北京时间5月20日，OpenAI创始成员、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）公开宣布，已加入大模型公司Anthropic。
他称，未来几年将是LLM（大语言模型）前沿领域非常关键的塑造期，非常高兴能加入团队并重返研发一线。他依然对教育充满热情，并计划在适当时机恢复相关工作。在此之前，卡帕西曾短暂将精力投入其创办的AI教育初创公司Eureka Labs。
据悉，卡帕西已于本周正式入职Anthropic的预训练团队，向该团队负责人、同样出身OpenAI的尼克·约瑟夫（Nick Joseph）汇报。Anthropic发言人证实，卡帕西将在公司内建立一支全新的研发小组，核心任务是开展一项具有递归性质的前沿探索：利用Anthropic旗下的旗舰大模型Claude自身的能力，来加速前沿模型的预训练研究。
作为全球人工智能领域的明星科学家，卡帕西履历资深。他师从著名计算机视觉学者李飞飞，是OpenAI2015年成立时的11位创始成员之一。2017年至2022年期间，他出任特斯拉高级AI总监，主导了特斯拉全自动驾驶（FSD）与自动辅助驾驶项目。2023年2月，卡帕西曾重返OpenAI，主要负责模型中期训练与合成数据生成。一年任期后，于2024年2月再次离开OpenAI，后创立AI教育初创公司Eureka Labs。
卡帕西加盟Anthropic的消息在行业内引发了广泛关注，观察人士指出，卡帕西是近年来继前OpenAI对齐负责人扬·莱克（Jan Leike）、联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman，现已加入Thinking Machines Lab）、创始团队成员德克·金马（Durk Kingma）之后，又一位投奔Anthropic的OpenAI核心元老。在各家人工智能巨头竞相推进商业化与资本运作的节点，卡帕西这样的技术旗帜性人物选择加入，将极大增强Anthropic在学术界与高精尖人才圈中的号召力。
另外在技术路线层面，卡帕西新团队的核心任务——利用现有模型去加速预训练阶段，揭示了前沿大模型开发的一大趋势。传统的大模型训练极度依赖海量人工标注数据和纯粹的算力堆叠。行业评论指出，卡帕西对干净、结构化训练数据集及高效训练方法的重视，与Anthropic的技术路线高度契合。通过推进模型递归自我改进与合成数据生成，AI研发有望向更高程度的自动化迈进，这可能成为未来几年大模型拉开性能差距的关键。
目前，由达里奥·阿莫代（Dario Amodei）领导的Anthropic正处于快速扩张期，市场消息称Anthropic计划在2026年下半年推进IPO，最快有望于10月上市，整体估值正冲向1万亿美元，核心人物的加入被视为关键背书，向资本市场和企业级客户释放技术信心，证明公司具备长期维持在第一梯队的核心研发实力。
