随着人工智能技术加速发展，相关政策积极推动人工智能与实体产业深度融合。近日，北京市经济和信息化局发布《北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案（2026—2028年）》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》提出，力争到2028年，打造100个工业领域高质量数据集，培育50家智能化解决方案供应商，推出100个高水平工业智能体，打造一批多智能体协同应用场景。
针对人工智能与实体产业结合中的痛点，《实施方案》提出，推动制造业企业加快工业智能体全流程深度应用。聚焦集成电路、智能装备、汽车、生物医药、航空航天等高精尖重点行业，支持企业开放应用场景，定期发布场景清单，推动工业智能体深度赋能研发设计、中试验证、生产制造、质量管控、营销服务、运营管理全环节，深化智能工厂梯度培育。
中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，政策积极推动智能体实现“一次开发、多场景适配、持续自优化”，促进核心技术攻关，围绕工业垂域大模型底座、多智能体协同编排、模型轻量化微调等关键环节集中突破，让智能体能够根据生产环境的变化自主调整策略，让产业链上下游企业真正做到“用得起、用得上、用得好”。这种以降低落地门槛为导向的技术攻关思路，有利于打造地方特色工业智能体产品与典型场景解决方案。
今年以来，从国家到地方，都在积极推动人工智能技术的应用落地。今年4月份，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司发布《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，旨在通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景。地方层面，山东省发布《关于支持场景培育开放应用推动新质生产力突破发展的行动方案》，明确打造一批新领域新赛道应用场景；《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》则提出，全面实施“人工智能+”行动。
人工智能与实体产业的结合，还需要足够大的市场空间和足够丰富的应用场景来支撑技术迭代。
中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所所长金键对记者表示，未来，人工智能领域的竞争，关键在于能否系统性组织创新资源，构建人工智能原生模式的发展路径和生态。其中，以智能体互联网为代表的人工智能新型基础设施，将成为支撑未来产业竞争力提升的重要数字底座。我国高度重视未来产业发展，推出了一系列支持政策；企业相关投入也持续加大。但在系统性组织人工智能资源、构建人工智能原生模式方面，仍存在许多挑战，亟须推动人工智能与未来产业实现更深度的协同。
金键认为，人工智能是引领产业变革的核心技术基座，未来产业则是技术落地与价值转化的核心载体。二者需要协同发力、双向赋能。
