才供给高质量适配是关键所在。这需要从转变培养逻辑、深化产教融合、追求动态平衡和优化体制机制等方面发力。

　　转变培养逻辑

　　很长一段时间以来，产业形态相对稳定、岗位边界清晰，教育领域形成了“专业—岗位”精准对口的传统人才培养模式，这种模式在特定历史时期高效支撑了规模化生产对技能型人才的需求。但随着数字经济、人工智能等新兴技术的突破性发展，未来产业跨领域、跨学科融合的特征愈发鲜明，岗位内涵持续动态重构，原有的“一个专业对应一个岗位”的静态映射关系被打破。此时的人才培养不仅要服务于当前产业发展的现实需要，更要着眼于塑造未来竞争优势。

　　以上海人工智能、集成电路等重点产业为例，既需要电子信息、机械工程等专业作为底层硬技术支撑，也依赖于软件架构、算法优化与系统集成的跨领域迭代赋能，单一专业背景的人才已难以胜任复杂产业任务。因此，产业创新与人才供给适配的重心必须从“专业与岗位的对口”转向“能力集群与产业需求的耦合”，以更具弹性的能力体系应对产业发展的不确定性，这正是建设现代化产业体系对人才培养的核心要求。为此，需要转变人才培养逻辑，以回应产业发展的时代变迁，破解传统模式与未来产业需求的适配难题。

　　实现人才培养的革命性转变，需要产业端与教育端协同发力。从产业端看，核心是完成从“岗位描述”到“能力图谱”的认知升级与实践转化。以重点企业为引领，带动产业链上下游企业跳出单一岗位的技能诉求，立足产业发展趋势与实际项目任务，系统梳理岗位所需的核心能力、支撑能力及可迁移能力，绘制全面的产业能力图谱，发布标准化“技能标签”体系，为高校人才培养提供精准“导航”。

　　从高校端看，关键在于推动教育模式从“知识传授”向“能力培养”转型。通过打破传统学科壁垒，推进模块化课程体系建设，整合不同学科核心内容，构建跨专业课程群，为学生形成个性化知识图谱与能力结构提供支撑。

　　通过“专业群”与“产业群”的协同融合，健全人才核心能力矩阵与产业关键能力需求的动态校准机制，构建跨专业、跨领域的模糊匹配机制，让培养出的人才真正适配区域产业发展需求。

　　深化产教融合

　　产业创新对人才供给提出了前瞻性、复合性、迭代性的全新要求，其学科交叉性、创新策源性、动态演进性特质与传统人才供给体系存在一定程度的结构性偏差。

　　当前，部分高校的学科专业设置仍相对固化，培养专才的模式尚未根本改变，跨学科、跨领域的协同育人机制不畅。基础研究人才、应用研发人才与产业之间的培养链条未能完全贯通。特别是在人工智能等前沿交叉领域，能够贯通理论、技术、产业、市场的战略科学家和卓越工程师尤为稀缺，面临着企业“急需难觅”与高校“培养乏力”的双重困境。

　　一定程度上而言，产教融合的深度与质量直接决定人才供给适配的精度。实现从“单向输送”到“双向赋能”的人才供给轨道的转变，需要构建校企协同共生的生态体系，深化产教融合创新，以推动高校、科研院所与企业形成“利益共享、责任共担、发展共赢”的协同格局，实现“教研产”一体化发展。

　　深化产教融合创新，要构建深层次协同机制，推动高校与企业组建产教融合联盟，建立常态化沟通协商与利益共享机制，将合作成效与双方核心利益深度绑定。要构建“教研产”一体化的实体化运行平台与共享机制，鼓励高校、科研院所与领军企业共建“未来技术学院”“卓越工程师学院”“现代产业学院”等实体化创新平台，建立设施、数据、知识等资源双向开放与共享机制，统筹推进联合攻关、课程改革、师资建设与实习实训，让人才培养在产业实际中落地见效。要创新“项目制、双导师”的人才协同培养模式，打破以学校课程为中心的培养定式，推行项目式教学，将前沿科研和产业项目嵌入教学全过程，将企业真实研发任务、生产难题转化为教学案例与实训课题。扩大企业实习实训覆盖面，加大“双导师”制推行力度，实现“理论学习+实践锤炼”同步推进。

　　追求动态适配

　　有资料显示，未来产业技术迭代周期已缩短至18-24个月，新兴业态层出不穷。而高等教育的专业设置、课程更新周期往往长达4-5年。不少高校专业设置滞后于产业变化，导致人才供给与产业创新存在一定的“时间差”。传统“事后适配”“跟跑调整”的人才培养模式已难以跟上发展节奏，必须要打破被动应对的局面，实现从“被动响应”到“前瞻布局”的转型跨越，进一步构建“数据驱动、协同联动、前瞻引领”的动态适配体系，以推动人才培养从被动响应市场信号的“就业导向”，向主动塑造未来生产力的“战略导向”升级。

　　首先，要强化前瞻指引。由产业主管部门牵头，联合科技、教育主管部门及行业协会、龙头企业、科研院所组建联合工作组，定期发布《产业重点领域人才需求指引》，清晰描绘未来3-5年重点产业关键领域人才需求的数量规模、能力结构图谱，为高校专业调整、课程改革提供指引。

　　其次，要搭建多元数据治理与智能分析平台。依托大数据中心，全面汇聚产业技术发展路线、企业招聘需求、岗位技能变化、高校专业设置与毕业生就业流向、技能培训与认证记录等多源数据，形成标准化数据资源池，开发智能预测模型实现人才需求实时监测与动态预警，为人才培养前瞻布局提供数据支撑。

　　再次，要建立健全高校专业动态调整机制。以前瞻指引与数据平台为支撑，对专业开展风险等级综合研判，强化专业动态监测预警，推动教育组织模式从“计划驱动”转向“需求嵌入”，实现人才供需精准适配。同时，要建立协同监督评估机制，构建以供需适配度为核心的评估体系，将评估结果与高校资源配置直接挂钩，形成“评估—反馈—优化”的闭环管理，确保动态适配机制持续发挥作用。

　　优化体制机制

　　产业创新与人才供给适配是一种系统性变革，具有多主体、跨领域、长周期的特征，绝非单一主体能够独立完成，需要破解产学研衔接碎片化、权责模糊化等问题，构建覆盖主体协同、人才流动、评价激励、治理保障的全链条体制机制，形成政府、高校、科研机构、企业及社会组织多方联动的治理格局，促进知识、技术、人才等创新要素在区域内高效流动融合，实现从“局部衔接”到“协同共治”的跃升。

　　首先，要构建多方协同治理机制。搭建跨部门、跨区域联席会议制度和信息共享平台，整合政策、产业、人才等资源，统筹协调人才培养、技术研发、成果转化等重大事项，为协同决策提供支撑。

　　其次，要健全人才自由流动机制。深化校企人员“旋转门”制度改革，建立校企师资互聘互认标准，推进“双聘双薪”“项目分红”等薪酬与权益分配模式改革，明确产学研合作成果转化的权益归属，让人才在产学研之间自由流动。

　　再次，要建立多元联动的综合评价机制，坚持“协同、创新、贡献”的评价导向，扭转高校“重论文轻实效”的评价偏向，认可人才在技术转移、成果转化中的突出贡献，引入行业代表、企业专家等多元评价主体，形成开放多元的评价格局。

　　（作者为上海市教育科学研究院高等教育研究所副所长）