在北京银河通用机器人股份有限公司（以下简称“银河通用”）的前台，机器人“小盖”展现了它的盘核桃技能。两颗纹理各异的核桃在它的五指间行云流水般转动，每根手指像真人一样不断微调着角度和力度，节奏从容、一气呵成。

　　这一看似轻松的动作背后，藏着灵巧操作领域的世界级难题：核桃表面坑洼不平、重量分布全无规律，机械手每根手指的受力点每一刻都在变化。支撑这一技能的，是银河通用自主研发的具身大模型“银河星脑 AstraBrain”。作为全球首个集成“大脑—小脑—神经控制”的全身全手端到端具身大模型，实现全身协同与全手精细操作的深度融合，其运作方式类似自动驾驶从“规则驱动”走向“数据驱动”——让机器人不是死记硬背动作脚本，而是像人一样通过学习来掌握协调与应变能力。

　　从实验室的算法代码，到工厂产线与街头商超的落地应用，这家成立于2023年5月的企业，在短短两年半时间内完成了从技术突破到商业验证的跨越，估值突破200亿元，成长为国内具身智能赛道估值最高的未上市独角兽。

　　在这条令人瞩目的发展之路上，既有科研团队日夜攻坚、深耕技术的极致坚守，更有金融“活水”精准滴灌、持续赋能的有力支撑。2025年以来，银河通用完成了3轮融资，金额约60亿元。尤为亮眼的是，投资方阵容中除知名创投机构外，传统金融机构也深度参与其中，成为陪伴硬核科技企业成长的新力量。

　　从“看不懂”到“全程陪伴”

　　具身智能是人工智能的终极形态之一，也是全球科技竞争的制高点。与仅局限于屏幕语言交互的传统 AI 不同，具身智能核心是让机器人融入物理世界，拥有独立感知、自主决策、实地行动的完整能力，通俗来讲，就是让机器人真正走进现实、落地干活。

　　“现在网上一些机器人视频，比如有切菜、奔跑等动作，有一部分是人工遥控的，或者经过视频剪辑。银河通用做的，是真正用‘大脑’去实现全自主干活。”银河通用政府事务副总裁曾辉在谈及行业现状时直言不讳。

　　在他看来，具身智能领域正面临两大核心痛点：一是高质量物理世界数据的极度匮乏；二是模型泛化能力不足，即难以在不同场景中“举一反三”。为此，银河通用独创了“大规模仿真合成数据预训练+真实数据后训练”范式。今年3月，银河通用发布的一段机器人网球真实对抗视频在海外引起轰动。网球场上，球路瞬息万变，落点毫无定数，机器人靠视觉捕捉轨迹，毫秒间算好落点与力度，跑位、挥拍、击球，一气呵成。就连特斯拉创始人马斯克也转发并点赞了该视频。

　　即便手握顶尖技术、自带出圈热度，银河通用依旧逃不开科创企业共性的资金焦虑。曾辉介绍称，公司当前处于中试与批量验证的关键阶段。而大模型的训练需要持续有数据和算力支持，硬件产品的迭代要开模具和优化产能，商业化的常态化落地更需要在全球范围内组建团队、搭建服务体系。每一项都需要大量资金支持。

　　“人工智能企业融资痛点主要集中在三点：轻资产、无传统抵押，传统信贷难以准入；研发投入大、周期长、现金流波动大，与常规贷款期限不匹配；技术迭代快、专业性强，传统风控模型看不清。”中国银行（601988.SH）北京分行相关业务负责人如此总结。

　　早在银河通用2023年成立之初，中国银行就通过旗下投资平台，以出资VC基金的方式参与了企业天使轮支持。针对银河通用最近一轮融资，中国银行总行公司金融与投资银行部协调推进，通过中国银行旗下AIC（金融资产投资公司）成功参与投资，实现项目快速落地。

