当地时间5月18日，英伟达正式宣布，其首款专为Agentic AI（智能体AI）设计的CPU——Vera，已完成对Anthropic、OpenAI、SpaceX AI及甲骨文云的首批交付。
这款在今年3月GTC大会上亮相的重磅芯片，正式从英伟达的实验室走向了生产前线，首批交付过程充满了硅谷特有的仪式感。
上周五，英伟达副总裁伊恩·巴克亲自“开车送货”，第一站是Anthropic位于旧金山SoMa区的办公室，其计算负责人詹姆斯·布拉德伯里接收了服务器；在OpenAI的总部，巴克甚至掏出螺丝刀，当场打开机箱盖展示内部结构；当天行程的终点是帕洛阿尔托的SpaceX AI办公室，埃隆·马斯克亲自签收，并在现场详细询问了核心数量、内存布局及散热方案，SpaceX AI正计划将Vera用于强化学习工作负载与智能体仿真管线。
本周一，甲骨文产品管理负责人卡兰·巴塔在接收现场透露，“甲骨文云基础设施（OCI）计划从2026年开始部署数十万颗英伟达Vera CPU。Agentic AI需要在大规模下维持持续性能，Vera的架构专为高吞吐推理设计，这正是我们为下一代企业AI提供动力所需的效率。”
Agent AI并非仅靠GPU运行。每个代理沙箱、每次工具调用、每个编排层、每次长上下文检索操作都需要CPU处理。
Vera旨在满足Agent AI对CPU的需求，黄仁勋在本届GTC大会上将其定位为公司"下一个数十亿美元级业务"。
与传统CPU设计追求“核心数量”最大化不同，Vera专为高吞吐推理、工具调用及代码生成设计。它搭载了88个英伟达自研的奥林巴斯（Olympus）核心，满载情况下单核性能较前代Grace提升50%，内存带宽高达1.2 TB/s，同时支持FP8精度，可直接承接AI推理与强化学习任务，无需GPU中转数据，可大幅提升AI流水线整体效率。
黄仁勋曾指出，当企业坐拥价值500亿美元的GPU时，绝不能让它们因为CPU处理速度慢而闲置。Vera存在的意义，就是当AI智能体需要同时处理规划任务、检索长上下文或调用API时，以极致的单线程性能和能效，让昂贵的GPU满负荷运转。
另外，Vera不仅是独立的CPU产品，它还将作为即将发布的Vera Rubin超级芯片平台的主机处理器，通过NVLink-C2C与两颗Rubin GPU配对，形成统一内存架构，以更高的能效为AI工厂供能。这种“CPU+GPU”异构协同的全栈AI算力方案，有望推动英伟达从单一GPU厂商向全栈AI计算平台提供商转型。
英伟达表示，Vera的高速核心与互连设计能够以传统基础设施两倍的能效，完成向GPU馈送数据所需的调度、控制与数据搬移工作。
