近日，AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由星连资本与华控科技联合领投，弘晖资本、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投（GL Ventures）持续加注。

　　本轮融资完成后，趋境科技将继续加大对高效能人工智能Token生产服务平台（ATaaS）的投入，重点推进算力储备及底层推理系统建设，持续交付兼具低时延、高吞吐、稳定结构化输出、可靠函数调用和可预测服务质量的模型输出能力，进一步增强面向企业生产环境的高品质Token规模化供给能力。

　　“随着国产大模型能力的快速提升、应用需求的全面爆发，对于Token（词元）的海量需求正在重塑算力产业链。”华控基金董事长张扬表示，“我们坚信能够大规模稳定提供高质量Token的AI Infra行业，将成为AI产业蓬勃发展的关键基础设施，拥有广阔的市场空间，具备极高的投资价值。”

　　据介绍，随着大模型应用进入企业生产环境，AI推理基础设施的评价标准正发生变化：企业不再只关注算力规模、模型数量和接口丰富度，而是更加看重每一次调用能否稳定、高效、可预期地完成业务交付。

　　在这一阶段，推理服务的核心竞争力正在从“提供模型”转向“生产高品质Token”——首Token返回时延、每秒Token输出量、结构化输出稳定性、函数调用可靠性，以及高并发场景下的服务质量可预测性，正在成为企业选择AI基础设施的重要指标。

　　趋境科技认为，Token已不只是大模型输入输出的基本单位，而是连接模型能力、系统性能、服务稳定性与成本效率的关键生产要素。基于这一判断，公司提出Token即服务的产业理念，并建设高效能人工智能Token生产服务平台ATaaS。相较于传统MaaS侧重模型调用与管理，ATaaS更聚焦企业级生产场景中的推理效能交付，帮助企业获得可规模化、可运营的高品质Token生产能力。

　　在模型策略上，趋境科技坚持“少模型、深优化”的路线，不追求泛泛地支持上百种模型，而是聚焦少数高生产力模型，围绕企业真实场景持续优化输出质量、推理效率、TTFT稳定性和TPS表现。对企业客户而言，模型数量并不直接等同于生产力，真正关键的是每一次调用能否稳定支撑业务结果。

　　新民晚报记者了解到，目前，趋境科技已通过ATaaS平台为智谱GLM、月之暗面Kimi等多个企业级客户提供服务，平台日均处理Token量近万亿。经过高复杂度、高并发业务场景的长期验证，公司已形成面向规模化推理交付的核心能力。

　　值得一提的是，TaaS是面向AI推理全链路的系统性能力——既要求团队理解企业客户需求、产业资源、资本路径和商业化节奏，也要求在计算、存储、调度、缓存、推理系统等底层架构领域具备长期积累。趋境科技核心团队兼具商业落地能力与技术研发深度，为ATaaS在成立两年内从前沿理念走向头部客户规模化部署奠定了基础。其中，在商业与经营层面，趋境科技已形成技术产品化与商业资本化协同推进的组织能力；而在技术与科研层面，趋境科技背靠清华大学高性能计算研究所二十余年技术积累，并已完成清华大学相关技术成果作价增资入股流程。