5月11日，工业和信息化部、人力资源和社会保障部等五部门联合发布《纺织服装卓越品牌培育行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》），提出到2028年，纺织服装品牌的竞争优势和市场影响力显著提升，培育不少于25个纺织服装卓越品牌。

　　纺织服装卓越品牌是指以科技创新建立品牌优势、以高品质产品和高质量服务树立品牌形象、以文化内涵强化品牌价值，引领市场消费趋势能力突出、综合竞争力领先的纺织服装品牌，主要包括供应链品牌、产业生态品牌、终端消费品牌。

　　工信部消费品工业司相关负责人表示，纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优势产业，品牌是纺织服装行业实现高质量发展的核心动能之一。当前，我国纺织工业处于转型升级的关键期，《方案》旨在系统推进品牌工作，多措并举培育一批纺织服装卓越品牌，促进纺织工业高质量发展。

　　盘古智库高级研究员吴琦在接受《中国经营报》记者采访时表示，《方案》的出台是在内外部多重因素叠加下的战略选择。从外部形势看，全球经济增长动能趋弱，贸易保护主义升温，我国纺织服装出口承压，行业亟待从规模速度型转向质量效益型，这也是我国纺织服装产业向全球产业链中高端跃升的必然要求。从内部需求看，品牌在驱动创新、优化结构、提升国际竞争力等方面发挥着重要作用。

　　针对纺织服装品牌发展需求和薄弱环节，《方案》提出实施智能化、绿色化、融合化发展方案，深化品牌文化价值与历史经典传承创新，推进品牌全域营销与全球拓展等六方面重点任务。

　　《方案》提出，加力发展智能穿戴、智能家纺、健康医疗等智能纺织品，为品牌发展创造新场景新赛道。加快智能化技术赋能，指导发布“人工智能+纺织”在全产业链的创新应用场景，重点推广人工智能视觉检测、智能质检机器人等先进技术，夯实品牌质量基础。场景化、图谱化推动纺织服装行业数智化转型，面向场景建设数据集、模型仓，研发通用数字工具和工业智能体。培育一批卓越级和领航级智能工厂，提升生产效率和智能化制造水平。

　　在发展服务型制造方面，《方案》提出，应用人机交互、虚拟交互等方式获取客户的个性化需求，通过协同设计、云设计等技术加快推动智能量身定制。并强调推进体验式营销，提升虚拟试衣、智能穿搭推荐、虚拟主播等技术水平与应用覆盖率，提高品牌消费获得感。

　　吴琦分析，AI和数字化技术正从多个核心环节重塑纺织服装品牌的质量与生产优势。在设计研发端，AI趋势预测系统使设计从“经验主导”转向“数据驱动”，借助AI辅助设计工具瞬时生成数百种设计方案，设计周期和设计成本大幅降低；在生产制造端，“AI+5G+大数据分析”贯穿全流程提质增效，极大提升生产效率，降低生产成本；在营销端，虚拟试衣、智能穿搭推荐等全域营销技术丰富了品牌触达消费者的渠道，智能量身定制满足了个性化消费需求，提升客户满意度和黏性。

　　纺织服装行业有大量中小企业，对这些中小企业来说，应如何低成本地跟上数字化品牌培育节奏？吴琦表示，中小企业可依托多条低成本路径实现数智化转型。一是借助产业平台和开源工具降低技术门槛。由行业领军企业建立国家级纺织AIGC创新平台，向中小企业开放轻量化设计工具，降低原创设计成本。二是依托“产业大脑+‘共享智造’”模式实现轻资产转型。以产业大脑汇聚产业数据，推动设备、产能、数据、资源开放共享，中小企业可利用共享产能完成订单生产制造。三是推行“AI智能体+柔性供应链”试点示范。总结提炼标准化、可复制、可推广的转型方案，将高门槛的AI转型转化为模块化、低成本、易配置的综合服务。