A股三大指数今日小幅回调,截止收盘,沪指跌0.09%,深证成指跌0.20%,创业板指跌0.36%。沪深京三市成交额超过2.9万亿,较上一交易日大幅缩量逾4000亿。行业板块涨少跌多,电子化学品、元件、煤炭、通信服务、金属新材料板块涨幅居前,稀土、医疗美容、乘用车、化学纤维、贵金属、保险板块跌幅居前。个股方面,上涨股票数量超过2400只,百股涨停。
官媒5月17日发文《算力网要来了!》。本月重要会议提到,要“加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设”,将算力网和水、电等公共基础设施放在同等重要的位置。此前,高层规划中也有专门表述:“要构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”。资金预算方面,高层指出今年在“六张网”及相关领域的投资总额预计将超过7万亿元。
此外三大运营商竞相布局Token工厂。5月15日,上海电信发布Token资费套餐:1元对应25万额度点,支持手机账单付;中国移动北京公司推出面向个人用户的“算力Token套餐”,按Token计费、按需付费;中国联通也已推出算力融合订阅套餐,上海联通更发布“FDE普智计划”,创新提出“Token经营”新范式。5月17日,中国电信在全国层面推出系列试商用Token套餐,向开发者及中小微企业客户、个人及家庭客户、Token生态合作伙伴,提供差异化套餐服务。个人及家庭月费9.9元/1000万Tokens起,开发者及中小微企业月费39.9元/1500万Tokens起。
公司落地层面也有消息催化,5月15日,国内AI算力龙头企业弘信电子(300657.SZ)联手无锡高新区打造的江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群,签约落户无锡。与此同时,以华为超节点算力集群为首期基础设施,弘信电子将在无锡建立一座大规模“Token工厂”。这将成为规模化、高性能“国芯国模”算力集群新样板。
东方证券认为,Token已成为AI服务计费、结算的基础单位,正从AI底层技术单元快速上升为数字经济的核心价值载体。而“Token工厂”是“Token经济”的核心生产环节。东吴证券表示,当前算力紧缺程度较高,算力租赁厂商的行业议价权有望提升,其业务模式正从单纯的裸算力出租升级为模型服务或Token分成模式,即从“卖算力”转向“卖Token”。

东方证券:Token快速上升为数字经济的核心价值载体
Token已成为AI服务计费、结算的基础单位,正从AI底层技术单元快速上升为数字经济的核心价值载体。而“Token工厂”是“Token经济”的核心生产环节。对Token工厂而言,Token生产的速度、质量和成本是竞争核心。在固定的电力功率下,每瓦对应高性能Token吞吐量最高的厂商竞争力最强、盈利能力最高。
东吴证券:算力租赁厂商的行业议价权有望提升
当前算力紧缺程度较高,算力租赁厂商的行业议价权有望提升,其业务模式正从单纯的裸算力出租升级为模型服务或Token分成模式,即从“卖算力”转向“卖Token”。这一转变有望大幅提升算力租赁公司的盈利能力,推动其估值体系从PE向PS切换。
华源证券:Token的运营开始形成一个新的中间层市场
Token的运营开始形成一个新的中间层市场。Token运营开始出现类分销模式,即批量采购AI厂商API额度,并加价转售给终端用户。分销商会在网关层面,将各类模型(如Gemini、Claude、Kimi等)的接口协议,转换成统一的API标准格式。这使得下游在部署私有化AI智能体平台、接入各种通信渠道时,只需通过一个APIKey,就能实现多模型的无缝切换。Token分销核心价值在于解决终端用户的支付门槛、网络限制和技术门槛等。
西部证券:算力租赁市场景气持续
算力服务提价趋势已现,同时国内算力需求持续扩张,硬件供需较为紧张,而算力租赁具备灵活度,能有效降低需求方的前期投入。预计大厂资本开支将进一步转化为算力租赁企业业绩,带动算力租赁市场景气持续。
国盛证券:预计中国智能算力租赁市场规模将持续增长
据科智咨询数据,2024年中国智能算力租赁市场规模达到377EFlops,2025年市场规模达到632EFlops,预计中国智能算力租赁市场规模将持续增长,2026年与2027年中国智能算力租赁市场规模将分别达984EFlops与1346EFlops。
高盛:形成的巨大剪刀差才是长久的利润来源
底层算力成本正在逐年大幅下降,而token价格趋于稳定,形成的巨大剪刀差才是长久的利润来源。智能体式AI正在引发AI使用量和单位经济学的双重拐点,token消耗量在2030年前增长24倍,达到每月120千万亿。与此同时, token价格已经趋于稳定,而底层计算成本每年仍在以60%-70%的速度下降。这种价格与成本的剪刀差意味着,超大规模云厂商和模型提供商的毛利率将出现积极拐点。当成本持续下跌而使用价格保持稳定,中间不断扩大的差价就将转化为超大规模云厂商(Hyperscalers)和AI模型提供商实实在在的利润更低Token成本→更复杂Agent→更多Token消耗→更高基础设施利用率,这一正循环链条正在逐步成型。
(本文不构成任何投资建议,投资者据此操作,一切后果自负。市场有风险,投资需谨慎。)
