【导读】5月10日，2026文汇讲堂年度主题《绿色发展：向绿向富向美向强》启动，首讲《算电协同：中国绿色发展新风口》邀请同济大学特聘教授、可持续发展与管理研究所所长诸大建主讲，企业嘉宾上海海兰云科技有限公司副总经理潘亚鸿、远景科技集团人工智能数据中心产品线首席技术官胡兴赞做案例分享，三人与对话嘉宾上海市算力网络协会绿色算力专委会秘书长应浩展开圆桌对话。上观App、央视频、文汇讲堂视频号、环球零碳视频号等直播，1.6万人观看。现场近百人参与。本场讲座由上海市算力网络协会协办。

　　现经整理，分主讲篇、案例分享篇1、案例分享篇2、对话篇、提问篇与用户分享，此为算电协同篇3——远景胡兴赞案例分享。

　　诸大建老师站在全球视角,讲怎么用算电协同体现中国的核心竞争优势。潘总讲海底数据中心，我讲讲陆上的数据中心。

传统数据中心的商业逻辑在失效

　　远景是一家全球领先的绿色科技企业，为客户提供碳中和系统性解决方案。它懂能源、懂储能、懂调度、懂产业，在赤峰做人工智能数据中心（AIDC）项目，从产业视角看，是懂新能源的AIDC公司，又是懂AIDC的新能源公司。

　　为何说传统数据中心的商业逻辑正在失效？

　　第一，AIDC行业发展归为四个阶段，今天单机柜的功率已经从几个千瓦变到上百个千瓦，未来将增至兆瓦级。功率密度的急剧增长，迫使我们重构基础设施。

　　第二，负荷特性发生分化，过去三个时代主要负荷是CPU服务器，到今天有GPU业务场景、推理场景、训练场景、存储场景，很难用一套标准的数据中心基础设施解决方案应对不同负荷对能耗、对供电、对制冷、对成本、对时延的需求。

　　第三，能源约束强化，在国家“东数西算”八大节点之一的内蒙古乌兰察布，2025年初，数据中心的耗电量占全社会用电量2%左右，到年底攀升至6%左右。AIDC一定会面临能源的挑战，包括绿电占比80%，“双碳”政策、WUE指标、PUE指标。

　　第四，资源的错配。算力服务于谁？需求在哪里，数据中心就建到哪里。以前讲云随电走，光随云走，今天就发现出现了严重的错配，需要重新定义算力基础设施的边界。黄仁勋AI五层蛋糕模型，第一次把能源和AI做强相关，无能源就无算力，无算力就无Token，无Token就不能服务于万千大众，但能源和算力和基础设施和应用如何化结合，他没有给出答案。

远景如何在重构基础设置下算电协同

　　在基础设施重构的场景下，算和电如何协同？

　　第一，空间协同，算和电原则上要尽可能的近，可以直连不是直供。数据中心选址有25个关键要素，绿色能源应放在重要位置上。

　　第二，时间协同，算力负荷一般要作更详细的切割，哪些是可调度，哪些不可调度，哪些对成本敏感，哪些对时延敏感，只有把负荷特性充分梳理后，才能从时间上与风光波动性做协同。

　　第三，源网荷储一体化，其核心逻辑是系统性的协同。算电协同要实现的核心目标是让高质量的算力能以更清洁、更稳定、更经济的方式供给出来。

算电协同，本质上是一次基础设施层面的系统重构来自主讲者PPT

　　远景怎么重构它？这次全球最大的绿色氢氨产业园厂址选在内蒙古的赤峰，在北京以北400公里，全年平均气温8摄氏度左右，全年自然冷时间可达六千个小时，为低PUE创造更好的条件。赤峰可开发风光资源丰富。

　　园区有几个特点：第一，全球最大，规划150万吨的氢氨产能，重点是全额投资的零碳产业园，100%绿电直连，一期1.1个GW的风光用专属线路直连园区。第二，全离网园区，全部用远景构网型的储能。已经跑通了氨电协同、自研的电解槽和风光的出力完美匹配，绿电消纳比非常高。

　　怎么把绿电接入做到真正的算电协同？

　　第一，园区构建了能源数字底座，即使用自研的AI风机、AI储能、氢氨电解槽，包括底层传感器IOT设备。

　　第二，整个园区用了自研的智能物联网管理平台，把全要素关键参数进行统一纳管，可以通过远景天机大模型预测气象数据，控制风机出力、风机发电，用远景天枢大模型把源侧和负荷侧做深度耦合，调节储能充放电策略，调节氢能电解槽的出力。

赤峰园区算电协同运行示意图来自讲者PPT

　　第三，算力负荷结构化识别，我们和腾讯花很长时间研究业务的可调性有多少，如果是完全被动的黑盒不可调度，算电协同就无从谈起。

　　第四，研发真正打穿从源侧到网侧到负荷侧到算力的大模型，做了多维系统化的联动。算电协同真正的难点在于能不能让算力真正理解能源，和能源做深度耦合、互动。

赤峰项目验证的是算力如何更绿更经济

　　这个项目从2024年底开始规划，到2025年6月投运运行，至今平稳运行一年。它带来几个核心价值，第一，价值提升绿电消纳能力，整个园区百分之百绿电直供，通过氢氨负荷、算力负荷结合，让绿电占比大幅提升。弃风弃光率可以大幅降低。方案里取消了UPS、柴油发电机，采用氢氨燃机替代柴油发电机。园区配的远景AI储能系统，可以替代数据中心UPS备用电池大幅降低综合能源成本。第二，度电成本比网电便宜50%以上。第三，增强供需匹配能力，通过算力的氢氨负荷可调性，算力负荷可调性，把数据中心IT产出大幅提升。第四，通过前期选址、规划、设计、运营，已经沉淀出一套功能化方法、系统化的方法，为大规模复制做好很好的基础。恰恰在今天，我们在内蒙古乌兰察布正在建设GW级园区，希望把这种价值应用到更大规模上。

　　赤峰的试点，验证的是如何让算力变得更绿色、更经济、更可复制，算电协同的核心价值就是让高质量的算力走向规模化的供给。

　　未来三年行业会围绕三点演进。第一，从资源匹配走向系统级的重构。数据中心应该是绿电直连的离网型数据中心，要从选址、规划、IT负荷选型、集群配置、集群任务的来协同调度。第二，以前数据中心追求的是能效，未来应该从静态节能走向动态协同，最终体现的是单Token绿电占比和成本，这才是出海真正的核心竞争力。第三，算电协同将逐步成为AIDC基础配置，是必选题。会看到更大规模的GW级集群实现算电协同。

　　总结一下，算电协同的终局，更多地让更普惠的高质量的算力基础设施来服务于大家，真正体现国家核心竞争力。