日前，2026届高校毕业生正陆续进入论文答辩阶段，不少高校将对毕业论文检测AIGC率——从语言模式和语义逻辑等多个维度，对论文文本进行分析比对，区分判定文本内容中“人工智能生成”的比例，超过规定上限，论文将不得参加盲审和答辩。
在AI深度融入教育体系的当下，AIGC（人工智能生成内容）能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准科学吗？
多所高校发布通知
毕业论文要进行AIGC检测
今年以来，四川大学、南京工业大学、广西师范大学、河北工程大学等多所高校相继发布通知，要求本科毕业论文须进行AIGC检测，并对论文的AIGC率作出明确规定。其中，
四川大学要求文科类毕业论文AI生成内容占比不超过20%，理工医科类不超过15%；
南京工业大学要求全校毕业论文均须进行检测，标准由各学院自行制定；
广西师范大学、河北工程大学、南京航空航天大学则规定AIGC比例不得高于40%。
不少学生分享了AIGC检测的实际使用感受：有学生认为有误差，“有的是自己写的，但也会被算到AI生成内容里”；也有学生认为，AIGC检测并不像知网查重一样公布标准；还有学生希望能明确告知，检测为何判定某段AIGC率高，而不是只给一个百分比。
“用AI降AIGC率”
AIGC检测科学吗？
采访中，不少学生对AIGC检测的准确性提出了质疑。在社交媒体上，还有学生分享“用AI降AIGC率”的攻略。当检测可以被AI轻易破解，AIGC检测还科学吗？
记者调查发现，目前，网络上各类AIGC检测平台层出不穷，单次检测按字数收费从十几元到几十元不等。与此同时，“降AIGC率”的付费服务也应运而生，商家号称能通过句式改写、词汇替换、逻辑微调等手段，把高AIGC率论文改写到合格标准。
一些学生无奈表示，为了证明自己的论文不是AI生成，不得不付费降AIGC率。
大四学生葛佳怡在维普平台对毕业论文进行检测，结果显示疑似AIGC率为56%。她说自己用AI完成了部分理论资料的检索与补充，而摘要、项目计划、创作核心均为原创。让她不解的是，她和团队商量拟定的项目计划部分，竟被认定疑似AIGC率高达97%，甚至包括项目的时间安排。
无奈之下，她尝试用AI降AIGC率。她向AI提出的具体要求是：降低逻辑性、增加口语化、按照官方检测模式和底层逻辑输出内容。结果，AI改写后的口语化文本与她自己书面化的表达融合在一起后通过了检测。
一些学生甚至总结出“规律”：尽量少使用专业化术语、越像“口水话”，AIGC率就越低。
专家建议AIGC检测结果
不应作为唯一的评价依据
专家表示，引入技术手段对AI生成内容进行检测有它的合理性，但由于目前AIGC检测技术本身还不完善，很多检测工具也都标明其检测结果“仅供参考”。那么当下，对于论文的AIGC率，高校该如何判定才更合理呢？
专家建议，一方面，高校可适当放宽对AIGC合格率的要求，避免因技术误判影响学生正常答辩。另一方面，AIGC检测结果不应作为唯一的评价依据。
北京邮电大学计算机学院教授鄂海红指出，不同学科对AIGC率不应一刀切，应由学科专家或导师最终定论。
南京航空航天大学教务处副处长李鑫表示，考虑到当前检测技术精确性有限，学校将合格率定在40%是为了引导同学们合理使用大模型，同时不以是否通过AIGC检测作为唯一评价依据。对于不通过AIGC检测的论文，学校将组织专家通过论文评阅、学生答辩等方式综合研判。
当前，学术类书面表述被AI语料库大量收录学习，成为检测误判的高发领域。专家建议相关检测平台加快技术升级，国家相关部门也应加快出台AIGC检测工具的技术要求及标准，并进行监管，提高AIGC检测工具的质量与公信力。
警惕AI伪造图像和数据的行为
此外，专家提醒，除了文本生成外，更应警惕利用AI伪造研究数据、生成实验图片、替代自主设计的行为。
北京邮电大学鄂海红教授团队受科技部等部门委托，正在研发针对科学实验中利用AI工具进行图像造假等行为的检测大模型。她表示，2024年AIGC图像生成能力还不强，输出学术图像并不贴近实物，但到了2025年，已有撤稿论文指出的实验图像，人眼已很难辨别差异。这种合成的实验图像危害更大，必须用AI手段进行检测。
当前，AI检测的“误判”困境，在一定程度上揭示了原有学术评价体系在新技术冲击下的不适应。在AI已成为科研“协作者”的今天，更需要建立一套鼓励创新、规范使用、透明可信的新规则。
