2026年5月19日，AMD AI开发者日2026在上海举办，零一万物创始人兼CEO李开复与AMD董事会主席及CEO苏姿丰，展开了一场主题为“AI智能体新范式”的巅峰炉边对话。
《中国经营报》记者注意到，这场对话把一个十分迫切的具体问题摆到了开发者和企业面前：当智能体真正进入核心业务一线，技术架构、组织责任、算力部署和商业回报将如何被重新定义？李开复表示，新时代真正的经济价值，不会来自只会“回答问题”的AI系统，而会来自能够真正执行企业目标的自主多智能体基础设施。
从替代岗位到接管整个部门
过去三年，全球AI产业走完了三段清晰的进阶之路。2024年，行业核心议题是“AI能否完成一个任务”；2025年，焦点转向“AI能否跑完一整条工作流”；进入2026年，这一问题彻底升级为“AI能否替代一个企业的职能部门”。李开复直言，这不是简单的技术迭代，而是AI从工具走向生产力主体的本质变革，两大关键突破让“替代部门”从概念变为现实。
李开复进一步解释道，一是AI编程能力跨过临界点。一年前，AI还只能辅助编写函数、代码片段，如今已能实现端到端交付完整功能。二是多智能体架构打破单一模型能力上限。
“无论大模型参数规模多大，单一智能体的推理能力都存在瓶颈。”李开复指出，“而多智能体协同如同文艺复兴时期的‘美第奇效应’，规划、评估、研究、执行等专业化智能体相互协作、辩论、迭代，群体智能的产出远超个体之和。”
李开复以人力资源部门举例，招聘智能体与绩效智能体联动后，可根据员工入职后的真实绩效数据，自动优化前端简历筛选、面试评估标准，覆盖人才招募、入职引导、绩效跟踪全流程，形成自我迭代的HR智能体闭环。当这一模式延伸至研发、产品、销售、市场等所有核心部门，企业将变成由智能体网络驱动的协同体系。这种架构，也正在推动“One-Person Company（一人公司）”趋势的出现。
据中关村人才协会《中国OPC发展趋势报告（2025—2030年）》及行业机构预测，2026—2030年中国OPC市场规模有望突破8000亿元，年均复合增速超35%；到2030年，国内OPC数量或将达到3000万家，成为连接个体创造力与全球市场的关键节点。
但当前企业AI转型普遍陷入误区。李开复直言，绝大多数公司只在会议纪要、HR答疑、内部搜索等低价值场景部署AI，属于“表演式AI”，未触及核心业务。他明确指出，AI转型不能只靠CIO。传统CIO的核心职责是保障系统稳定、安全运行，擅长稳妥部署软件工具，却不具备重新定义企业业务与组织的能力，自下而上的IT驱动转型注定失败。AI不是新增的软件系统，而是颠覆企业经营逻辑的变革，必须是CEO牵头的“一把手工程”，只有介入收入、利润、防欺诈、动态定价、供应链、产品创新等影响财报数据的核心环节，才是真正的AI转型。
推理算力走向产业前台
而随着多智能体系统的规模化落地，AI底层算力需求逻辑正在被颠覆，智能体经济正式进入推理驱动的全新阶段，推理算力从幕后走向前台，成为支撑产业爆发的核心基础设施。李开复与苏姿丰在对话中达成共识：多智能体的运行特征，决定了算力需求与传统AI训练时代完全不同。
传统AI系统以稳定、持续的计算负载为主，算力需求平稳可控；而多智能体系统具有高度突发性、大规模并行性的特点。
李开复指出，智能体经济本质是推理驱动的经济，推理与训练是两种完全不同的计算模式，推理的实时性、并行性、低延迟要求，成为算力基础设施的核心考验。
苏姿丰对此表示认同，其表示，AMD内部工程师已大规模使用AI智能体加速芯片设计、产品验证流程，单人借助合适的工具与充足算力，就能完成过去整个团队的工作量，这背后离不开全栈协同的算力体系支撑。
在这一趋势下，AI算力格局迎来重构：算力重心从模型训练转向推理，推理算力的需求增速远超训练，极致的Token效率、本地化处理能力、数据安全可控能力，成为企业选择算力方案的核心考量。过去依赖云端按量付费的算力模式，难以满足多智能体低延迟、高并发、数据主权的需求，本地智算基础设施成为企业刚需。
为此，零一万物与AMD联合推出Cube01智算基础设施，支撑多智能体落地。
零一万物联合创始人马杰表示：“多智能体时代企业所看重的，不仅在于模型有多聪明，更在于AI能否长期、稳定、高效地参与核心工作流程。Cube01本质上是在解决‘组织智能如何被运行’的问题。过去，组织能力往往依赖于规模化的人力与复杂管理体系；而今天，随着本地智能计算与多智能体协同能力逐渐成熟，系统本身正在成为新的组织能载体。零一万物希望通过与AMD的合作，让更多企业能够以更轻量化的组织形态和更具韧性的成本结构，触达过去只有巨头才能覆盖的复杂业务场景。”
李开复认为，未来跨部门、多层级的智能体网络，将催生真正意义上的“自主企业”，下一阶段产业AI转型将围绕数据主权与可验证ROI两大核心展开。对于开发者而言，这是百年一遇的时代机遇：单人借助笔记本电脑、系统编排能力与智能体工具，就能拥有超越大型企业战略部门的创新与落地能力。