　　为了让金融“活水”真正流进科创企业，中国银行推出了一套名为“贯通式客户培育计划”的差异化科技金融服务模式，旨在针对具有成长潜力的科技企业全生命周期金融需求，打造一体化、综合化金融服务。这一计划的核心是打破股和贷，以及企业不同周期的分段式服务边界，实现股、贷协同与跨周期评价，并通过建立专业化团队，提升价值评估能力。中国银行首期配置600亿元股、贷专项资金，聚焦硬科技领域，围绕企业不同成长阶段，通过接力式商投行一体化协同机制，强化股、贷结合的全链条资金供给，开创了“投贷协同、风险共担、收益共享”的科技金融模式。计划以3到5年为周期，让科技企业获得更具连续性和可预期的股、贷综合金融支持。据了解，目前全国试点范围内有30余家具备关键核心技术的企业，已纳入中银贯通式培育通道。

　　独角兽更需要产业赋能

　　事实上，2025年以来，银河通用已经完成了三轮融资。而曾辉坦言，相较于行业高速发展需求，资金供给仍有较大缺口。

　　记者从中国银行方面了解到，从当前人工智能产业链发展阶段来看，算力基础设施环节的融资需求相对更为迫切。算力是人工智能产业发展的底座，无论是大模型训练还是行业应用落地，都高度依赖稳定、高效、低成本的算力支撑，且该环节具有重资产、长周期、迭代快、技术壁垒高的特点，资金投入规模大、持续性强。同时，技术层企业正处于创新密集区，需不断投入以突破关键核心技术；应用层企业则亟须资金加速场景验证与商业化推广，都需要持续金融支持。

　　一位长期关注硬科技领域的银行人士对此评价道：“我们缺的不是好故事，而是能把好故事讲下去的‘长钱’，资本需要有足够的耐心穿越技术商业化的‘死亡谷’。”

　　“我们期待，科技金融体系能进一步引导更多‘长钱’‘稳钱’投向底层范式创新和‘无人区’探索。”曾辉建议，能否设计更多“围绕场景、赋能链主”的金融产品和设立更多科技企业牵头的场景攻关专项扶持资金，由链主企业牵头、科技企业提供解决方案、金融机构给予低成本资金支持，把行业产业链机器人渗透率和金融支持指标相挂钩，共同打通从“首台套”到“首批发”的产业化堵点。

　　中国银行总行相关负责人告诉记者：“以银河通用为例，除了银行自身金融服务外，我们将通过发挥科技金融生态伙伴资源，为培育支持的科技企业链接国家级基金、境内外产业投资方和保险机构等，吸引更多‘长钱’，为企业提供接力式金融支撑。”

　　2025年8月，中国银行会同广西壮族自治区政府在南宁举办“广西—东盟人工智能产业链生态伙伴活动”，通过“中银科创生态伙伴计划”这一平台，为科技企业链接政府、产业、投资机构等要素资源，成功推动银河通用在广西落地“东盟具身智能中试训练场”。该训练场是“北上广研发+广西集成+东盟应用”模式落地的重要支点，也成为探索推进中国人工智能企业出海体系建设的标志性项目。

　　目前，中国银行全球服务网络覆盖境外64个国家和地区。以东盟地区为例，由中银香港作为区域总部实施东南亚一体化经营，中银国际、中银投等境外综合经营公司提供投资、投行金融服务。中国银行总行相关负责人告诉记者，下一步，中国银行将进一步提供“融资+融智+融资源”全方位服务，全力支持中国新质生产力代表性企业“走出去”。

　　除了“中银科创贯通式客户培育计划”“中银科创生态伙伴计划”外，针对中试平台、中试用户、中试人才金融需求，在工信部指导支持下，中国银行联合中国人保推出“中试保融通”，构建“政府保费补贴+科技保险+银行贷款”的“保贷补”协同模式。截至目前，该行已与190家国家级、部级中试平台建立合作，服务覆盖率近80%，支持了一批中试技术成功转化。

　　同时，针对模型算法类企业算力成本高、研发资金压力大等痛点，中国银行紧密衔接各级政府“算力券”支持政策，推出“中银科创算力贷”，全面覆盖公共云服务、专有化部署、智算中心服务三大场景，助力企业融资资金更多投入核心技术创新，持续激发人工智能产业创新活力。