DeepSeek正在推进Agent（智能体）产品化。

　　近日，DeepSeek接连发布了两个Agent Harness相关岗位：Agent Harness产品经理和Agent Harness研发工程师。

　　根据职位描述，DeepSeek正在将前沿模型能力转化为领先的Agent产品，其中除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。

　　入职者将加入Harness团队，与工程师、研究员、产品经理协作，参与Deepseek桌面端Agent产品研发的全过程，定义DeepSeek对Harness的理解。

　　其中，对Agent Harness研发工程师的要求是Agent产品的高强度用户，对Agent Harness的开发有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。

　　而Agent Harness产品经理则要熟悉Agent产品的各种形态，深度使用过Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、Openclaw、Hermes等类似产品，同样将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。

　　此前有媒体报道称，DeepSeek内部正在组织一个新的Harness团队，方向是编程智能体产品，内部对标Anthropic旗下的Claude Code。

　　而DeepSeek资深研究员陈德里在社交媒体的发文也证实了此事，他称“DeepSeek正在组织一个新的Harness团队，做Harness方向的产品和研究”，并直言“简单来说就是对标ClaudeCode，做DeepSeek CodeHarness”。

　　Harness架构是智能体领域的一种工程基础设施参考框架，旨在通过一套系统化的工程方案，将基础大模型的原始智能转化为可靠、可控、可用的智能体能力，以系统性弥补裸模型在记忆、代码执行、工具调用等方面的固有缺陷。这一概念在2025年底至2026年初由Anthropic推动并受到广泛关注，标志着AI工程实践从提示词工程、上下文工程向构建完整智能体运行环境的重要演进。

　　DeepSeek一直都在押注AI编程能力。4月24日，DeepSeek发布旗下最新大语言模型V4的预览版本，称其在智能体任务、知识处理与推理能力方面表现突出，并针对Anthropic旗下的Claude Code等主流智能体工具进行了专项优化。

　　之后，DeepSeek又灰度上线识图模式，弥补了DeepSeek V4-Pro 接入Claude Code后，在用于日常开发时，难以识别架构图、设计稿、错误截图的问题。

　　当前，全球日均token消耗量已超过360万亿。据IDC预测，未来5年将增长3亿倍。其中，AI编程和智能体是消耗主力之一。阿里CEO吴泳铭在最新财报业绩会上透露，从去年11月开始到今年五月份，阿里云大量的API增长都是由AI coding(AI编程)带来的。“智能体可以解决数字化工作的复杂任务，未来两、三年会是增长趋势。”

　　DeepSeek此次Harness团队的组建，既是技术路线的对标，更是产品化节奏的卡位。凭借模型适配能力和开源社区协同优势，DeepSeek能否后来居上，值得持续观察。