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发表于 2026-05-23 05:15:40 股吧网页版
卖饮料下工厂去医院 银河通用机器人为获训练数据拼了
来源:中国经营网 作者:李昆昆 李正豪

  近日,《中国经营报》记者在北京通州湾里商场发现,银河通用机器人在该商场内设立了一太空舱,太空舱内有银河通用自家的机器人在售卖咖啡、可乐等饮品。

  记者就此事联系采访银河通用机器人方面,截至发稿,对方尚未回复。盘古智库高级研究员江瀚告诉记者:“首先,这标志着具身智能技术完成了从实验室的技术验证向真实商业场景规模化落地的关键一跃。饮品店的布局并非单纯的科技展示,而是真正融入了城市公共服务体系与即时零售网络的常态化运营。这种‘无遥操、全自主’的运行模式,证明了其搭载的具身大模型在复杂动态环境下的感知与决策能力已具备工业级的稳定性。”

  太空舱赚钱吗?

  记者询问银河通用太空舱内的店员,店员称这种太空舱已在全国设立。据介绍,太空舱里的一瓶可乐卖5元,比外边的可乐要贵1.5元。

  记者询问店员如今太空舱是否赚钱,对方表示:“我们主要是训练机器人,因为要不断优化和升级。”

  根据公开资料,银河通用机器人已与多地的文旅集团和运营方开展合作,包括北京的海淀文旅集团、王府井集团,成都春熙路的兴锦商投,景德镇的陶溪川景区、贵州旅游集团,鼓浪屿故宫文物馆,宜宾的五粮液文旅公司,长沙的隆平水稻博物馆等。

  除了具身智能技术从实验室的技术验证向真实商业场景规模化落地的跃迁之外,江瀚认为,银河太空舱布局动作还深刻反映了零售业态对降本增效与差异化竞争的迫切需求。在劳动力成本逐年上升的背景下,机器人店员能够实现7×24小时不间断服务,且单舱仅需极小空间即可全天候运营,大幅提升了坪效与人效。

  “同时这也是构建‘场景数据闭环’的战略举措。通过在便利店、景区等高频刚需场景中持续‘上岗’,机器人能够在真实的物理世界中不断积累交互与操作数据,反哺其核心算法的迭代进化。”江瀚认为,这种“一边营业、一边训练”的模式,不仅为企业构建了深厚的技术与数据壁垒,也为未来人形机器人走进更广泛的民生领域奠定了坚实的实践基础。

  记者从银河通用机器人官网了解到,目前其机器人已在家庭服务、商业零售、工业制造、医疗康养领域应用。其中,在商业零售领域,机器人能迅速而准确地完成取货、交付,并持续进行高效的货物盘点、补货工作,为顾客提供全天候、自动化的便捷服务。

  未来发展

  谈及训练数据来源,银河通用机器人联合创始人兼大模型负责人张直政曾表示,银河通用从第一天就在构建五层全量数据金字塔,五层结构层层咬合。

  最底下一层是互联网数据,直接从互联网上下载。第四层是无本体素材(人类行为数据),不依赖机器人本体,通过可穿戴设备采集真实数据。第三层是多本体仿真合成数据,通过仿真来创造大量可泛化、可控分布的物理真实数据,这也是银河投入大力气建壁垒的维度。第二层是真实遥操数据,用来做后训练,跟场景需求对齐。最顶层是真机自主运行数据,这个是跟策略耦合的,模型耦合硬件部署到真实场景后,哪些干不好的地方,银河再把它专门找出来。

  银河通用创始人兼CTO王鹤表示,目前人形机器人的关键短板在于触觉感知。人类指尖有密集的触觉神经,需要压觉、滑觉、纹理感知和耐用皮肤,但现有硬件要么容易损坏,要么只能感知正压力。没有精细传感器,机器人很难达到人类的感知程度,也无法采集足够数据。

  零售只是银河通用商业化版图的一角。更大的市场在工业制造领域。2026年1月,银河通用推出行业首个工业重载机器人Galbot S1,直击工业制造场景负载痛点。双臂最大负载达50公斤,可在粉尘、震动、温差等复杂工况下稳定运行。产品搭载具身搬运模型并可自主实现换电,填补具身智能工业级应用空白,并于北京人工智能创新高地推进会上作为重要成果发布。

  2025年6月17日,银河通用宣布与全球工业巨头博世集团旗下博原资本共同成立合资公司,并与博世中国、博原资本签署三方战略备忘录。这次合作聚焦工业制造场景,意在共同推动具身智能机器人在全球市场的商业化落地。据介绍,银河通用已与宁德时代、丰田、现代等产业巨头建立合作关系,累计获得数千台工业订单。

  此外,在医疗康养领域,银河通用已与宣武医院、华西医院等顶尖三甲医院深度合作,推动机器人在病房、药房、导诊等场景落地,切实赋能医护体系。

  谈及对银河通用机器人未来发展的看法,江瀚称:“我对其未来发展持审慎乐观的态度。其商业化落地路径清晰且已形成多场景矩阵。不同于部分企业仍停留在单一的运动性能展示,银河通用已成功在工业制造、即时零售仓储及智慧城市服务等领域实现了千台级的订单交付与常态化作业。特别是其在工业重载与精密制造环节的突破,证明了其产品在真实生产力环节具备替代人工、创造实际经济价值的能力,这正是具身智能企业穿越行业泡沫的核心竞争力。”

  同时,银河通用坚持的全栈自研技术路线构筑了长期的竞争护城河。通过自主研发端到端具身大模型以及大规模虚实融合的数据训练体系,银河通用有效解决了机器人面对非结构化环境时的泛化难题。“随着硬件成本的逐步下降与算法的持续迭代,当机器人达到‘手机量级、汽车价格’的临界点时,其率先积累的规模化应用经验将使其在未来的家庭服务与通用市场中占据先发优势。”江瀚说。

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