近日，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。

　　其中，AI眼镜作为首批7个品类之一被正式纳入评价体系，从L1到L4逐级划分智能化水平。

　　“从行业发展规律来看，这项国标的核心价值在于为快速发展的人工智能终端产业建立了统一语言和标尺。”5月12日，知名商业顾问，企业战略专家霍虹屹在接受大河财立方记者采访时说，对于AI眼镜行业来说，它解决了此前行业智能化定义模糊、评价标准混乱的问题，既便于消费者辨别产品、规避概念营销误导，也为企业明确了研发与技术方向。

　　AI眼镜行业仍在L2，L4尚为“无人区”

　　据了解，该标准采用“2+N”架构——“2”指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》，明确了智能化的概念、等级划分和测试方法，回答了“什么是人工智能终端、怎么分级、怎么判定”等基础问题。“N”则是面向移动终端、微型计算机、电视接收机、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品的具体标准。

　　在分级体系上，终端智能化由低到高共划分四个等级。L1为响应级，终端只能理解单个指令并完成单步骤任务，例如定闹钟、查天气。L2为工具级，终端可以理解用户的简单意图，具备基础推理能力，能调用预设工具完成单步骤或明确的多步骤任务，还支持文本、音频或图片等至少一种内容生成，并拥有短期记忆。

　　L3为辅助级，终端能够全面理解用户意图，主动澄清需求，自动完成复杂任务的分解与编排，能动态选择和调用各种工具，支持文本、音频、图片、视频等多模态内容生成，同时具备长期记忆能力。L4为协同级，这是最高等级，具体技术要求将根据技术发展水平在后续修订中进一步明确和完善。

　　“客观来看，当前全球AI眼镜行业及其细分赛道普遍处于L2工具级，头部产品正在向L3辅助级突破，L4协同级仍是全行业共同攻克的‘无人区’。”追觅AI眼镜事业部工作人员在接受大河财立方记者采访时说。

　　同时，霍虹屹认为，国标落地后AI眼镜行业将形成“头部引领、细分突围”格局。

　　“头部企业依托资金、技术与生态优势，主攻L3—L4高端市场，整合软硬件生态，主导行业标准。中小厂商需差异化突围，或布局L1—L2入门级性价比产品，或深耕医疗、物流等垂直定制场景，也可凭借光学、算法等单项技术成为头部生态伙伴。”霍虹屹表示，未来，重概念、缺技术的企业将被淘汰，行业资源向创新与落地能力强的主体集中。

　　消费者获得透明标识，行业迎优胜劣汰

　　AI眼镜被纳入国家标准并非偶然。近年来我国AI眼镜赛道迎来爆发式增长，Meta、华为、字节跳动等海内外巨头纷纷布局，形成“百镜大战”的热闹局面。

　　但AI眼镜行业此前并无统一的评价标准，存在概念炒作、参数体系混乱等弊端，使得消费者难以准确评估不同产品的智能化水平。

　　“在认知方面，L1-L4的四级标识比概念性词汇更易理解，消费者会像看能效标识一样快速判断产品价值。”追觅AI眼镜事业部工作人员表示，《人工智能终端智能化分级》系列标准出台的意义，就在于首次为AI眼镜等智能终端建立了统一的智能化等级评价体系，让消费者能清晰辨别产品的真实AI能力层级。

　　从产业视角来看，该标准出台正当其时。2026年的AI眼镜市场已不再是创业公司的独角戏，而是互联网巨头、手机大厂、传统眼镜渠道商与AR新势力同台竞技的“全明星赛”，行业正从轻量化试水迈向独立终端突围的新阶段。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，当前AI眼镜行业在技术落地、市场规范等方面尚存短板。国标落地后，核心需解决技术标准与市场需求衔接、产品供给和消费者期待落差问题。不少产品体验不及预期、场景价值模糊，部分厂商过度宣传，损害了行业市场信任。

　　袁帅建议，要解决这些痛点，需要企业和相关部门形成联动合力。企业对标国标规范产品标注，调整研发方向，精准打磨功能，摒弃概念堆砌，切实提升用户体验，维护市场良性秩序；相关部门可依托国标搭建行业协作平台，组织企业、科研机构制定细分场景的适配指南，同时加强对虚假宣传的监管。

　　可以预见，有了统一的标尺，AI眼镜将从功能堆砌迈入智能化比拼的深水区竞速，重营销、轻技术的路径将逐渐退出市场。