以前企业采购人工智能大模型，大多只是抱着试一试的心态：这笔费用归在创新预算里，简单做个测试、打造展示样板，只在少数零散场景使用，主打一个跟风尝鲜。但现在情况彻底变了，随着越来越多AI系统正式融入企业核心工作流程，采购大模型不再是为了追赶科技热度，而要考虑AI能不能长期安全稳定使用、实实在在降本增效。

　　5月8日，沙利文咨询公司发布的《2025年度中国通用大模型项目中标研究报告》，也展现了目前国内AI采购需求的变迁，投入产出比已经成为AI采购的核心衡量标准之一。

AI工具从“尝鲜应用”变成“核心业务”

　　《2025年度中国通用大模型项目中标研究报告》显示，当下AI已经不只是聊天、写文案、辅助回复客服消息的普通辅助工具，而是越来越多深入政企用户嵌入采购、交易、风控、生产等核心业务。因此，目前AI市场消费主要靠机构客户撑起规模，企业、政府这类B端、G端客户，采购占比高达89%，而普通个人用户的消费占比仅11%。

　　以能源电力行业为例，国家能源集团把AI大模型融入采购、交易、生产等核心环节。智能评标工具接入工作流程后，每年能节省开支、提升效率，综合效益达19亿元；在电力交易工作中，人工盯盘耗时从1.5小时压缩到15分钟，每度电收益提升5%—10%，新增400万元收入。

　　在金融行业，交通银行搭建了国产千亿级金融大模型，应用在贷款、资金交易、风险管控等核心业务。目前已为3000多万个人客户提供服务；在资金交易和风控工作中，智能机器人处理的资金规模超千亿元，单笔业务处理时间直接缩短40%，效率大幅提升。

　　在制造行业，宝钢股份联合科大讯飞打造钢铁行业专属AI平台，搭建了630G容量的行业专业数据库，上线149个智能工具，覆盖采购、生产工艺、客户服务等场景，累计使用次数达145万次。这套系统最大的价值，是把老工人的生产经验、专业资料、一线实操技巧，全部转化为可随时调用、反复使用的数字化能力，避免技术经验流失。

AI采购从“试点预算”到“经营预算”

　　随着应用场景的增加，对政企用户来说，AI的投入已经不再是创新试水费，而是划入企业正规的经营成本。大型机构不再零散采购、单独使用，转而一次性打包采购算力、模型、配套应用，做一体化全面建设。因此，企业、政府采购规模越来越大。报告数据显示，2025年，金额超过1000万元的AI大模型项目有314个，其中超亿元的大型项目有44个。

　　花费的增加，也让政企用户在选择采购AI产品的时候更为谨慎。他们不只是看技术参数、测评分数，私有化安装部署难度、国产芯片适配程度、使用成本、数据安全性、系统运行稳定性、后期维护服务，都是关键评判标准。国企、央企和大型机构采购AI流程繁琐、审核严格，对合规性、技术稳定性要求极高。但只要AI产品通过前期测试验证，后续就会持续追加投入、在多个部门推广复用，合作周期很长。这类客户最在意AI是否安全可信、交付是否稳定、能否切实帮业务变好。

　　报告预判，未来AI采购规模会持续高速增长，但随着AI商业化进入实战检验期，客户的实际使用效果就是最好的评判标准。谁能降低使用门槛、压缩应用成本、保障复杂业务平稳运行，谁才能被长期采购。

　　报告统计了6家主流通用大模型企业的公开招标数据（不含运营商），2025年科大讯飞中标项目210个，总金额超23亿元。这些项目大多来自大型机构，且落地在核心业务场景，这说明AI商业化进入结果验证阶段：能不能进核心流程、能不能安全交付、能不能把技术变成省钱提效的真本事，才是衡量AI企业硬实力的指标。