5月20日，数据赋能医疗健康与生物医药发展专题活动在广州白云国际会议中心举行。这是全国数据“标准周”期间的一场广州特色活动。

　　会场外，来自广东德生科技股份有限公司大数据业务部的刘子扬，真切感受到数据赋能行业的活力澎湃。该公司展示的AI中药大模型产品，半天就对接了超20位客户，满足了企业拓展业务场景的需求。

　　这个体现供需端两头热的细节，折射了广州在加速推动医疗健康与生物医药产业迈向数据驱动、智能引领新阶段的步伐。当天活动上，广州在构建数字医健产业生态上再添新落子：三大合作平台全新亮相，重磅项目集中落地，AI园区服务赋能，产业红利持续释放。

　　探索数据赋能新路径

　　广州拥有超6500家生物医药企业、54家三甲医院及近2亿年诊疗服务人次，建成全国领先的城市级算力调度平台及可信数据空间。当医疗高地与数据大市交汇，数据要素的乘数效应尤为显著。

　　在新药研发领域，AI虚拟细胞作为生命科学新方向，是能预测细胞对药物、基因等扰动响应的数字生命模型，高质量扰动数据是其核心驱动力。

　　去年，广州实验室大湾区生物信息中心团队构建了大规模化学扰动转录组资源，覆盖1.3万多个小分子，基于此建立了统一的转录组扰动语言，用AI链接十万条高质量扰动数据、两百万套公共扰动数据和约1000种转录组数据，实现从虚拟实验到药物发现各环节的多种应用。

　　广州实验室大湾区生物信息中心副主任谢志在会上分享表示，AI正从数据分析工具演变为生命系统的模拟引擎，通过高质量扰动数据构建虚拟细胞，有望推动科学药物研发从“观察生命”走向“模拟生命”，为新药研发提速增效。

　　聚焦“模数共振”维度，优逸人工智能科技（广州）有限公司通过高质量数据治理体系，着力打造性能优越的乳腺专科诊疗大模型。

　　“医疗大模型的竞争，表面上是模型参数的竞争，但底层其实是高质量数据的竞争。”该公司副总经理王泽华向南方财经等媒体提到，建设乳腺专科数据集有三大难点：一是模态跨度大，需融合影像、病理、文本等异构数据；二是标注门槛高，每项关键指标都需资深医生参与；三是合规要求严，隐私保护不可妥协。

　　为突破难点，企业团队建立从采集到质控的完整数据流水线，并与多家三甲医院联合标注、联合质控，目前已储备大规模高质量清洗数据并持续迭代。基于该数据集训练的乳腺专科诊疗生成式大模型Breast GPT 3.0，在专科维度上的表现已超越GPT-5.2等通用大模型。

　　王泽华认为，“模数共振”在医疗领域真正落地，还需要迈过标准化、安全合规与开放平衡、可持续建设机制的三道坎。其中，医疗数据高度敏感，关键在于建立清晰的脱敏规则、授权机制和审计体制，让数据“可用不可见”。

　　在数据脱敏这个问题上，广州乐达健康科学有限公司通过产业设计形成了一套方法论。

　　该公司推出的emoX产品主打情绪疗愈功能，用户的每一次日记、每一次聊天在系统里转化为结构化的数据片段（事件、情绪、关系、压力源），产品再将数据沉淀成连续、可执行的陪伴机制。

　　私域数据属于用户的高敏感信息，如何避免隐私风险？乐达健康联合创始人吴非介绍，emoX采用最小化收集和分类管理的原则，在提供组织端可用信息时，只输出脱敏汇总的群体趋势，个人无法被识别，比如企业和工会看到的是“本周焦虑高峰在周三”，而不是某个员工具体情绪内容。再者，私域数据严格在AI系统内部使用，不直接开放给第三方，产品设计中嵌入可审计流程，并邀请监管部门参与可信空间建设。

　　广州市生物产业联盟秘书长李予强表示，医疗健康行业加速进入数据驱动时代，AI大幅缩短研发周期，临床服务从标准化向精准化升级。同时，数据质量参差不齐、标准不完善、数据维度单一、数据共享缺乏动力等，都是生物医药行业面临的共性数据痛点，解决这些问题是行业的共性需求。

　　供需精准“握手”

　　一批创新成果加速涌现，展现出广州在数据赋能生命健康产业上的活力。这背后，离不开广州以政策精准引导替代“撒胡椒面”式扶持。

　　在具体政策上，广州市科学技术局生命科学技术处处长麦家星举例介绍，广州设立了与国家自然科学基金委共建的广州联合基金、与广东省基金委共建的粤穗联合基金，后者允许企业作为主要申报单位，大幅提升企业创新主导权。

　　在科技金融方面，推出创新创业大赛、创新积分制、即将落地的科技保险政策等，形成“创、投、贷、融、保”全周期支持。

　　在近期创新上，广州实施了零基预算改革，强调“花钱必问效”；成立全市医疗卫生机构成果转化平台，出台成果转化“补改投”试点工作办法、概念验证中心建设支持办法等若干创新政策。

　　“广州科技政策的思路，主要是在市场失灵、供需失衡、信息不畅等情况下发挥疏导作用。”麦家星说，不仅提供资金支持，更注重联动产学研政金各方，搭建优质平台，促进供需精准对接。

　　支持举措进一步加码。

　　当天活动上，三大创新合作平台同步揭牌，校企共建智汇医工科产教协同育人基地、中医药数智健康科产教融合实践教学基地、数字医疗创新实验室，旨在打通高校科研与产业转化“最后一公里”。

　　兰卫、奇方、映善等十家链主企业结盟，整合医学检验、药物研发、医疗设备、人工智能等上下游资源，共同构建全产业链协同生态。此外，共筑数据与AI驱动辅助生殖与药学服务生态项目签约，将以数智技术提升医疗精准度与服务效率。

　　正在加速建设的中国人工智能（广州）产业园同步开展招商推介，提供资金、场地、算力、人才一站式配套服务，算力建设最高支持1000万元，企业每年最高可领300万元算力券，配套数据驱动的医疗人工智能中试转化平台，依托500P智算算力、40个高价值语料库，打通AI医疗从研发到落地全链条。

　　活动还设置了专属供需对接洽谈环节，现场设立中试基地入驻、招商引资、生态合作三大对接区，促进政企、校企、企企面对面深度洽谈，现场收集合作意向、建立对接台账，并形成常态化供需对接机制。

　　给政策、给服务、给平台、给算力，在政企研协同的合力中，广州数字医健产业生态加速成型。

　　一天下来，刘子扬对对接的情况比较满意：“目前我们公司的智慧民生类产品已在广州有较大范围落地，包括数百家涵盖餐饮、洗车等场景的企业。这次过来，更多瞄准技术需求端、应用场景的资源。”他对南方财经记者表示，广州在场景开放、公共数据授权运营已先行一步，期待未来有更多贴近民生生活的场景和医疗、养老方面的数据适当开放。