2026清华五道口全球金融论坛近日在四川成都召开，探讨变局下的全球金融治理，在新挑战中寻找新机遇、新发展。在数字技术全面渗透、智能产业加速迭代的当下，AI应用及其对数字经济、实体经济带来的影响愈发受到各界关注，“AI如何驱动数字经济新发展”成为本次论坛热议的话题。

　　与会专家认为，AI已成为全球资本聚焦的投资热点，既有力驱动数字经济增长，也在一定程度上影响资本市场波动节奏。与此同时，AI快速发展带来的社会层面的挑战也不容忽视。金融行业对大模型的风险认知、技术路线仍未形成明确共识，大型金融机构与中小机构对于AI的投入差距逐渐拉大，或将进一步加剧金融行业竞争分化。

　　AI驱动数字经济发展

　　当前，人工智能已从技术探索阶段迈入规模化应用的关键时期，成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎。在宏观经济发展层面，AI与数字技术的深度融合，正有效破解传统经济增长模式中的痛点难题，为中国经济长期平稳增长注入全新动力。

　　中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓从宏观经济学视角，阐释AI与数字经济对中国经济的核心价值。她提到，“十二五”以来中国服务业比重快速上升，AI与数字技术恰好针对性提升信息类服务业生产率，成为中国经济长期平稳增长的关键新动能。

　　江小涓指出，传统经济学理论认为服务业是一个低效率的产业，因此服务业比重上升会拉低增长速度。当前，中国正处于服务业比重快速上升的关键阶段，数智技术对服务业效率提升的推动最为明显，相当一批服务业水平和效率将极大提高。因此，本轮技术发展浪潮不仅是产业变革，其宏观意义是成为中国经济保持更长时间平稳增长的重要新动能。

　　作为数字技术应用的核心场景，金融行业与人工智能的融合发展一直是业界关注焦点。清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华分析了AI对经济与金融行业的深远影响。张健华表示，AI已成为全球资本聚焦的投资热点，既有力驱动数字经济增长，也在一定程度上影响资本市场波动节奏。事实上，金融领域对AI的应用并非新鲜事物，小模型的应用已有多年历史，而大模型的出现，大幅提升了AI的推理能力、信息整合能力与协作能力。

　　理性应对“智能危机”担忧

　　从技术前沿视角来看，人工智能的发展方向与潜在社会影响同样引发热议。电子科技大学大数据研究中心主任、数之联科技创始人周涛从技术科学家视角，拆解AI前沿方向与社会深层风险。他提出当前AI的三大核心前沿：空间智能、编码世界、深度创造（AI for Science）。其中，语言智能已被AI突破，但空间智能（理解物理世界）难度较高，相关落地尚需时间；深度创造则具备替代大量基础科研工作的能力，未来将对传统科研生态带来深刻变革。

　　与此同时，AI快速发展带来的社会层面的挑战也不容忽视。周涛提到，AI普及可能引发两方面深层冲击：一是人际疏离感加剧，这会带来服务业的变化，年轻一代更倾向与AI交互，弱化人文连接；二是人类神圣感下降，科学、艺术等领域的价值追求被AI弱化，或将对人类的精神内核、身份认同与价值观带来影响。

　　GFTN首席执行官、前新加坡金管局首席金融科技官索彭杜·莫汉蒂表示，AI使经济增长模式发生了根本性改变的同时，经济发展要关注人工智能自主性可能带来的风险和挑战，如随着人工智能模型自主学习、训练，人类只需对其进行监管，这就带来就业结构调整问题，就业会成为关注的一个重点。

　　张健华认为，金融行业对大模型的风险认知、技术路线仍未形成明确共识，大型金融机构与中小机构对于AI的投入差距逐渐拉大，或将进一步加剧金融行业竞争分化。从监管层面来看，金融行业始终坚持穿透式监管原则，面向客户的AI应用坚守成熟可控底线，不盲目追求技术先进性；同时，中国信创战略持续推进，为金融行业底层硬件与基础设施安全筑牢坚实屏障，保障智能金融安全稳健发展。

　　针对市场对“智能危机”的担忧，江小涓表示，当前AI技术更多应用在信息形态表述的相关工作中，物理服务等领域的替代尚远。人类对模型应用具备足够的控制力，AI的发展受市场选择、社会共识约束，消费者与市场主体的“用脚投票”会淘汰不符合公共利益的模型。